百度PaddlePaddle
与“百度PaddlePaddle”的相关热搜词：
相关“百度PaddlePaddle” 的资讯158篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
深度学习再迎高光时刻 百度PaddlePaddle亮“成绩单”
深度学习正在迎来它的高光时刻。4月23日,首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办,过千位“慕名而来”的开发者与AI专家、学者一道见证了国内真正意义上第一场深度学习开发者盛会。 会上,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架是智能时代的操作系统。”他认为,深度学习技术已经具备了很强的通用性,正在推动人工智能进入工业大生产阶
-
三年积累沉淀 百度PaddlePaddle凭借“硬实力”发布11项重磅
人工智能在60多年的发展历程中，已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日，百度举办的首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会，也让中国深度学习迎来它的高光时刻。作为行业盛会，此次峰会吸引到了上千位开发者、AI专家、学者的共同参与。开源三年的百度PaddlePaddle也在峰会上交出了一份斐然的“成绩单”。百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，“深度学习正在推动人工智能进入工?
-
百度开源深度学习平台PaddlePaddle宣布官方中文名“飞桨”
百度旗下深度学习开源平台“PaddlePaddle”今日发布 11 项新特性及服务，并首次公布PaddlePaddle中文名为“飞桨”。
-
百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL
强化学习作为AI技术发展的重要分支，为各家AI公司高度重视。去年，百度首次参与NeurIPS2018 的强化学习赛事，就击败了多达 400 支来自全球研究机构以及各大公司研究部门的参赛队伍，大比分以绝对优势拿下了冠军，并受邀在加拿大蒙特利尔举办的NeurIPS 2018 Competition Workshop上分享。近日，百度PaddlePaddle正式发布在赛事夺冠中起到关键作用的深度强化学习框架PARL，同时开源了基于该框架的NeurIPS2018 强化学习赛事的完整训练
-
2018百度之星决赛揭幕 PaddlePaddle撬动AI未来
9 月 17 日， 2018 百度之星决赛开幕式在百度大厦举行，比赛分为程序设计大赛与开发者大赛，来自全国各地的 82 名决赛选手在随后的决赛环节进行比拼。决赛开幕式嘉宾启动决赛上海交通大学教授林巍峣、清华大学自动化系副教授鲁继文、中山大学教授郭嵩山、北京邮电大学房鸣教授、清华大学ACM教练邬晓钧以及百度AI技术生态部总经理喻友平等嘉宾出席活动。据了解，本届百度之星参赛人数超过了 13000 人，与去年相比增长30%。决赛首次?
-
百度成立深度学习技术平台推广PaddlePaddle
7月26日，百度宣布成立深度学习技术平台部，进行深度学习框架PaddlePaddle的研发和推广。
-
百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle
近日，百度正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle，这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。
-
百度推出超级人工智能PaddlePaddle：是个“老司机”
今年早些时候在谷歌人工智能AlphaGo和韩国棋手李世石之间进行的人机大战让人们充分认识到，人工智能现阶段已经发展到能够处理更复杂问题的程度，未来将在人类生活中扮演更重要角色。
-
用PaddlePaddle进行车牌识别（二）
上节我们讲了第一部分，如何用生成简易的车牌，这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。 数据读取 在上一节生成车牌时，我们可以分别生成训练数据和测试数据，方法如下（完整代码在这里）：1 # 将生成的车牌图片写入文件夹，对应的label写入label.txt2 def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size):3 if (not os.path.exists(outputPath)):4 os.mkdir(outputPath)5 outfile = open(label.txt,w)6 for i
-
用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一，ps：GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代码均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)关于深度网络的?
-
用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1 的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4 的发展历程以及它们的网络结构和亮点。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出现，最大亮点是提出了Batch Normalization方法，它起到以下作用：使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化问题；?
-
用PaddlePaddle进行车牌识别（一）
小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后，我们可以通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据，在车牌识别中，除了晚上能下载到的一些包含车牌的数据是?
