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用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。
Png这种图片格式包括了许多子类,但是在实践中大致可以分为256色的png和全色的png,你完成可以用256色的png代替gif,用全色的png代替jpeg,Png是完全支持alpha透明的(透明,半透明,不透明),尽管有两个怪异的现象(在ie6下)。
PNG格是的图片确实是非常好用,做透明图片时,她的效果要比Gif好很多,并且它还支持半透明。其实这样的需求每一个设计师和制作都时常需要的,可惜“IE6”却不买PNG透明的帐。
PS 抠图太麻烦?下面就分享几个用着还不错的PNG透明图片素材网站……
目前网站图片的采用一共有流行三种,分别是JPG、PNG、GIF,然而很多人并不知道三者在选择的时候究竟应该选谁(BMP就不考虑了吧)。虽然都可以存储图片,但是如果要发布到网上,就必须考虑速度、大小和失真程度的问题。
国外科技网站W3Techs的最新调查显示,PNG现已超越GIF,成为最受欢迎的互联网图像文件格式。
本篇文章所要介绍的工具可以改善上述的缺点,不但可以有效的压缩图片,透过独家的技术让图片压缩后仍不失真,有效减少空间的耗费。租用虚拟主机架设网站的朋友更需要注意到图档大小的问题,如果图片不是存放在如 Flickr 或无限流量图床的话就得特别计较图片可能带来的流
png图片有很好的品质。阴影效果也不会有杂边,很流畅。如果插入网页的话可以给网站内容增色不少!更重要的是在不增加图片容量大小的情况下提高了页面的图片的质量。对于有复杂背景,如:在有颜色过度背景上插入不规则边框的图片带来极大很便利!
LeonardoAi发布了一项创新的功能——Transparency。这项功能能够生成真正的本地透明PNG图像。我们期待这一功能在未来能够带来更多的可能性,满足更多用户的需求。
一位名叫 Dominic Szablewski 的开发者,刚刚介绍了一种“相当不错”的新图像文件格式(简称 QOI)。开发者解释称:世界需要一种全新的图像格式,因为在 PNG、JPEG、MPEG、MOV 和 MP4 等文件类型的接缝处,还是充满了相当大的复杂性。(来自:Phobos Lab)Dominic Szablewski 指出:QOI 全称为“Quiet OK Image Format”,主打开源、快速、无损压缩等特性。相比之下,目前大多数常见的编解码器不仅陈旧、封闭、依赖于庞大的库,且?
今天,谷歌员工正式确认,Chrome浏览器的下一个版本,也就是Chrome59 将原生支持APNG动图,而目前的版本中,用户需要通过插件的形式来实现对APNG动图的支持。
2017淘宝新势力周玩法有哪些已经曝光。很多网友在询问的关于2017淘宝新势力周报名时宝贝透明底PNG图是什么?开淘小编查阅资料很久,才弄明白2017淘宝新势力周报名时宝贝透明底PNG图是什么?
IE真的是一个蛋疼的东西,虽然很不想用IE的浏览器了,但很多时候,工作中还不得不对其进行兼容。其中PNG的半透明在IE6中就是一个很麻烦的需要兼容的事情。
用Php分析并绘制音频文件的波形图,网上还是很少见到。其实只要根据wav文件的规范,用Php的fseek,fopen,fopen,pack/unpack等函数,以及强大的gd图形库,这些都是很容易的。很多人可能对pack/unpack函数不熟悉;这其实是Php借用perl的,他们提供了使用脚本语言访问复杂
PNG 图像格式 PNG是一种可携式网络图像格式。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长,打算一举取代这两种格式。1996年10月1日由PNG向国际网络联盟提出并得到推荐认可标准,并且大部分绘图软件和浏览器开始支持PNG图像浏览,从此PNG图像格式生机焕发。 IE浏览器从4.0版本开始
最近,旷视发布的HiDiffusion技术,近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码,便能显著提升SD(扩散模型)生成图像的分辨率和生成速度,允许图像生成的分辨率高达4096×4096,同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是,HiDiffusion不仅支持所有SD模型,也兼容SD模型的下游模型,如Playground。
在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
华为Mate之父李小龙测试了华为Pura70Ultra卫星通信功能,该功能不仅支持发送文字、地理位置能发送图片信息,更直观。华为Pura70Ultra支持北斗卫星消息和天通卫星通信双卫星通信,在无人区、远海、沙漠等极端环境下,用户在手机上可以将文字和位置信息通过卫星发出去寻求救援。Pura70Ultra支持灵犀通信,通过灵犀天线、灵犀网络与灵犀Al算法联合,带来更出色的通信体验,在高铁、地铁、车库等弱信号场景下,仍能自在通话、稳定连网。
InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
当我们使用Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等模型生成图片后,想在保留主体大框架的情况下改变图片的样式,最直接的方法就是通过PS、AdobeLightroom、DxOPhotoLab等专业修图软件。但这对于很多人来说不太方便,也不符合AI时代的高效率处理方法。有兴趣的小伙伴可以去试试。
在人工智能领域,多模态模型的发展一直是行业关注的焦点。马斯克XAI公司发布了其最新的多模态模型——Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。随着该模型的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域发挥重要作用,推动人工智能技术向前发展。
在个性化内容编辑中,SwapAnything框架展现出其独特魅力。该框架可以根据个性化概念与参考图像,在图像中任意交换对象保持上下文不变。通过定向变量交换和外观调整等技术,SwapAnything能够在保持上下文不变的同时,将个性化概念适应到图像中,从产生高质量的交换结果。
产品简介:FacetAI是一款创新的图像编辑工具,以实时图像生成和精确控制图像元素为核心优势,为广告制作和产品图像设计领域带来革命性变化。用户可通过直观的画布操作实现对图像元素的精准控制,提高工作效率。侧边栏第二个按钮还支持对生成的图片进行风格,色调,光线的调整,这里就不一一赘述,大家可以根据自己的喜好来调整。
OpenAI发布了GPT-4-Turbo正式版,这是一个带有视觉能力的模型,能够处理128k的上下文。这个模型现在已经全面开放,可以通过“gpt-4-turbo”来使用,最新版本为“gpt-4-turbo-2024-04-09”。GPT-4-Turbo是一个功能强大的模型,它的发布将为AI领域带来新的可能。
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DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些