RaphaelJS
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免费试玩！商汤绘画大模型 RAPHAEL 出手即大作，击败 Stable Diffusion XL
商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。RAPHAEL通过Space-MoE、Time-MoE和Edge-supervisedlearning三个组件实现。RAPHAEL在线试玩链接:https://miaohua.sensetime.com/zh-CN/建议将步数调整到100以获得更佳的图片质量。
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传AMD锐龙7000系列Raphael台式CPU支持1:3分频的DDR5-5600内存
作为 AMD 下一代桌面平台的一部分，传说中的锐龙 7000 / 7000X3D 系列台式处理器，也有望支持更高规格的内存频率...按照计划，AMD 应该会在年内推出锐龙 7000 系列 Raphael AM5 台式处理器，然后于明年提供 3D V-Cache 加持的锐龙 7000X3D 系列 Raphael-X AM5 台式处理器......
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爆料称AMD Zen 4锐龙Raphael台式处理器最快有望下月量产
此前成功泄露 AMD 路线图的 @Greymon55，现又爆料称 AMD 已做好在 4-5 月份量产新一代 Zen 4 锐龙 Raphael 台式处理器的准备...鉴于锐龙 7000 系列台式处理器采用了全新的 AM5 插槽设计，从生产到上市的 4-5 个月周期，可能有所延长...不过可以肯定的是，AMD 或许已经做好了在 2022 年 4 季度初正式发布 Raphael 桌面 CPU 的准备，以同英特尔 13 代 Raptor Lake 产品线展开直接的竞争......
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AMD锐龙7000 Raphael处理器预览：5nm Zen 4小芯片 64MB垂直L3缓存
AMD 即将于今晚 11 点发表 CES 2022 主题演讲，预计集成 RDNA 2 核显的锐龙 6000 系列移动 APU 会成为本次发布会的一大焦点。有趣的是，WCCFTech 刚刚拿到了一份所谓锐龙 7000 系列 Raphael 台式处理器的预览资料。据说其采用了基于下一代 Zen 4 CPU 架构的 5nm 小芯片设计，每组最多可容纳 16 个核心、辅以垂直堆叠的 L3 缓存。传闻称 AMD 锐龙 7000 Raphael / Phoenix 和霄龙 7004 Genoa 处理器都将用上 5nm Zen 4 CPU 架构。Rap
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[图]AMD Zen4 Raphael进一步优化温度和电源管理
AMD Zen 4 Raphael 将对温度读取和电源管理提供进一步的优化。根据 Igors Lab 的报告，AMD 正在准备一些新的改进措施，让温度读取和电源管理变得更加容易。目前，报告的 CPU 温度被称为 Tcontrol，这是冷却解决方案所看到的。如果 Tctl 是高的，风扇就会旋转起来，冷却系统。如果 Tctl 较低，风扇就会放慢速度并减少噪音。而在 Raphael 中，AMD 升级了 Tctl 的 CUR_TEMP（当前温度）输出部分，以反映一个更平滑的曲线，从而避免风?
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根据泄露的Socket AM5文档 AMD Zen 4 Raphael或不支持PCIe Gen5
在技嘉遭到勒索软件后披露的一些机密文档，在 PCI-Express Gen 5 支持上 AMD 可能要落后于 Intel。在 PCI-Express Gen 4 时代里，AMD 比 Intel 的“Rocket Lake”处理器早 1 年多进入市场。根据 Socket AM5 的平台框图指出，AM5 SoC 总共有 28 条 PCI-Express Gen 4 通道。其中 16 条分配给 PCI-Express 独立显卡，4 条分配给与 CPU 相连的 M.2 NVMe 插槽，另外 4 条通道分配给独立的 USB4 控制器，其余 4 条通道作为芯片组总线。?
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[图]AMD Raphael Ryzen CPU渲染图曝光：Zen 4微架构 AM5平台
爆料人士 ExecutableFix 近日分享了桌面端 Raphael Ryzen CPU 全封装渲染图。该 CPU 采用 Zen4微架构，并且会采用 AM5平台，将弃用传统的针脚改为 LGA-1718的触点式连接。此前，ExecutableFix 曾透露基于 Zen4微架构的 Ryzen Raphael 桌面 CPU 将采用 AM5平台，并分享了模拟图。而现在他又分享了 Ryzen Raphael 桌面 CPU 的完整封装图。正如上方图片所示，AMD Ryzen Raphael 桌面 CPU 将会采用正方形形状（45*45mm），并配备一个高
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传AM5换用LGA 1718插槽：Zen 4 Raphael台式CPU功耗可达170W
ExecutableFix 刚刚在 Twitter 上分享了 AMD 下一代 Zen 4“Raphael”锐龙台式 CPU 的首个针脚渲染图，可知这家“良心企业”终于要换掉沿用多年的 AM4 接口，并换用基于 LGA 1718 触点的 AM5 插槽。与英特尔下一代 Alder Lake CPU 所采用的 LGA 1700 插槽相比，AM5 的触点还多了 18 个。访问：（图自 @ ExecuFix / Twitter）对于曾受 AMD 祖传“水泥硅脂”之苦、但又缺乏“护舒宝”配件的 DIY 爱好者来说，未来或将彻底告别“拔散?
