机器学习技术
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50+国内外大模型专家齐聚，全球机器学习技术大会第二批嘉宾阵容公布！
50国内外大模型重磅专家智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能微软、阿里通义、小米、北大、复旦eBay、恒生、达观、金山、度小满等共同探讨AI前沿发展与落地实践全球机器学习技术大会第二批嘉宾重磅出炉DanielPovey博士毕业于英国剑桥大学，先后就职于IBM和微软。2012年加入美国约翰霍普金斯大学，任语言和语音处理中心副教授。更多演讲嘉宾，欢迎大家前往官网查看:https
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让虚拟角色动作更真实！科研团队利用机器学习技术提升运动模拟技术
本文概要:1.研究团队利用机器学习系统从广播视频中学习网球技能，实现了真实的动作模拟。2.他们使用物理模拟和动作规划策略来指导角色的运动，并能够生成稳定的控制器。这一技术的推出将为虚拟运动员的动作提供更多的真实感，提高运动模拟技术的水平。
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谷歌借机器学习技术增强了现实生活中的文本图像翻译体验
Google 正在通过机器学习（ML）驱动的附加功能，对其翻译服务带来新一轮升级...此时你肯定不希望图像中可能出现的重要背景，被翻译后的文本给遮盖住...为了让进展更加顺利，谷歌还使用了被称作“生成对抗网络”（又称 GAN 模型）的机器学习技术...通过将译文融合到复杂的背景图像中，可为用户带来更加自然且无缝的使用体验...Google 称，每月都有超 10 亿人次使用该公司的翻译服务，涉及超过 100 种语言的文本和图像...最后，Google 没有分享其翻译功能的长期规划，仅表示相关功能会在今年晚些时候推出......
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英特尔机器学习技术让《侠盗猎车手5》看起来更加真实
作为 R 星旗下一款长盛不衰的游戏，至今仍有许多玩家沉浸在《GTA 5》的世界里。不过英特尔实验室的一个机器学习新项目，却惊喜地赋予了“圣安地列斯”更真实的画面感受。外媒指出，圣安地列斯中的许多场景，都可以在洛杉矶和南加州找到现实对应。而英特尔的“照片逼真度增强”技术，又为我们打开了新世界的大门。在 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 这几位研究人员的努力下，我们领略到了样貌“焕然一新
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机器学习技术使显微镜变得比以往更好
机器学习帮助一些最好的显微镜看得更清楚，工作得更快，并处理更多的数据。为了观察鱼脑中迅速的神经元信号，科学家们已经开始使用一种叫做光场显微镜的技术，这使得对这种快速的生物过程进行三维成像成为可能。但是这些图像往往缺乏质量，而且需要数小时或数天的时间才能将大量的数据转换为三维体积和电影。现在，欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家们已经将人工智能（AI）算法与两种尖端的显微镜技术相结合--这一进展将图像处
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科学家借助主动式机器学习技术来改进光伏面板
德国慕尼黑大学与柏林弗里茨·哈伯研究所的科学家们，已经找到了一条依靠主动式机器学习（AML）技术，来持续改进光伏面板的新方法。传统意义上的学习，无非是借鉴以往的经验。即便需要应对新的情况，AI 也相当依赖于此前已经处理过的大致相似状况。不过本文介绍的主动式学习技术，似乎已经开辟出了一个几乎无限的可能。研究配图 - 1：在几乎不受限制的空间中的 AML 新发现在面向未来的便携式太阳能电池或可卷曲显示屏等研究领域，?
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Microsoft Defender利用基于Intel的机器学习技术来检测恶意挖矿
加密货币的暴涨一次次占据了头条，公众对加密货币兴趣的增加也为恶意行为者打开了一条新的途径，即劫持被入侵的计算机提供算力牟利。今天，微软和英特尔联合宣布，在Microsoft Defender中使用基于后者的威胁检测技术（TDT）来检测加密货币恶意挖矿程序的新功能。加密劫持是一种恶意行为，攻击者在主机设备上安装恶意软件，然后利用计算机的资源来挖掘加密货币导致性能受到影响，或者干脆直接窃取加密货币钱包。在某些情况下，这种?
