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根据HackerEarth公司对来自 76 个国家超过16, 655 名开发者进行的调查结果显示,32%的有经验的开发者选择Go作为他们想学习的编程语言,这远远超过了Python,24%的受访人员表示他们想学习Python。
距2016年度编程语言的宣布不到三个月了,这次宝座将会花落谁家呢?与去年同期相比,2016年仅有Go语言和Groovy语言的增长率超过的增长率超过了1%。不过要注意的是:Groovy在2015年底出现了爆炸性的增长,因此在2017年1月左右的增长速度可能就不会太快了。因此,谷歌的Go语言似乎是无可匹敌的,其中因为Go语言编写的Docker容器的普及,也可能起到了一定的提升作用。
据TNW报道,苹果正考虑将苹果公司开源的Swift作为Android的“一类”编程语言。有消息称,在苹果宣布将Swift开源的前后(去年12月),Google、Facebook和Uber的高管曾进行了会面讨论:“Google的Android操作系统,当前仍将Java作为它的首选语言,但消息人士称,Swift并不是要取代Java,至少从目前来说不是”。
在移动互联网时代,谷歌、苹果和微软成为仅有的三家生态系统公司。除了操作系统和开发接口之外,三家公司都面向开发者推出了自家的编程语言。谷歌的编程语言Go之前似乎一直比较低调,而在8月19日,谷歌对这一语言进行了重大升级,其中可以支持在全球手机普遍使用的ARM处理器上运行。
作为网络巨头,谷歌(微博)的许多产品为人们所熟知,但是有一个面向云计算时代的编程语言Go,却十分低调,实际上,这种语言开发的项目越来越多。日前,美国科技新闻网站读写网,将视角瞄准了谷歌推出的编程语言Go。
北京时间11月11日消息,据国外媒体报道,本周二谷歌宣布推出一款名为Go的全新开源编程语言,可以优化规模复杂和多处理器系统的应用程序编程。
谷歌旗下的基于人工智能的聊天机器人Bard在执行逻辑和推理任务方面能力逐渐改进。这是根据谷歌今天发布的一篇博文所述,该博文表明,通过一种名为「隐式代码执行」的技术,Bard在数学和编码等领域有了显著改进。开发ChatGPT的OpenAI公司也开始支持插件,为ChatGPT增添外部知识和技能。
谷歌宣布GoogleColaboratory即将加入全新的AI编码功能,包括代码生成、代码补全、代码聊天机器人。最重要的是,与GitHubCopilot每月10美元的订阅费用相比,谷歌全新的AI编码功能将完全免费!Colab是GoogleResearch的一款类似JupyterNotebook的产品。其他地区的用户也将在不久之后就能体验到这些功能。
在谷歌年度+I/O+开发者大会上,Android+Studio+向谷歌产品组合中的众多产品一样,获得了人工智能的升级。即将推出的+Android+Studio+Hedgehog+版本将第一个添加对+AI+的支持,这是一种新的+Android+Studio+会话体验,旨在帮助开发者编写代码、修复错误和回答更多的常见编程问题。有点奇怪的是,谷歌决定为这个+Android+Studio+版本起自己的品牌名称,但在某种程度上,这是谷歌品牌名称的一贯做法。
今天,谷歌在I/O+2023开发者大会上,公布了一款专为安卓开发者打造的AI编程机器人:Studio+Bot。根据谷歌介绍,Studio+Bot建立在Codey模型的基础上,Codey是谷歌基于PaLM+2模型开发的基础编程模型。谷歌将在美国地区向处在Android+Studio开发工具Canary频道的开发者推送Studio+Bot,且暂未公布全球推送更新的时间计划。
谷歌一直被视为最前沿的+AI+开发商之一,但是随着+OpenAI+发布+ChatGPT+风光了将近四个月后,谷歌终于在+3+月底发布了其聊天机器人+Bard。日前谷歌的首席执行官+Sundar+Pichai+3+月+31+日在接受+Hard+Fork+播客节目采访时,谈到了谷歌在+AI+创新和安全之间的微妙平衡。Pichai+指出:「虽然我可能不同意所有细节,但我认为关注+AI+安全是应该的。
自从+ChatGPT+问世,微软和谷歌之间就悄然掀起了一场+AI+大战。随着时间推移,其中的硝烟味愈发浓烈。”另外,她表示谷歌还计划与+Replit+以外的其他+AI+编码工具合作。
早在多年前,OpenAI就与微软GitHub合作,推出了GitHub Copilot人工智能编程工具,并已经顺利进入商用。谷歌宣布与在线IDE开发商Replit达成合作,推出基于AI的智能编程,向微软的GitHub Copilot发起挑战。Replit表示Ghostwriter支持超过2000万开发者,并声称它帮助生成了用户30%以上的代码。
微软在+2021+年宣布了GitHub+Copilot,这是一个有争议的编码工具,利用人工智能从GitHub获取代码,并利用它来填补用户项目中的代码。图片来自+++@Replit这项服务也是微软的开拓者,之后微软又推出了Microsoft+365+Copilot和Microsoft+Security+Copilot。这在微软和谷歌之间展开了一场较量,以竞争哪家公司能够为软件开发人员提供最具吸引力的平台和工具。
继ChatGPT、文心一言之后,谷歌终于将自家对话式AI服务Bard开放测试。公测将从美国和英国开始,开放更多用户访问是改进它的下一个关键步骤”。他们正在使用人类的反馈和评估来改进系统,并建立了限制对话中的交流次数等护栏,以努力确保互动的有用性。
