11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
【新智元导读】AI初创公司Reka最新推出的多模态语言模型RekaCore具备理解图像、音频和视频等多种模式数据内容的惊人能力,是继谷歌的GeminiUltra之后的又一个令人瞩目的作品,性能上与GPT-4不相上下!多模态语言模型又双叒叕上新了!近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——RekaCore。它被誉为该公司「最大、最有能力」的模型,在性能上与GPT-4和Claude3Opus不相上下!Reka的首席科学家兼联合创始人YiTay兴奋地表示,过去几个月,该公司使用了「数千台H100」来开发RekaCore。6.部署灵活性与Reka其他型号的模型一样,Core可通过API、本地或设备部署,以满足客户和合作伙伴的部署限制。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
一款名为PixelArtDetector的Comfyui插件引起了广泛关注,它为像素画创作带来了全新的风格调整功能,极大地丰富了像素艺术的表现力。插件地址:https://github.com/dimtoneff/ComfyUI-PixelArt-DetectorPixelArtDetector插件的核心特点在于其内置的多种风格预设。无论是想要快速尝试不同风格的艺术家是需要为游戏场景添加动态光照效果的开发者,都可以从这款插件中受益。
AnthropicCookbook是一个提供代码和指南的AI助手,旨在帮助开发者使用Claude构建项目,提供可复制的代码片段,易于集成到您自己的项目中。这些示例主要用Python编写,但概念可以适应任何支持与AnthropicAPI交互的编程语言。内容创作者使用Claude生成图像,为社交媒体帖子提供视觉内容。
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
ComfyUI的LayerDiffusion透明图层生成插件也已经发布了,目前还只支持生成。该插件主要包含两个节点,其中一个遮罩节点需要安装comfyui-tooling-nodes插件。使用LayerDiffusion生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材。
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
谷歌刚刚和一家人工智能技术专利诉讼的对手达成了数十亿美元的和解。这家硬件和软件开发公司SingularComputing从谷歌那里获得了一笔未公开的和解金,这结束了Singular的创始人JosephBates博士对谷歌提起的长达五年的联邦法院专利侵权案。Singular的代表在和解后没有发表任何评论。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
在自然语言处理领域,语言模型的评估对于开发人员推动语言理解和生成的边界至关重要。LLMAutoEval是一款旨在简化和加速语言模型评估过程的工具,专为寻求快速高效评估LLM性能的开发者定制。作为一个为个人使用设计的不断发展的项目,鼓励开发者谨慎使用,并为其发展做出贡献,确保在自然语言处理社区中持续增长和实用性。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
OpenAIAPICostCalculator是一个免费工具,用于评估不同OpenAIAPI模型的使用成本,包括GPT-4、GPT-3.5Turbo、不同fine-tuning模型以及图像和音频处理模型。点击前往OpenAIAPICostCalculator官网体验入口「OpenAIAPICostCalculator」怎么使用对于需要评估OpenAIAPI成本的开发者和企业来说,「OpenAIAPI成本计算器」是一个非常实用的工具。如果您对「OpenAIAPI成本计算器」感兴趣,可以点击下方链接访问官方网站体验。
GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
在这个AI时代,我们常常面临着无数的数字内容和视觉效果其中一个备受瞩目的技术就是AI换脸。在这篇文章中,我们将介绍一种被称为全网最简单的免费AI视频换脸方法,只需要一张照片和三个简单的步骤,即可轻松实现。通过这种方法,我们可以在短短的几个步骤内实现AI视频换脸,应用场景广泛,从提高视频原创度到展示个人舞技或身材变化,都能轻松实现。
Cohere发布了“构建自己的连接器”功能,该功能允许企业安全地连接存储在Slack、GoogleDrive等第三方应用上的公司数据到其大型语言模型。这是一项独特的提供,标志着Cohere成为首个在四大云提供商上提供微调的AI公司。”当时,Cohere联合创始人/首席执行官AidanGomez发布了公司招聘页面的链接,其中显示了“机器学习技术人员成员”的职位空缺。
前不久,荣耀MagicOS8.0开启内测招募,首批参与机型为Magic5系列、Magic4系列。荣耀正式公布Magic4、Magic5系列内测入选用户名单,同时还推送了MagicOS8.0内测log版升级。对于有出国需求或身在国外的用户,荣耀因其在海外的强大GMS优势成为首选。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
推理大模型是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一,因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding是一种新的技术,旨在解决这一问题,它通过提高LLM推理速度和降低成本,为使用大模型赚钱提供了新的可能性。这对AI服务提供商和大模型创业公司都是一个重要的突破。
FlashAttention团队最近推出了一项名为Flash-Decoding的新方法,旨在加速大型Transformer架构的推理过程,特别是在处理长上下文LLM模型时。这项方法已经通过了64k长度的CodeLlama-34B的验证得到了PyTorch官方的认可。这个新方法的推出为深度学习领域带来了更多的创新和性能提升。
微软提出的CodePlan让码农的生产力又提高了!对于大模型来说,擅长的是本地化编码任务。但如果任务跨越了多个相互依赖的文件,LLM却无法解决。它成功应对了许多挑战,为高效可靠的软件工程实践开辟了新的可能性。
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资,这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域,构建垂类大模型并取得良好效果。
一经发布,地表最强开源模型Falcon180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama2。Llama2-70B回答简洁给出了正确答案。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