和鲸
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12-20
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山东气象携手和鲸科技开展首届山东气象智能算法挑战赛
7月20日，中国气象局印发《人工智能气象应用工作方案》，旨在加快布局国产人工智能气象应用技术体系建设，推动人工智能技术在气象观测、预报及服务中的深度融合应用，为监测精密、预报精准、服务精细提供新的技术支撑。为响应国家顶层政策、充分利用作为新一轮科技革命与产业变革重要驱动力量的人工智能技术，促进山东省气象高质量发展、协助解决技术瓶颈问题，山东气象学会联合山东信息协会组织开展第一届齐鲁风云气象智能算法挑战赛，和鲸科技作为协办单位全程为本次大赛提供支持。任何相关需求，都欢迎您搜索并进入ModelWhale官网注册体验、与我们展开交流。
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和鲸科技CEO范向伟荣登36氪2023年“36Under36创业者”名册
5+月+10+日，+36+氪+2023+年“Under36+系列评选”结果发布，和鲸科技创始人、CEO+范向伟荣登本届评选中的“36Under36+创业者”名册。自+2017+年起，“36Under36”的名册已收纳+432+位创业者与+108+位投资人，他们都是+36+氪评选出的可能会成为未来中国商界最伟大的人。欢迎各界对数据科学、人工智能感兴趣、有想法的朋友一起交流。
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2023 年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛启动会顺利召开
3+月+25+日，2023+年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛启动会于沈阳国际皇冠假日酒店顺利举办，沈阳师范大学教务处副处长于锡金，沈阳师范大学计算机与数学基础教学部副主任、辽宁省电化教育馆副馆长高铁钢，辽宁省+40+余家高校的省赛负责老师及企业赛道代表共同出席。大会由沈阳师范大学计算机与数学基础教学部党总支书记姜旭、副主任罗敏娜主持。欢迎搜索“Heywhale和鲸”或通过以下方式联系我们，了解更多具体实践案例。
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国家基础学科公共科学数据中心与和鲸科技共建数据社区
国家基础学科公共科学数据中心是国家科技部和财政部认定 20 个国家科学数据中心之一，依托中科院计算机网络信息中心牵头中科院 40 年科学数据工作的坚实基础，联合下属 40 余个单位共同建设。数据资源覆盖 44 类一级学科、237 类二级学科，包含两个分中心、22 个主题库，引领科学数据的高效汇聚、开放共享、多学科交叉融合分析与创新应用。期待未来能携手更多志同道合的伙伴，共同打造科学数据开放共享新生态。
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和鲸科技入选2022中国企业数智化创新TOP50
随着社会进入万物智联时代，我国企业的数智化脚步也迈向了新的商业纪元。为褒扬和传播数智化创新的优 秀案例，发现能代表未来的数智化创新企业，在中国信通院EDCC企业数字化发展共建共享平台的指导下，「笔记侠」和「InfoQ」联合发起了“2022中国数智化创新TOP50”榜单评选。数字化浪潮势不可挡，和鲸将乘势上，坚定技术创新，帮助企业打通“数据协同、数据利用、业务落地、能力复用”的端到端流程，提升组织创新能力与数据生产力，积极拥抱数智化，助力更多行业数智化升级。
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和鲸携手Weights & Biases，联结先进工具助力数据科学工作者快速调优
12 月 14 日，和鲸科技与数据科学平台厂商 Weights & Biases 联合举办的目标识别类 Workshop 公益活动正式告一段落，这也标志着两家数据科学领域的杰出企业即将开启新的合作征程。和鲸科技 � Weights & Biases 携手助力数据科学工作者，应用先进工具提升模型调优效率人工智能、机器学习技术的发展与成熟，催生了国内外各类工具呈爆发式增长，其中不乏许多优 秀的生产力工具脱颖出。数字化产业的价值已突显，未来会走向何方，我们共同探索，拭目以待。
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和鲸科技入选数据智能领域最具商业潜力的科技Cool Vender丨甲子20榜单
12 月 7 日，由中国领先的科技产业智库甲子光年举办的 2022「甲子引力」年终盛典大会首日于线上成功举办。「心有所护，不畏远行」，大会于现场的「高光 � 突围」红毯颁奖礼揭晓了「甲子20」年度榜单，以表彰 2022 年度在科技产业各赛道上拥有核心技术实力，并在商业化上颇有成效的优 秀成长型科技公司。数字化浪潮势不可挡，和鲸将乘势上，持续升级数据智能产品解决方案和服务，帮助企业打通“数据协同、数据利用、业务落地、能力复用”的端到端流程，提升组织创新能力与数据生产力，完成数字化转型，为数据智能产业的发展贡献自身力量。
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和鲸对话遥感技术专家于峻川，浅谈遥感数据与 AI 新技术融合应用的现状与未来
本期和鲸科技《对话数智》邀请了遥感技术专家、中国自然资源航空物探遥感中心的于峻川老师，分享其对于遥感数据与 AI 新技术融合应用现状与未来的见解...即使是非常理想地把数据全部获取完了，它实际整个有效的数据面积基本上跟现在国内高分卫星数据获取的一景的面积也差不多...另外航空数据一般都是一个航带一个航带这样获取的，所以获取的过程中会产生时间差，太阳的高度角、辐射都发生了变化，最后要想把数据变成一个整体，可能要有一些额外的操作......