-
PaddlePaddle可视化之VisualDL
上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化，用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果，本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前，我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块，我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构，训练的收敛情况等。要想掌握Tensorboard，我们需要知道一下几点：支持的数据形式
-
关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
最近除了工作以外，业余在参加Paddle的AI比赛，在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题，并找到了解决方法，跟大家分享一下：PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题 之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本，我想把BROAD数据拷贝到服务器上面，结果发现我们服务器的 22 端口没开，不能用scp传上去，非常郁闷，只能在本地训练。本机mac的显卡是A卡，所以只能装cpu版本的，安装完以后，我发现运行一下程序的时候报错了：1 import
-
史上比较详细的PaddlePaddle从安装到部署、从桌面到服务器
AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们，可以说，这是一个AI的时代。其实早在2016 年 9 月，百度就开源了PaddlePaddle深度学习框架，并且很快就吸引了很多来自百度外的参与者。相信有不
-
基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试
?前言前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时，输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章，从最经典的Logistic Regression到Factorization Machined，FFM，FNN，PNN到今年的DeepFM，还有文章里面没有讲的gbdt+lr这类，一直想找时间实践下，正好这次在学习paddle的时候在它的models目录下看到了DeepFM的实现，因为之前对DeepFM有过比较详细的描述，这里稍微复习一下：DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结
-
paddlepaddle图像分类与visualDL尝鲜体验
paddlepaddle图像分类很早之前，有写过关于TensorFlow， MXNet中如何训练一个靠谱的图像分类器，这里我会先使用paddlepaddle官方的例子，来学习下如何使用paddlepaddle构建一个靠谱的分类器。数据介绍官方文档上使用的数据是flowers-102，这个数据集早在当初tflearn学习深度学习网络的时候就有接触过，还是比较简单的，paddlepaddle把它写成数据接口模型介绍paddlepaddle的模型介绍model overview。这里我们在实验当中使用大名鼎?
-
PaddlePaddle与Kubernetes强强联合助力深度学习模型高效运转
美国时间2月8日，Kubernetes社区宣布由百度原创开发的开源深度学习框架PaddlePaddle将兼容集群管理系统Kubernetes，使PaddlePaddle成为迄今为止唯一正式支持 Kubernetes的深度学习框架。 此次兼容将使开发者能够便捷地在全球主要云服务以及私有集群 (on-premise clusters) 上做大规模深度学习训练。该项目由百度和CoreOS联合开发，同时CoreOS也是Kubernetes的主要贡献者之一。 开发者通常会将AI项目与Web服务、日志收集、和数据处?
-
百度飞桨推出端侧推理引擎Paddle Lite
近日，百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)发布Paddle Lite端侧推理引擎，旨在推动人工智能应用在端侧更好落地。目前，Paddle Lite已经支持了ARM CPU，Mali GPU，Adreno GPU，华为NPU以及FPGA等诸多硬件平台，是目前首个支持华为NPU在线编译的深度学习推理框架。
-
百度Apollo自动驾驶和车路协同应用测试基地“Apollo Park”建成
