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UMI是斯坦福开发的一个机器人数据收集和策略学习框架,通过手持式夹持器和精心设计的接口进行数据收集。该框架能够将人类在复杂环境下的操作技能直接转移给机器人,无需人类编写详细的编程指令。通过UMI,机器人能够快速学习新任务,提高操作能力,降低学习成本,推动机器人技术在各领域的广泛应用。
SERL是一种特别高效的机器人学习软件,能够让机器人通过更少的尝试就能快速学会新任务。相比传统方法,SERL只需25到50分钟就能学会一个新任务,并且能够执行多种复杂任务,例如组装电路板、布线或者移动物体。它还集成了高级控制器,以及特别注重提高机器人的泛化能力,使机器人能够在短时间内学习完成复杂任务,并在现实世界中有效应用。
长久以来,Ameca都因为极为细致的面部表情被称为世界上最像人”的人形机器人。Ameca背后的开发商EngineeredArts宣布,为该机器人接入了GPT-3与StableDiffusion生成式模型,让它学会了绘画。”需要注意的是,虽然Ameca已经学会了绘画,但它暂时还不能行走,且EngineeredArts暂时还没有表示将进行这方面的改造。
它可以可靠地规划机器人的行为,捏住和释放橡皮泥,制作各种字母,包括它从未见过的字母...CSAIL博士生和一篇关于RoboCraft的新论文的作者李云珠说:"建模和操纵具有高自由度的物体是机器人学习如何实现复杂的工业和家庭互动任务的基本能力,如包饺子、卷寿司和制作陶器...有了来自多次捏的训练数据,算法就能帮助规划机器人的行为,这样它就能学会"塑造"一团面团......
来自密歇根大学的研究人员正在努力使机器人在现实世界中更有能力。从事这项研究的研究人员说,机器人用来执行任务的模型通常在实验室内的结构化环境中运作良好。然而,当机器人在实验室外使用时,一些最复杂的模型在某些情况下证明是不够的,被证明对机器人来说特别困难的情况是与柔软的材料如绳子或布一起工作。密歇根大学的研究人员创造了一种方法,使机器人能够预测它们何时不能信任它们的操作模型,并在它们发现支配它们控制的
据外媒报道,亚马逊的仓库里现在有 10 万多个机器人,因此,它自然需要确保这些机器与人类员工和睦相处。该公司的最新解决方案是推出“机器人技术背心”(Robotic Tech Vest,简称RTV)——仓库员工穿着这种背心,就可以让附近的机器人“看得见”他们。这是该公司保持机器人与人之间关系顺畅的最新解决方案。
最近,机器人公司波士顿动力又来炫机了。据其最新发布的视频显示,那个又会开门、又会后空翻的机器人又学会了新技能!这次它们能够像人一样自由奔跑了!
还记得那个被谷歌卖掉的机器人公司吗?最近,它又有了新进展。据外媒消息,16日,波士顿动力公司发布视频称其设计研发的人形机器人Atlas又添新技能,学会了后空翻。视频中,这个名叫机器人能够轻松实现旋转、跳跃、后空翻等动作,且和真人动作一模一样,平衡感好的让人惊叹。不少网友看后表示有了危机感,称就后空翻这两下子,很多人都要献上膝盖了~
——联袂打造“中国制造”2025精英孵化项目 2016年11月18日,兄弟连教育与ABB签订了战略合作协议,兄弟连“工业机器人学院”正式启动。本次战略合作,双方就“工业机器人教育”展开深度交流,启动工业机器人精英孵化模式,为推进“中国制造2025”献策献力。 兄弟连教育董事长李超在会议中致辞:兄弟连教育成立于2006年,是国内知名的IT技术培训学校,开设有众多的IT职业培训课程,在全国13个省市设有17所分校,累计培养学员数万名