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和鲸科技邀请遥感技术专家于峻川老师，浅谈遥感数据与AI技术融合应用的现状与未来
本期和鲸科技《对话数智》邀请了遥感技术专家、中国自然资源航空物探遥感中心的于峻川老师，分享其对于遥感数据与 AI 新技术融合应用现状与未来的见解...“人工智能如果考虑遥感数据的特点，再结合一些新方法，可以发挥重要的作用...“聚焦到要识别的目标，采用的方法也要从目标和场景的特点去出发”......
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和鲸科技邀请临床医学方法学专家张维拓老师，浅谈数据科学在临床医学的应用现状与趋势
本期和鲸科技《对话数智》栏目邀请了临床研究方法学专家，上海交通大学医学院临床研究中心的张维拓老师，分享其对于数据科学在临床研究应用现状与趋势的观察和见解...两者首先肯定是存在一定区别的，数据科学是"data-driven" 数据驱动的研究范式，先有数据，再看要做什么；而医学研究更关注问题驱动，就是会先问想知道什么问题、临床需要解决什么问题，再看哪里有数据可以用......
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和鲸科技创始人范向伟：大部分数据智能项目都面临着两个挑战
数据智能项目的 ROI 符合幂律分布（Power Law）——极少数项目产生的价值非常大，而大部分项目几乎不产生价值...业务部门想要提需求，但很难把数据智能的需求说清楚，数据权限都拿不到，或者找不到合适的数据...因为新能源也是未来的支柱产业，产业需求和数据科学协同平台的关系，我可以介绍一下金风科技的案例...数据团队需要走出舒适圈，提高数据平台易用性，需要对接所有的数据需求场景、所有的数据需求人员，帮助他们用好数据，否则数据平台是没有未来的......
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和鲸 ModelWhale：企业数字化协同典型场景及难点解决方案
典型场景有如企业数字化团队人员各自为战工作流程难以协调统一、生产资料及最终产成品缺乏管理致使软性资产易流失、业务人员工程能力较弱无法真正参与数据驱动的业务场景、外部人员协助项目而企业内资产安全性得不到保障等等……因此，针对于大数据协同管理难点的产品级解决方案是当前帮助企业走出协同瓶颈，集约化生产管理，释放数据价值，多维度赋能业务的必然选择...C 企业需要的不仅仅是一个业务人员也能低门槛使用的平台，而是希望整个企业内部能统一数字化意识......
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Python 气象海洋数据分析 II 专题回顾 | 和鲸Workshop
本次气象 Workshop 吸引了近 500 名来自全国各地的气象数据分析研究者和爱好者报名参与，横跨高校、国省市县气象局及应用气象相关领域企业，共同探索气象数据无限魅力...现如今，研究者们可以在互联网上免费获得大量由科研机构发布的海洋数据资料，且有很多分析工具可供使用进行数据处理，因而从海洋数据出发认识海洋相对会更便捷......