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机器学习技术如何帮助人们学习音乐，flowkey学钢琴app给你答案
机器学习（Machine Learning) 是近年来科技界最受关注的话题之一。在我们的日常生活中，机器学习有很多创新的应用，例如让翻译软件更加精准、或让影视串流平台更了解用户喜好。但你有没有想过，它也可以被利用于音乐教育呢？特别是今年，当许多国家人民因疫情对于远距教学的需求扩大，许多提供教学服务为主的企业更想方设法，创造更友善的“自学”环境。而总部位于柏林的教育软件公司flowkey，就是一个利用机器学习，让自学音乐更?
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台积电已在利用人工智能和机器学习技术处理芯片生产数据 以改进生产
8月31日消息，据国外媒体报道，谷歌人工智能程序AlphaGo在2016年开始的人机围棋大战中击败李世石等一众人类围棋高手，让外界意识到了人工智能的巨大潜力，人工智能和机器学习也已广泛的应用于生产生活。为苹果、AMD等众多公司代工芯片、近几年在芯片制程工艺方面走在行业前列的芯片代工商台积电，就已在利用人工智能和机器学习技术，以改进他们的芯片生产。台积电已开始利用人工智能和机器学习技术，是他们负责先进技?
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[亚马逊推出AI音乐键盘，教人类掌握机器学习技术]
日前，亚马逊在拉斯维加斯举行的“re：Invent 2019 大会”上退户了一款名为 DeepComposer 智能音乐键盘，并邀请开发人员能够参与其中。该键盘兼具软件和硬件，主要帮助程序员学习和掌握如何开发机器学习技术
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全球人工智能与机器学习技术大会 苏绥解析360金融AI实践之旅
11 月 21 日，为期两天的AICon全球人工智能与机器学习大会在北京国际会议中心开幕。 360 金融大数据总监苏绥受邀出席大会，并在智能金融专题会议环节发表“ 360 金融的AI实践之旅”主题演讲，剖析了 360 金融在大数据风控上的实践及演进过程。图： 360 金融大数据总监受邀出席大会并发表主题演讲 传统金融业面临三高一低的挑战 需要AI等技术加持 苏绥在演讲中指出，传统金融业面临三高一低的挑战，即：劳动力密集度高、人员管理成
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极客邦科技成功举办2019年AICon全球人工智能与机器学习技术大会（北京）
11 月 21 日- 11 月 22 日，AICon全球人工智能与机器学习技术大会在北京顺利召开，该大会由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办，为期 2 天。主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。北京市科学技术委员会为大会指导单位，北京智源人工智能研究院为大会支持单位。 本届大会邀请了来自国内外顶级人工智能实验室、知名企业以及高校学术界的 1000 多位嘉宾。覆盖计算机、金融、医疗、工业等多个领域。大会联席主席分别为，依图科?
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松鼠AI受邀参加2018全球机器学习技术大会 解读AI+教育的颠覆性创新
9 月22- 23 日，由Boolan与博大IT学城联合主办的ML-Summit2018 全球机器学习技术大会在上海世纪皇冠酒店盛大召开。乂学教育松鼠AI联合创始人&首席科学家崔炜博士同“机器学习之父”Michael I. Jordan、Facebook工程经理郭圣波、Uber机器学习平台技术负责人Eric Chen、携程集团副总裁，首席数据官逄伟等 30 多位来自全球一线资深技术专家共同探讨人工智能的技术发展与应用赋能，分享人工智能在社交、零售、交通、工业、物流、物联网
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谷歌推出新工具 利用机器学习技术优化广告
谷歌周二推出了新的广告购买工具。通过新工具，谷歌尝试更多地利用计算机算法来对广告进行优化，并判断应当在哪里投放广告。
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光大银行携手邦盛科技 机器学习技术为智能反欺诈提供新思路
机器学习是一种重要的金融科技创新手段,近年来在国内外金融机构和金融科技企业中被尝试应用。作为全国性 12 家股份制商业银行之一,光大银行依托其大数据应用开发平台,在其电子银行全渠道,引入浙江邦盛科技的机器学习模型,对其线上、线下交易数据、用户访问历史数据等,采用专家规则+机器学习模型的思路,进行客户交易特征数据的计算和处理,完成数据挖掘建模的建立、训练与优化,通过生成智能反欺诈规则,大力提升光大银行在反欺诈领?
