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【新智元导读】Anthropic发布最新研究,发现Claude3Opus的说服力与人类大致相当,该成果在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步。人工智能模型在对话说服力方面表现如何?对这一问题大家可能都心存疑惑。Anthropic也表示,他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM,并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。要了解更多信息并开始使用LLM4Decompile,请访问LLM4Decompile官方网站。
【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示,希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中,为字典学习解决方案确定更好的指标。
生成AI在多模态理解和代码生成方面取得了显著进展,为前端开发带来了全新的范式。研究人员开展了对视觉设计转换为代码实现任务的系统研究。详细的细分指标表明,开源模型在从输入网页中召回视觉元素和生成正确布局设计方面大多落后在文本内容和着色方面则可以通过适当的微调得到显著改进。
LLM智能体被众多业界AI大佬看好,甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近,来自UIUC和苹果的华人研究员,提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中,研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
【新智元导读】谷歌Bard又行了?在第三方LLM「排位赛」排行榜上,Bard击败GPT-4成为第二名。JeffDean兴奋宣布:谷歌回来了!一夜之间,Bard逆袭GPT-4,性能直逼最强GPT-4Turbo!这个听起来似乎像梦里的事情,确确实实地发生了。对局限性和偏见的讨论实事求是、坦诚直接。
最近在多模态大型语言模型领域取得了显著进展,但在多模态内容生成方面仍存在明显的空白。为了填补这一空白,腾讯AI实验室和悉尼大学的合作引入了GPT4Video,这是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备了视频理解和生成的独特能力。该研究还提出了一种简单有效的微调方法,并发布了数据集,为未来的多模态LLMs研究提供了便利。
深度求索发布了一个67B的大模型,名为DeepSeekLLM67B。这个模型完全开源,可以通过访问chat.deepseek.com来使用。在开放域推理的测试中,DeepSeekLLM67B展现出了较好的表现。
Anthropic最新发布的大型语言模型Claude2.1LLM引起了广泛关注,该模型的上下文窗口长度可达200K,是对当前市场主流模型的一次重要突破。这一消息是在OpenAI推出128K上下文窗口的GPT-4之后发布的,导致超过100个企业OpenAI用户周末纷纷向Anthropic寻求支持,以解决对LLM提供商的过度依赖问题。Anthropic的Claude2.1LLM的推出标志着语言模型领域的不断创新和竞争的升级,为用户提供了更丰富�
大模型代码生成能力如何得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。通过ChatCoder这种通过聊天进行需求细化的方法,可以提高大模型代码生成的能力,使其更好地满足用户需求。
FlashAttention团队最近推出了一项名为Flash-Decoding的新方法,旨在加速大型Transformer架构的推理过程,特别是在处理长上下文LLM模型时。这项方法已经通过了64k长度的CodeLlama-34B的验证得到了PyTorch官方的认可。这个新方法的推出为深度学习领域带来了更多的创新和性能提升。
微软提出的CodePlan让码农的生产力又提高了!对于大模型来说,擅长的是本地化编码任务。但如果任务跨越了多个相互依赖的文件,LLM却无法解决。它成功应对了许多挑战,为高效可靠的软件工程实践开辟了新的可能性。
DeepEval是一个用于对语言模型应用进行评估和单元测试的框架。它提供了各种指标,可以测试语言模型应用生成的回复在相关性、一致性、无偏见性和无毒性等方面的表现。如果你在开发聊天机器人、语言模型应用,DeepEval绝对是一个提高工程效率的好帮手。
魔搭社区推出适配开源大语言模型的AIAgent开发框架ModelScope-Agent。ModelScope-Agent是一个通用的、可定制的Agent框架,用于实际应用程序,其基于开源的大语言模型作为核心,包含记忆控制、工具使用等模块。开源LLM主要负责任务规划、调度以及回复生成;记忆控制模块,主要包含知识检索以及prompt管理;工具使用模块,包含工具库以及工具检索和工具可定制化。
大型语言模型在生成流畅文本和解决各种语言任务上展现出惊人的能力。这些模型并不总是与人类的偏好和价值观相一致,如果不加以适当指导,可能会生成有害或不合需求的内容。ReST只需要能够从模型中采样并对其要实现的样本进行评分。
德国的神经机器翻译服务DeepL宣布在其瑞典的一个数据中心部署了NVIDIAAI数据中心基础设施平台DGXSuperPOD,以提升其LLM功能。这个超级计算机由68个NVIDIADGXH100系统组成,性能达到了21.85PFlop/s,在全球性能排名中位居第26位,在欧洲排名第8位。通过利用NVIDIADGXSuperPOD的强大计算能力,他们将能够实现这一目标,并为客户提供更优质的翻译服务。
日前,Gartner公司发布了 2019 年第一季度x86 服务器市场调查数据,本季度全球x86 服务器出货量283. 1 万台,同比下降7.7%,销售额161. 0 亿美元,同比增长5.6%,相比去年同期以及上一季度,增速明显放缓。市场格局稳定 增长放缓本季度全球市场出货量和销售额的前三位仍然是DELL、HPE和浪潮。受到整体市场的影响,各个服务器厂商的出货量普遍下降。DELL出货量同比下降6.8%,为51. 8 万台,市场份额为18.3%,HPE出货量同比下降14.5%,为36. 4 万
日前,IDC公司公布了 2018 年第四季度以及 2018 年度全球服务器市场调查报告。报告显示,本季度全球X86 服务器出货量为296. 5 万台,销售额为211. 0 亿美元,分别同比增长4.7%和18.7%,连续第 6 个季度销售额增长达到 2 位数。2018 全年全球X86 服务器出货量为1175. 1 万台,销售额为810. 9 亿美元,均创历史新高,同比增速分别为15.4%和34.5%,成为过去几年中增长最快的一年。本年度,全球出货量前 2 位的仍是DELL EMC、HPE,浪潮以90. 8 万?
戴尔XPS13 2015做为当今设计最为优秀的笔记本电脑,其超窄边框的设计拥有着当今最为惊艳的外观。戴尔在11寸大小的机身中容纳下了13英寸的屏幕,想知道戴尔是如何设计出如此惊艳的XPS13 2015吗,就请跟随我们的拆解图文一览究竟吧。
天下形势,分久必合,合久必分。手机行业经历了十多年的洗礼,从摩托罗拉、西门子、爱立信、阿尔卡特、飞利浦、群雄并起相互厮杀的年代转入诺基亚、三星、 索爱三雄割据一统天下。暴利之下必有暴力,前几年中国山寨揭竿而起占山为王分割市场、近几年手机行业起起伏伏创