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和鲸科技入选腾讯SaaS加速器，致力提升数据科学创造力
12 月 21 日，腾讯云启首发公布腾讯SaaS加速器三期总决选晋级名单和鲸科技作为唯一一家数据科学协同平台入选成为腾讯SaaS加速器三期正式学员腾讯SaaS加速器是腾讯产业生态的重要组成部分，旨在搭建腾讯与优质To B企业的桥梁。SaaS加速器三期的筛选和评估聚焦两大方向——行业深耕型SaaS与通用领先型SaaS，尤为关注C2B场景和具备协同、连接属性的SaaS产品。作为数据科学领域生态型企业，和鲸科技以“Connect People with Data”为使
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李明悝：从海洋大气出发，到平淡热爱里去丨和鲸学者访谈
人类生存的地球，表面有5.1 亿平方公里，其中，海洋的总面积有3.6 亿平方公里，约占地球表面积的71%。人类或起源于海洋，与海为邻，傍海而居，又随着科技的发展潜入深海。「从古至今，人们一直都踏在研究海洋的基础上，为了生存」，这是接受我们的采访时，李明悝副教授说的一句话。李明悝老师是中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室的硕士生导师，主要从事海洋动力过程及海气相互作用、耦合气候数值模式和科研数据可视化等研究工?
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刘敬武：海洋气象的研究经历与思考丨和鲸学者访谈
源起菲律宾以东的赤道太平洋，流经中国台湾，穿过吐噶喇海峡，沿日本列岛南面的海域向东北蜿蜒，此为全球第二大暖流——日本暖流，而其又因水色深蓝似黑色得名为「黑潮」。黑潮从我国台湾东侧流入东海，冷暖两种性质不同的水团相遇产生了海温剧烈变化的过渡带，称之为「锋」。锋区两侧的海温差异大，对于区域海雾，低云，降水的形成及风暴的发生发展均有影响。「黑潮」、「锋」，看似陌生却与我们的生活息息相关，也是部分气象研究
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ModelWhale正式上线，和鲸掀起新一轮数据浪潮
2020年10月20日，和鲸科技成功举办「唤醒数据 焕新未来」线上发布会，宣布其核心产品 K-Lab 全面升级并正式更名为 ModelWhale，与数万名线上观众一起，共同见证了 ModelWhale 的新生。全面升级，全面发掘数据价值 自2017年正式上线以来，K-Lab 已经积累了三万余名高频用户，帮助他们在实际业务、研究、学习中有效提升挖掘与利用数据的效率。随着数据科学市场的飞速发展，和鲸也敏锐的感知到用户需求的变化——逐渐从专业技能学习?
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10月20日，和鲸科技有大事要宣布
但在宣布前，请容许我们卖个关子。先一起将时间拨回2015，回忆下 K-Lab 的成长故事。 请回答，2015 作为和鲸科技的核心产品，K-Lab 从一开始就瞄准了业界空白。当时数据竞赛逐渐涌现，但却缺少统一的分析工具与开发工具。而竞赛中，数据科学家又需要通过各类工具来计算大量数据，导致数据科学家的工作效率和创新效率难以提升，竞赛管理的成本也难以降低。 为了填补数据竞赛市场的空白，满足数据科学家的需求。和鲸团队潜心研发，?
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和鲸科技通过科技部火炬中心高新技术企业认证
前不久，上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）顺利通过了科技部火炬中心高新技术企业认证 高新技术企业是指在国家颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的企业，是知识密集、技术密集的经济实体。企业研究开发组织管理水平、科技成果转化能力、自主知识产权数量、销售与总资产成长性等指标需要符合《高新技术企业认定管理工
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和鲸科技成功入选2020年第三批入库上海市科技型中小企业
不久前，上海市科学技术委员会公布了《 2020 年第三批入库科技型中小企业》名单，上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）荣列其中，这说明和鲸自主科技创新能力再次得到了社会的高度肯定。 据悉，“科技型中小企业评价办法”，由科技部、财政部、国家税务总局共同研究制定，为贯彻落实《国家创新驱动发展战略纲要》，推动大众创业万众创新，加速科技成果产业化，加大对科技型中小企业的精准支持力度，壮大科技型中小企业群
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和鲸《数据科学教育白皮书》，盘点专业发展趋势
随着科技的不断更新，移动互联网的流行改良了人类记录数据的方式，进而数据暴增进入大数据时代。今天正是国家全力投入发展数据技术的时代，定义数据科学这个新专业也越来越收到重视，截至目前，全国 34 个行省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业，其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 那么为什么就业市场会如此青睐拥有数据科学专业呢？ 主要是因为面对这
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和鲸《数据科学教育白皮书》，实现专业高效建设
至今，数据科学与大数据相关专业在全国范围内广泛开设。截至 2019 年 3 月 25 日，全国 34 个省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所（截至 2019 年 6 月 15 日，全国普通高等本科学校总数为 1265 所）院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业，其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 我国高职院校对大数据专业人才的培养相应度同样保持高水平。据统计， 2017 年获批 64 所职业院校， 2018 年获批 21
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和鲸《数据科学教育白皮书》，打造教学新范式
数据的流通带来了信息分发效率的高效提升，数据科学将作为通用目的技术（general purpose technologies）一方面重组传统流程和模式，认知学习与团队协作方式产生变化；另一方面，数据科学是具有社会泛化效应的增长技术引擎，作为时代支撑型技术会引起跨领域的产业转型和升级。因此，有关数据科学的应用价值既需要关注垂直创新价值，同时也要关注生态创新价值。 2020 年 3 月，国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData?