为什么要这么说呢?主要是因为人都是脆弱的动物啊!每天都会有许多意想不到的挫折在等着我们,上午可能还在为流量的上来而偷偷欢喜,下午就会因为服务器出问题而急的焦头烂额。所以,在看似稳定成熟的背景下,却又隐藏着无数的“杀机”,有些是天灾人祸,我们无法避免,
在最新的研究中,由卡内基梅隆大学的研究团队开发,提出了一种名为H2O的框架,通过强化学习实现了人对人形机器人的实时全身遥控操作。该框架在仅使用RGB摄像头的条件下,成功地让人形机器人模仿并实时执行各种动态的全身运动,包括行走、后空翻、踢球、转身、挥手、推动、拳击等。这是首次在人形机器人领域实现了这一技术上的突破,为全新的人机交互和协作场景�
一段机器人翻跟斗视频在网络上引起轰动。这标志着国产纯电驱动机器人成功实现空翻,挑战了波士顿动力的技术专利。他们的成果证明了中国在机器人领域的实力和潜力,也预示着机器人技术的未来发展方向。
机器人空翻,这回可不是波士顿动力的专利了。这么一段机器人翻跟斗视频,在周末火遍国内外。以及可以明确的是,2024年里,想给具身智能机器人添柴加火的玩家,越来越多了。
上周斯坦福炒虾机器人炸场之后,又火了一个煮咖啡机器人。它的厉害之处在于通过观看人类的示范视频,仅需10小时端到端训练,就能学会并完全自主搞定这一任务。有人发起过投票,问2040年之前能否有这样的机器人诞生?结果有89%的人投了yes。
近日,一款煮咖啡机器人引起了广泛关注。这款机器人通过观看人类演示视频,仅需10小时的训练就能学会煮咖啡,并具备自主纠错功能。随着技术的不断进步,我们可能会看到更多功能强大的机器人问世,为我们的生活带来更多便利。
剑桥大学究人员训练了一个机器人“厨师”来观看烹饪视频并从中学习,并重新制作菜肴。据了解剑桥大学的科学家们通过给机器人厨师提供一套八个简单的食谱来教它做沙拉。”“但随着这些机器人厨师在识别食物视频中的成分方面变得越来越好、越来越快,他们或许能够使用YouTube等网站来学习各种食谱。
ColumbiaEngineering的一个团队日前透露,他们已经开发出一种机器人,第一次可以从头开始学习整个身体的模型而无需任何人类的帮助...机器人在自由起伏时通过摄像机观察自己...”在研究人员挣扎于各种可视化技术之后,自我形象逐渐出现了...自我建模的机器人将带来更多自力更生的自主系统...机器人的自我意识...”自我建模是自我意识的原始形式...
凤凰网科技讯 8月18日消息,美国机器人设计公司波士顿动力在视频平台发布了一段最新的机器人视频,展示了人形机器人Atlas新“学到”的几个技能。从视频中可以看到,人形机器人通过各种障碍物、斜坡时仍保持了平衡,视频中还显示Atlas可以完成后空翻、手撑跨栏等动作。人形机器人有着非常独特的走路方式。他们的膝盖弯曲,躯干尽可能保持不动,波士顿动力的人形机器人 Atlas 也采用这种蹲伏式的走路方式,腿保持弯曲状态可以防止跌?
近日,麻省理工学院推出最新研发的迷你猎豹机器人,并在户外进行了一场足球友谊赛。它们敏捷的身手很快引来观众惊叹。据了解,这款机器人只有 9 公斤,和一只小型犬体重相近,四条腿可以自然地弯曲和摆动,还能在崎岖不平的地面上小跑,速度大约是人类步行速度的 2 倍。
10 月 15 日,人工智能研究机构OpenAI宣布,它已经训练了一只机械手,成功学会单手还原魔方。视频中,一只机械手成功用单手操纵魔方,并将被打乱的魔方还原。不少网友表示惊讶,魔方对于人来说尚且复杂,而机器人却已经学会了单手还原魔方。未来,人工智能将会变得越来越强大。
据外媒报道,波士顿动力(Boston Dynamics)开发的人形机器人Atlas现在会后空翻了,别忘了,它可是一个笨重的人形机器人。下面的视频截图展示了Atlas机器人做后空翻的过程,它从一个平台跳到另一个平台,然后来了一个后空翻。