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Mate 10支持指关节功能 Qeexo机器学习技术继续助力华为
10 月 24 日消息，全球第二大安卓智能手机厂商华为在全新Mate10 系列产品上将继续搭载FingerSense技术平台，也就是用户熟知的指关节功能。 通过FingerSense技术的支持，用户可以在华为手机上使用指关节实现多种不同的强大功能。例如，使用指关节在屏幕上画字母“m”来快速打开音乐播放器，画字母“c”可以快速打开照相机。或者，只需用指关节连续敲击两下屏幕就能够快速截屏。 FingerSense的开发商是美国创业公司Qeexo奇手，该公?
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苹果公司发布新型机器学习语言模型MLLLLM Ferret-UI 用于理解应用 UI 界面
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
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70%金融机构采用人工智能和机器学习对抗欺诈
PYMNTS与人工智能领域的专家和创新者进行了座谈，探讨了该技术如何在未来几年改变支付和商业领域。众多意见和预测中，阿克里·阿德贾乌特，风险投资基金Exponion的创始人兼普通合伙人，表示金融机构在反洗钱和防欺诈工作中利用人工智能将受益匪浅。在未来几个月中，那些希望脱颖出的第三方欺诈预防供应商将是那些能够展示成功开发人工智能和机器学习技术的公司。
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机器学习工具Magi:自动为漫画生成文本 帮助视障读者更容易地阅读漫画
在讲故事方面，日本漫画，即漫画，在全球范围内赢得了巨大的市场，以其复杂的情节和独特的艺术风格吸引着观众的注意。尽管它们具有全球吸引力，但一个重要的潜在读者群体却被忽视了:视障人士。Magi从概念到实施的历程揭示了通往一个更加包容的世界的道路，让故事的乐趣无限延伸。
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UC 伯克利分校研究展示机器学习系统可达到接近人类水平的预测能力
在预测分析不断演变的领域，预测的艺术和科学成为决策的关键工具，涵盖从政府政策到企业战略的各个领域。预测主要依赖统计方法，依靠丰富的数据和潜在模式的微小变化。这项研究的影响超越学术兴趣，有望在我们探索未来不确定性的过程中影响政府、企业等决策过程。
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斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO：根据上下文定制大型语言模型
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法，旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天，语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴，预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
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Open WebUI官网体验入口 LLMs机器学习模型Web用户界面免费搭建方法指南教程
OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能，请访问OpenWebUI官方网站。
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Mistral AI推出Mixtral 8x7B：一种改变机器学习的SMoE语言模型 效果堪比GPT-3.5
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型，采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异，与Llama270B和GPT-3.5相比，性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理，团队还修改了vLLM项目。
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谷歌开发机器学习工具Teachable Machine 允许用户快速创建机器学习模型
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具，它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式，以便在其他地方使用，如Coral、Arduino等。
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MotionGPT官网体验入口 AI机器学习应用社区免费使用地址
MotionGPT是一个基于HuggingFaceSpaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以发现许多由社区成员开发的酷炫机器学习项目和应用。要获取更多详细信息并加入这个机器学习应用社区，请访问MotionGPT官方网站。
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荐 AI识别出地震先兆信号？机器学习发现数据神秘关联，人类有望预测地震
【新智元导读】10年前，「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论，但机器学习的发展，已经让「准确预测地震」的可能性，又往前迈进了一步。最近一段时间，世界各地地震频发。可以确定的是，AI确实让某些东西变得不一样了。
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苹果的「Ferret」是一种新的开源多模态机器学习模型
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布，但并未引起太多关注，没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史，这被视为对GPU制造商的罕见认可。
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生成式LLM PowerInfer:单个GPU就能运行，机器学习模型推理速度提高11倍
生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名，包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行，包括带有消费级GPU的家用PC，以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度，表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。
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微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力，具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