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和鲸《数据科学教育白皮书》，打造教学新路径
随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温，数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展，数据科学项目部署不仅代表着高校水平，更能反映出城市发展与国家竞争力。那么，我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢？ 2020 年 3 月，国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》，旨聚焦于数据科学教育领域，研究?
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和鲸推出自有赛事品牌DataJoy，以比较大化数据人才价值
近期，和鲸社区上线了DataJoy?练习赛系列，这也意味着，经过半年的酝酿，和鲸自有Data Science赛事和活动品牌——DataJoy?正式与大家见面了。DataJoy?品牌将专注于服务数据人才，帮助他们更好地掌握数据科学方法，熟悉数据科学工具，贴近数据科学的实际应用场景，同时让数据科学爱好者们能够有一个平台可以更好地探索、互动和创造。在和鲸看来，数据的积累与算力的升级正在以指数级的速度推进，但是数据到智能的闭环，还远没有实现
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和鲸科技发布《数据科学教育白皮书》，开源打造比较佳教学路径
随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温，数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展，数据科学项目部署不仅代表着高校水平，更能反映出城市发展与国家竞争力。那么，我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢？2020 年 3 月，国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》，旨聚焦于数据科学教育领域，研究基?
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数据战疫，创新智汇，和鲸承办COVID-19数据竞赛
这次的全球性新冠疫情，让我们看到了互联网深度发展的巨大价值，在物理接触被阻断时，许多行业的运转都在不相互接触下完成，这也一定程度上成为了中国能够快速控制疫情的决定性因素之一。 借助于中国发达的互联网基础设施，我们可以随时随地获取最新的疫情数据，而这些疫情相关数据正是开展疫情分析、管控等各项工作的基础。同时，大数据与人工智能技术在防疫过程中也发挥着重大作用。 据相关机构统计，在所有疫情数据分析应用的?
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和鲸发布《数据科学教育白皮书》，揭示如何打造数据科学教育项目
毋庸置疑，数据科学必将成为未来十年最火的新专业，那这个专业究竟该如何建设？做为非传统的新专业，数据科学的教育目前存在着很多痛点：就师资而言，多数教师实际是缺少数据科学学科积累的，教学资源是否充足？课程大纲的设计是否合理？这些都有待认证。协同管理工具的缺乏以及真实数据案例的缺少，也导致了教学的实践训练过程受到限制，同时学生在实训过程中也难以找到可以高效协作的科学方式。除此之外，在学生毕业之后如何适应
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和鲸携手在线公益AI项目，助力学习实训一体化
2020 年初，由于疫情影响，国内众多高校不得不延迟开学时间，众多学子只能在家学习。在 2 月 11 日，和鲸科技与伯禹教育、Datawhale以及AWS等多家人工智能企业展开合作，带来线上公益AI课程“ 14 天陪你挑战《动手学深度学习》”，和鲸全程免费提供了基于K-Lab的在线实践平台和教学管理系统，直到 2 月 25 日项目结束，和鲸平台累计免费为 2460 位学子提供在线实践平台，帮助他们更好地掌握知识和开展系统性学习。随着教育信息化的
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和鲸《数据竞赛白皮书》带你了解AI技术应用发展格局
近年来人工智能炙手可热，几乎渗透到生活的各个方面，也推动着各个行业竞相开始数字化转型，并引发全民关注。经过几年的发展，AI的应用有什么行业分布特征吗?目前那些技术最热门，最新的《数据竞赛白皮书》通过数据竞赛赛道的分布，带你了解数字化创新的行业及技术布局及特征。更多行业在拥抱人工智能，应用场景不断拓延从 2014 年至今中国市场 400 场数据竞赛的赛题可以看出，除了如推理问答、人脸识别等具有跨行业场景应用能力的