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AMD锐龙7000系列Raphael CPU路线图曝光 或于2022年推出
在 AMD 通过 Zen 3 CPU 架构完成了全面反击英特尔的任务之后，该公司的 AM4 接口也即将完成它的历史使命。与此同时，大家对于新一代的处理器规格也充满了好奇。有趣的是，Twitter 网友 @sepeuwmjh 刚刚分享了一份泄露的 AMD 锐龙 7000 系列 Raphael CPU 路线图。WCCFTech 指出，该路线图中揭示了一个缺失的代号，此前曾被怀疑为具有 Zen 4 CPU + Navi 2 GPU 的台式处理器产品线。在 MebiuW 最初爆料的基础上，@Olrak29_ 帮助绘制了
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强大的矢量图形库：Raphael JS 中文帮助文档及教程
Raphael 是一个用于在网页中绘制矢量图形的 Javascript 库。它使用 SVG W3C 推荐标准和 VML 作为创建图形的基础，你可以通过 JavaScript 操作 DOM 来轻松创建出各种复杂的柱状图、饼图、曲线图等各种图表。
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受访Cointelegraph 孙宇晨解析比特币减半影响及加密技术未来
特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向，以及模因币的市场地位等关键问题。
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荐 因为一个Rapper，成都有了自己的迪士尼。
成都一个。无论之后如何，在2024年的中文互联网上，诺米都曾成为过一个“Rapstar”。
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微星推出MAG 274UPF E2显示器：4K Rapid IPS面板
微星推出MAG274UPFE2游戏显示器，刚刚发布的MPG274URFQD非常相似，应该说是后者的精简版”，定位更低、价格更实惠。微星MAG274UPFE2游戏显示器采用了27英寸RapidIPS面板，具有出色的色彩表现和快速响应能力。对于关注这款显示器的玩家来说，可能需要耐心等待一段时间才能了解更多信息。
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港大开源OpenGraph：攻克图基础模型难题，实现多领域通用图模型
香港大学发布了OpenGraph，这是一项突破性的成果，成功攻克了图基础模型领域的三大难题。该模型通过巧妙的技术实现了零样本学习，可以适配多种下游任务。OpenGraph的问世填补了图基础模型领域的空白，为通用图模型的发展提供了新的思路和技术支持，具有广泛的应用前景。
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【新版本】GrapeCity Documents V7.0 导出功能全面升级，助力数据处理效率提升
近日，GrapeCityDocuments正式迎来其V7.0的发布更新，导出功能全面增强，提供更优质的导出体验，帮助用户更高效地处理数据。本次更新的增强功能为用户提供了更便捷、高效的模板生成、HTML导出、CSV导出及图表导出功能，同时加强了与SpreadJS前端表格控件的兼容性，为用户带来更加流畅、无缝的使用体验，帮助用户更快速地处理和展示数据，提升工作效率并减少操作复杂度。欢迎访问葡萄城官网，获取更多关于GrapeCityDocumentsV7.0版本新特性的信息。
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快手乡村女rapper刘学坤说唱送祝福 辽宁首届乡村喜剧晚会圆满落幕
“正月里来是新年儿，村里村外锣鼓喧天儿，小佳人在房中巧打扮啊……”2月24日元宵节当日，伴着热闹的“二人转联唱”，由快手独家冠名、铁岭市与辽宁卫视联手打造的“2024辽宁乡村喜剧晚会”正式拉开帷幕。本台晚会是铁岭市与辽宁卫视联合举办的首届乡村喜剧晚会，以“和美铁岭年，快乐最东北”为主题。以本次快手独家冠名“2024辽宁乡村喜剧晚会”为起点，未来，快手也将继续深化媒介融合、融媒发展等方面的探索，为更多区域特色文化内容传播提供强劲动力，为用户打造更为丰富的内容体验。
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SoraPrompt官网体验入口 人工智能AI视频生成工具免费在线使用地址
[Sora]是一种AI模型，可以根据文本指令创建逼真且富有想象力的场景。它利用Sora技术生成视频查询摘要，用于高效的内容分析。产品特色：将文本指令编译成视频查询摘要生成逼真且富有想象力的视频帮助用户进行内容分析需求人群：用于创建视频并进行内容分析使用场景示例：使用SoraPrompt生成一个水下世界的视频利用SoraPrompt制作一个篮球比赛的动画通过SoraPrompt生成一个太空探险的视频访问SoraPrompt，体验人工智能视频生成的乐趣！
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苹果研究团队揭示WRAP技术：用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来，大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性，这种方法提供了一种可能的前进方式。
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LangGraph：构建智能对话的AI库，轻松打造复杂、有记忆的应用
在构建能够对用户输入做出响应、记住过去互动并基于历史做出决策的系统时，LangGraph库成为解决这一问题的关键工具。这一需求对于创建更像智能代理的应用至关重要，这些应用能够保持对话、记住先前的上下文，并做出明智的决策。其处理循环数据流的能力以及与现有工具的集成使其成为任何在这一领域工作的开发人员的宝贵资源。
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Graphix AI官网体验入口 AI图像生成器软件app免费下载地址