在今日的北京市亦庄创新发布会上，百度宣布其位于北京亦庄经济开发区的Apollo Park已建造完成。Apollo Park自 2018 年底开始筹备，基地占地面积 13500 平米，使用面积 11000 平米，已经配置自动驾驶测试车辆超 200 台，是百度Apollo当前在国内最大的应用测试基地。
-
荐 关于 Pandownload 和百度网盘，你想知道的都在这里了
本周，百度网盘第三方客户端 Pandownload 被查，开发者被“跨省追捕”;百度网盘“用户激励计划”在未充分告知用户的情况下，利用用户自己的电脑做 P2P 上传节点。这两件事再度引发了对百度网盘的巨大争议。
-
百度网盘回应破解版PanDownload开发者被抓：用户体验措施今年落地
4月16日，百度网盘回应“百度网盘破解版PanDownload开发者被抓”一事，百度网盘表示：我们一直积极配合警方，严厉打击侵犯百度网盘用户数据隐私的犯罪行为。同时，百度网盘也会持续通过技术不断提升用户体验。如果大家对百度网盘有什么建议或者意见，可以联系我们，我们会悉心听取大家的反馈，让百度网盘未来可以更棒。这里悄悄透露下，有些具体的措施在今年就可以落地，大家敬请期待。
-
百度网盘破解版Pandownload开发者被抓：百度网盘回应
据媒体报道，宝应县网安破获一起黑客攻击计算机信息系统案件。据报道，受害人刘某使用Pandownload后，百度网盘上的相关隐私信息遭到泄露。该软件可以以非会员权限实现百度网盘资源的高速下载，致使百度公司损失高达上千万元。
-
百度网盘回应“Pandownload开发者被抓”：严厉打击该行为
今日凌晨，针对“百度网盘破解版Pandownload开发者被抓”一事，百度网盘官方回应称，一直积极配合警方，严厉打击侵犯百度网盘用户数据隐私的犯罪行为。百度网盘也会持续通过技术不断提升用户体验。有些具体的措施在今年就可以落地，大家敬请期待。
-
苹果发布新款iPhone SE；VIPKID起诉跟谁学；百度网盘破解版Pandownload开发者被抓
昨日，苹果正式发布了新 iPhone SE 售价 399 美元，国行版价格为 3299 元起。新 iPhone SE提供 64 GB、128 GB 、256 GB三种版本，并有黑白红三种颜色可选。同时，新 iPhone SE搭载A13 仿生芯片，屏幕为4. 7 英寸，保留了经典Home键并支持Touch ID，背部的苹果logo被移至中央，运行内存为3G。
-
解读IDC报告：百度智能云排第四 PaaS成给企业提供AI服务比较佳载体
AI使百度智能云在PaaS市场表现持续亮眼。 11 月 7 日，美国调研机构IDC最新发布的《中国公有云服务市场 2019 上半年跟踪》报告显示，百度智能云市场份额连续多个季度保持高速增长，其中PaaS领域排名第四，处于第一阵营，依然是国内增速最快的云服务厂商之一。IDC称通过将AI底层技术和应用能力加速向云输入，百度智能云在PaaS市场获得了长足增长。(根据IDC《中国公有云服务市场 2019 上半年跟踪》报告制图)百度智能云在营收方面同样
-
百度成为Partnership on AI首个中国成员
据网易科技报道，美国时间 10 月 16 日，Partnership on AI在最新公告中欢迎首位中国新成员百度加入，未来百度将与Partnership on AI中的其他成员一同致力于AI研发标准和全球性AI政策制定。Partnership on AI是一家非营利机构，最初由Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软联合发起，目的是汇集全球不同的声音，以保障AI在未来能够安全、透明、合理地发展，让世界更好地理解人工智能的影响。
-
百度成为Partnership on AI首个中国籍会员
美国时间10月16日，Partnership on AI在最新公告中欢迎首位中国新成员百度加入，并称此次合作是“建立一个真正全球性合作机构的重要一步”，未来百度将与Partnership on AI中的其他成员一同致力于AI研发标准和全球性AI政策制定。
-
papi酱担任百度“首席内容官”网红经济火到几时？
近日消息，百度官方称， papi酱正式担任百度 APP首席内容官，并在世界杯期间，不同时间段给大家发18亿现金红包。papi酱走红于2016年，先是获得罗辑思维、真格基金、光源资本和星图资本 1200 万投资，后又成为广告合作拍卖出 2200 万高价的网红，在年轻人群体中极具影响力，被誉为短视频界的流量天后。papi酱突然加入百度，并担任高管引发广泛关注。百度方面表示，此次只是营销合作，并没有人事任命。Papi酱并不会入职百度，更不会?
-
百度App和papi酱：一场被过度解读的营销事件
在“世界杯”几乎成为唯一话题的时候，百度App在微博上公布了这样一则消息：papi酱正式担任百度App首席内容官，并在世界杯期间特定时间段设置抢18亿现金红包活动。
