检索系统

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鲁迅说过的话检索系统上线 网友：我以前喝的可能是假鸡汤

近日，北京鲁迅博物馆上线了一个鲁迅著作全编在线检索系统，用户可访问网站查询。据了解，该网站由北京鲁迅博物馆文物资料保管部整理，内容包括鲁迅著作全编、译作全编及研究月刊。

鲁迅说过的话系统上线 鲁迅博物馆资料查询在线检索系统地址

近日鲁迅博物馆上线了资料查询在线检索系统，这一系统也被不少网友称为是“鲁迅说过的话系统”，用户可以在该系统中查询到鲁迅相关的资料，尤其是鲁迅曾经发表的文章内容。

VR/AR”黄页”大全来啦 VRARA将推出专用检索系统

想要寻找虚拟现实/增强现实的讯息时，何曾没有试过在某度和某哥中苦苦搜索，得到的却是一堆广告以及不相关息呢?这为许多想要研发以及投资这一行业的人产生了十分大的阻碍。而国外一个名叫VRARA的协会便推出了一个专门检索VR/AR信息的系统，方便许多人来进行搜索各种行业内信息。

VR-AR协会推出检索系统收录了超一千家企业

目前关于虚拟现实与增强现实的信息查阅还是比较困难的，毕竟不如互联网的普及度高，于是VR-AR协会就收录了超过一千家企业的信息创建检索系统。 对于想进一步了解VR-AR这个行业的用户来讲，查询了解一个AR、VR公司的详细信息成为一个巨大的挑战，比如公司的业务及办公地点。现在，VRARA希望能够解决这个问题。在CES 2017上，一个叫VRARA的VR-AR协会推出了一个叫“theDirectory”的检索系统，提供全球AR、VR企业信息查询检索。该系?

搜狗搜索广告检索系统的弹性架构演进之路

搜索广告是搜狗的主要收入来源，每秒钟都承担了海量的广告变现请求，但随着搜狗的业务持续快速发展，我们常常面对，1）业务逻辑越来越复杂，2）流量持续增大，3）广告数据指数增长，带来的线上不稳定、服务架构急需调整等问题，因此我们需要寻找到这样一种解决方案，稳定快速的支持业务发展？本演讲将和大家分享搜狗广告检索系统 由小到大、由简单到复杂的演化过程。

搜索引擎检索系统概述

今日百度站长平台Lee发布文章介绍了搜索引擎索引系统的大概工作流程。主要包括：Query串切词分词，查出含每个term的文档集合，求交，网站过滤，按需进行最终排序。

网站中的检索和推荐系统之间存在着什么关系

我们在打开任意一个门户网站的时候都会发现网站中都会有站内搜索，也就是站内检索，其作用就是帮助用户快速的找到我们想要的信息，然而在我们打开一条信息的时候在这个页面我们还会看到有相关的推荐信息让我们用户去选择。

Xungle提供免费全文检索服务 支持论坛等系统

Xungle提供免费全文检索服务 支持论坛等系统

站内搜索由于技术及布署成本原因一直是各站长的心头痛，从而不得不牺牲用户体验；现在 Xungle 率先把全文检索作为完整服务的形式提供友好接口供调用；彻底解决了站内全文检索之难；Xungle 还直接为流行的 phpwind/discuz论坛、dedecms、HDwiki站点提供插件式的搜索。

DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型

谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。

Cohere推出大模型Command R+ 优化高级检索增强生成功能

Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR，该模型优化了高级检索增强生成功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能，允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供，未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供，以满足更广泛的用

新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法

研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。

智源开源最强检索排序模型 BGE Re-Ranker v2.0

智源研究院推出了新一代检索排序模型BGERe-Rankerv2.0，支持100种语言，文本长度更长，并在多项评测中达到了SOTA的结果。该模型是智源团队在BGE系列基础上的新尝试，扩展了向量模型的“文本图片”混合检索能力。智源研究院推出的BGERe-Rankerv2.0检索排序模型具有强大的多语言支持、更长文本长度、优秀的检索效果和灵活的“文本图片”混合检索功能，为信息检索领域带来了新的利器。