谷歌发布了旗下编程语言Go语言的1.20版本,宣布将取消对老版本Windows与macOS的支持,并加入了大量新特性。根据更新日志显示,1.20版本将是Go语言最后一个支持Winodws 7/8与Server 2008/2012的最后一个版本,从1.21开始,用户就需要在Windows 10或Windows Server 2016及更高版本上运行。-引入新的crypto/ecdh包,为NIST曲线和Curve25519上的椭圆曲线Diffie-Hellman密钥交换提供明确支持。
作为一套适用于量子计算的开源编程框架,Cirq1.0本体也是由 Python 编写得来的 —— Google 开源工程师将之描述为“一款用于编写、运行和分析量子计算机程序结果的 Python 框架”...Phoronix 指出,Cirq 专为近期的量子计算机而设计,即那些拥有数百量子比特和几千个量子门的量子计算机...通过多年持续努力,并与学术界和其它行业成员合作发展,这个用于量子计算的 Python 编程框架,已在 Google 自家的量子计算硬件上运行......
谷歌刚刚升级了机器教学(Teachable Machine)人工智能训练工具。作为一项可在浏览器内运行的功能,其源于该公司在 2017 年推出的一项网络实验,旨在方便人们理解机器学习的一些基本原理。该应用程序的原始版本,仅仅是一个有趣的小实验,可基于普通网络摄像头,对视觉数据进行分类。
据国外媒体报道,谷歌今天发布了第二个Android P测试版,也就是Android P Beta 2,其中包含最终的应用程序编程接口和157个新的表情符号。对一名开发人员来说,这是今年所看到的第三个预览版Android P。
现如今想当多的科技发展,都取决于编写程序的能力,而为了培养儿童从小的程序语言逻辑能力,谷歌于昨日宣布推出Bloks项目,让儿童不仅学习如何使用电脑,而且以创意表达方式学习一种新的语言编程,开发计算思维,获得解决各种问题的技能。
站长之家(ChinaZ.com)12月2日消息,进入12月份,圣诞节的气氛也也越来越浓厚,科技巨头谷歌于今日上线了Google Santa Tracker(追踪圣诞老人)页面,更有代码实验室让小朋友学习最基础的编程技巧,让我们一起追踪圣诞老人的环球派发礼物之旅吧。访问https://santatracker.google.com 一起耍!
新浪科技讯北京时间6月23日下午消息,谷歌投资5000万美元建设MadeWithCode网站,以吸引年轻女性学习编程。MadeWithCode网站提供面向女性的编程项目、故事、资源等。该网站总共提供了13个编程项目,其中一个项目让女性用5至1
据《纽约时报》网络版报道,Twitter、通用电气、谷歌和eBay本周二宣布,他们将加入一个名为“编程女生”(Girls Who Code)的倡议,希望借此可以增加年轻女性程序员和工程师的数量。
据国外媒体报道,谷歌工程师亚历克斯·拉塞尔(Alex Russell)本周在EclipseCon会议上表示,该公司在开发许多先进的编程技术,简化Web应用开发。
拉塞尔承认,Web很大一部分优势在于其易用性,但这种易用性限制了开发者的表达能力。谷歌的努力包括创建一个通用组件模型,为JavaScript增添类,甚至开发面向大型Web应用的编程语言。
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」,性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈,开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示,并结合适当的编码方式和任务类型,谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能,为未来更深入的研究和应用打下了基础。
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作,共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型,并利用一系列健康数据进行微调,以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作,谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
在最新的研究论文中,谷歌研究人员引入了一种名为Cappy的预训练评分器模型,旨在增强和超越大型多任务语言模型的性能。这项研究旨在解决大型语言模型所面临的挑战,其中包括高昂的计算资源成本和效率低下的训练和推理过程。通过引入轻量级预训练评分器Cappy,这项研究解决了在多任务场景中有效利用大型语言模型的挑战,展示了其在各种任务上的参数效率和性能的优越性,同时强调了在实际应用中简化大型语言模型采用的潜力。
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施,在尺寸上实现了优异的性能,甚至超过了一些较大的开放模型。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等,帮助开发者负责任地开发AI应用。