GraphixAI是一款先进的AI图像生成器和图像效果应用，专为艺术创作、照片增强和图像处理设计。这款应用结合了多种功能，包括文字生成图像、图片生成图片、头像生成、照片增强、对象清除、背景替换和图像扩展，能够快速根据输入提示和选择的艺术风格，生成数字艺术和令人惊叹的照片作品。为了深入了解GraphixAI的所有功能并开始您的创作之旅，请访问GraphixAI官方网站。
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Check Point推出 ThreatCloud Graph：从多维视角评估网络安全态势
面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，CheckPoint推出了ThreatCloudGraph，旨在主动防御新兴威胁。得益于ThreatCloudAI的强大功能，使用CheckPoint解决方案来保护其业务安全的用户可更加精准防御最复杂的新兴攻击。
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日本 Rapidus 与 Tenstorrent 达成合作 将共同开发 2 纳米 AI 芯片
RapidusCorporation，一家专注于高级逻辑半导体的研究、开发、设计、制造和销售的公司，今天宣布已与专注于人工智能计算的下一代计算公司TenstorrentInc.达成合作协议，共同开发基于2纳米逻辑半导体的AI边缘设备的半导体知识产权。Tenstorrent不仅生产AI处理器和服务器拥有世界上性能最佳的RISC-VCPUIP，并将该技术授权给全球客户。还将积极推动知识产权领域的合作。
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谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气，甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步，为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
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谷歌用于更快、更准确预报全球天气的人工智能模型 GraphCast 让传统预报方式望尘莫及
终于有机器能告诉你该穿哪件外套去参加活动了。谷歌DeepMind，这家搜索巨头以人工智能为核心的公司，刚刚宣布了一个新的天气预报模型，它在90%以上的时间里都能击败传统系统。「相反，我们的工作应被解释为证据，表明[机器学习天气预测]能够满足现实世界预测问题的挑战，并有潜力补充和改进当前最佳方法。
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英伟达发布RAPIDS cuDF框架 pandas在GPU上运行速度快了150倍
Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本，据称可以将pandas运行在GPU上，并且性能提升了150倍。pandas是一款流行的基于Python的数据框架库，用于数据处理和分析。这对于处理大规模数据的任务非常有用，使得数据科学家可以更高效地进行数据处理和分析。
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被誉为「Web3 谷歌」的 The Graph 计划推出人工智能辅助查询功能
TheGraph是一种用于索引和查询存储在区块链上的数据的协议，周二披露了一套新功能，计划添加大型语言模型辅助的查询功能。这标志着该项目自去年5000万美元融资以来的最大升级之一。TheGraph允许开发者从40个网络查询数据，并在2022年的融资轮中筹集了5000万美元，该轮融资的参与者包括TigerGlobal、BlockwallDigital、FenbushiCapital、FinTechCollective和ReciprocalVentures。
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UCSD 研究人员开源Graphologue：将LLM文本响应转化为交互式图表
大型语言模型如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力变得极为流行。尽管它们具有强大的功能，但在有效传达复杂信息方面存在一些限制。Graphologue代表了使LLM互动更直观和有效的重大进步。
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行业首创 ！Graph RAG ：基于知识图谱的检索增强技术优势与对比
身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足ChatGPT等大语言模型应用带来的大规模、高并发的复杂关联查询需求。欢迎大家联系我们获取悦数图数据的免费试用机会，轻松构建您的专属知识图谱应�
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日本半导体新势力 Rapidus 将人工智能和自动化引入芯片生产过程
Rapidus 的负责人称，将最尖端的工艺投入批量生产需要大约 1000 名工程师。然而，在自动化的帮助下，Koike 声称 Rapidus 只需要大约 500 名工程师。Koike 预计 2nm 量产将在 2027 年按时开始，收入将在 2030 年代达到 1 万亿日元。
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Meta挖角Graphcore AI芯片团队，加速数据中心大规模AI和机器学习研发
Meta从英国人工智能芯片公司Graphcore挖掘到了一支+10+人团队，他们此前一直在挪威开发AI网络技术，直到去年+12+月或是今年+1+月离开Graphcore，于今年+2+月或+3+月加入Meta。Meta发言人证实，“最近，我们在奥斯陆迎接了一些高度专业化的工程师加入Meta的基础设施团队。公司还在计划设计一种计算芯片，可用于训练和推理AI模型，预计该芯片将于+2025+年左右推出。