生成式AI公司Galileo推出检索增强生成工具

生成式AI公司Galileo最近推出了一项新的工具，旨在帮助企业开发可信赖的人工智能解决方案。这项名为检索增强生成和代理分析的解决方案旨在应对RAG系统的复杂性，该系统已成为大型语言模型开发者越来越受欢迎的工具。这一裁员计划是亚马逊最近一系列裁员中的一部分，这表明公司正继续向在线医疗的多年征程迈进。

RAGatouille：几行代码搞定，让你轻松玩转SOTA检索模型ColBERT！

划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库，专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块，使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问，弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。

通过纠正检索增强生成 (CRAG) 提高大语言模型的准确性

在自然语言处理中，追求语言模型精度的过程中，创新的方法不断涌现，以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误，因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用，为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。

AI聊天机器人WikiChat：通过检索维基数据终结LLM幻觉 对话准确率比GPT-4高55%

**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据，有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索，并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat，我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题，使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。

荐 用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现

本文首先将关注RAG的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排的LangChain、OpenAI语言模型和Weaviate向量数据库来实现一个简单的RAG。其中LangChain的作用是编排。

即时3D搜索技术OVIR-3D开源 可从文本提示中检索3D对象

OVIR-3D是一个开放词汇的3D实例检索系统，它以直观有效的方式解决了在没有对3D数据进行训练的情况下获取3D实例的问题。该系统通过语言引导的2D区域提议进行3D融合，为机器人应用提供了解决方案。文章还提到了OVIR-3D的应用前景，以及后续工作OVSG的介绍，该工作在OVIR-3D的基础上构建3D场景图，实现更精准的对象检索。

阿里魔搭社区开源知识检索模型Ziya-Reader

阿里魔搭社区宣布开源Ziya-Reader。Ziya-Reader是一个针对知识检索的开源模型。除了Ziya-Reader，团队还自建了向量检索模型，并测试了整个搜索系统流水线的效果，结果超越了OpenAI。

Meta研究人员提出轻量级微调方法RA-DIT 以增强语言模型知识检索能力

Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法，用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性，特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。

行业首创 ！Graph RAG ：基于知识图谱的检索增强技术优势与对比

身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足ChatGPT等大语言模型应用带来的大规模、高并发的复杂关联查询需求。欢迎大家联系我们获取悦数图数据的免费试用机会，轻松构建您的专属知识图谱应�

斯坦福大学研究人员推AI框架DSPy:利用语言模型和检索模型解决复制任务

斯坦福大学的研究人员推出了一个名为DSPy的AI框架，用于利用语言模型和检索模型来解决各种高级任务。DSPy包含多种技术，可以提示和微调语言模型，改进其推理和检索增强。适合研究人员探索新的流程和任务，也方便实践者开发知识密集型NLP应用。

利用检索增强生成技术提升语言模型的能力

文章要点:检索增强生成方法可以让语言模型访问最新的知识库，从提高模型在实际业务中的应用能力。RAG方法相比重新训练模型或微调模型更为便宜和容易实现，同时也避免了数据集准备的工作量。通过增加步骤数或添加记忆组件等方式，可以进一步改进模型的性能。

纳米数据与夸克、UC达成数据合作，打造全新体育赛事数据检索模式！

阿里巴巴旗下的知名移动端搜索引擎APP夸克、UC正式与纳米数据达成长期合作协议。本次合作中，夸克、UC将在其用户搜索相关体育赛事的主页界面采用、展现纳米数据提供的球员、球队数据排名与统计事项等相关体育数据服务。根据全球知名的网络流量监测机构发布数据所示，UC浏览器已占据全球市场份额的17.42%，全面超越苹果Safari成为了全球第二大浏览器，在AppStore中国区、中国香港、中国澳门工具榜位列榜首。

姐弟俩仿论文期刊赚1800多万 制作山寨网站并提供检索截图

申请学位、评定职称，都离不开论文，但是发表论文在正规期刊上不仅要求高稿件审查周期也很长。有不法分子便从中发现商机，制作虚假学术期刊，帮助他人蒙混过关，甚至形成了一条产业链。他们因涉嫌非法经营罪行被判处有期徒刑，杨某被判3年8个月，并处罚金200万元;其弟被判2年有期徒刑，缓刑2年，并处罚金50万元。

200+种语言全面覆盖 蜜度索骥实现多语言智能检索

2 月 1 日，上海蜜度信息技术有限公司旗下产品蜜度索骥完成新一轮迭代，正式升级为跨模态多语言智能检索平台，标志着蜜度索骥将信息检索、分析等能力拓展到全域多模态多语言的应用层面。跨模态多语言智能检索平台-蜜度索骥作为一款集图片检索、视频检索和跨模态检索为一体的信息检索智能软件，蜜度索骥运用跨模态对比学习、跨模态语义融合、跨模态语义表征、跨模态语义检索等人工智能技术，对图片、音视频中的场景、字幕、弹幕、背景等元素进行识别，实现以文搜图、以文搜音视频、以图搜文、以图搜图、以图搜视频、以音频搜文、以音频搜视频等跨模态信息检索功能。蜜度索骥也将继续深耕智能检索领域，积极探索产品与模式创新，打造智能化标杆应用场景，为各行业提供更为多样化的智能检索服务。

麦德通商标免费检索！涵盖全球存量商标2700万+，降低近似驳回风险

各位忙着爆单的卖家朋友，在注册商标时，你是否经常遇到这些情况：绞尽脑汁想出的商标被无情驳回明明做了检索却还是被判近似看不懂当地语言难以在各国商标局逐一查询耗费大量时间和精力是“不成功”……好了，帮你解决问题的神器来了，麦德通自主研发的商标检索工具，可以有效规避无效申请，降低近似驳回风险，提高注册通过率，节约时间和注册成本，最最最重要的是，它是免费的！No. 1 覆盖 7 国，涵盖存量商标2700W+每个国家的知产政策和审核标准不一，去各国商标局查询， 10 个国家的商标就要开 10 个页面这些网站大多没有中文版本，查询结果对于商标是否近似也没有统一标准，查询起来费时费力。目前麦德通已上线商标注册/宣誓/转让、外观专利申请、版权等相关周边服务，有需要的卖家朋友可以上麦德通官网咨询客服或留言。

UniPro数据查询语言UQL 自建语法模型解决复杂检索

SQL 是计算机语言中关系型数据库的标准语言，用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据...UniPro作为国内主流的研发类项目管理软件，自建数据查询语言UQL，即UniPro Quary Language，它是UniPro系统中的一种搜索语言，支持基于SQL的搜索语法...UniPro上线UQL语句查询后，检索功能更为便捷、易用，在且或查询基础上，提供了更为丰富的语法、函数，覆盖更多复杂的查询场景......

蜜度携“跨模态信息检索”与“智能校对”两大应用开启数智化新未来

在刚刚落幕的2022世界人工智能大会（WAIC）中，上海蜜度信息技术有限公司不仅与上海市人工智能行业协会主办了“数据智能与内容认知高峰论坛”，邀请数据智能领域的国内外学者共同深度探讨了技术演进与未来愿景;在展览活动中更通过“蜜小智”“蜜小度”“蜜小校”等虚拟形象，带领观众沉浸式地感受了跨模态信息检索与智能校对两大数据智能应用在具体场景中的赋能...蜜度旗下AI智能校对平台“蜜度校对通”就是基于智能校对应用而开发的专业软件......