MIT技术
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MIT和Google研究StableRep新技术:使用合成图像训练AI图像模型
MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术，旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion，取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新，尽管存在一些缺陷，但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
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2行代码，「三体」一次读完！港中文贾佳亚团队联手MIT发布超长文本扩展技术，打破LLM遗忘魔咒
【新智元导读】大模型上下文从此不再受限!港中文贾佳亚团队联手MIT发布了全新超长文本扩展技术LongLoRA，只需2行代码，让LLM看小说，读论文，轻松拿捏。中途迷失、模型偷懒、上下文越长大模型越笨……体验过LLM的人，多少都会对文本输入长度带来的限制有所感触:实际上，这些都是典型的大语言模型对话缺陷。相距不过短短两个月，不得不说，这研究速度和能力跟LongLoRA一样惊人。
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数据安全创新技术峰会暨2023 ZTAT Summit在京成功举办
9月15日，由数篷科技与中国计算机学会联合举办的数据安全创新技术峰会暨2023ZTATSummit在北京成功举办。来自数据安全领域的领袖、专家、学者，以及金融、智能制造、专业服务等行业的技术专家聚焦非结构化数据治理，从数据安全领域前沿技术发展、创新安全技术应用以及政策法规等多元话题展开深入探讨。通过共同研究、探讨、交流数据安全创新理念、前沿技术发展和最新实施经验，帮助企业解决开放网络环境下核心资产保护、核心数据安全流转等难题，推动数据安全行业的技术创新和发展，打造更加安全、可靠、可控的数据安全生态圈。
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MIT工程师利用AI技术解决在捕捉破碎波时遇到的复杂性问题
这些波浪可以大到像冲浪者的破碎波点，小到像滚到岸边的温柔涟漪...但直到现在，这些方程还无法捕捉到破碎波的复杂性...比如跟与传统的波浪方程相比，该模型能更准确地评估波浪在破碎前不久的陡峭度以及破碎后的能量和频率...有了对波浪如何破碎的更好估计，科学家可以预测诸如海洋可以吸收多少二氧化碳和其他大气气体等问题...他们的目标是通过在实际实验中的破碎波数据上“训练”该模型来改进该模型...研究人员通过在一个40米长的水箱中进行实验获得破碎波数据...对于海浪来说，低频率的海浪比高频率的海浪移动得更快......
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MIT联手私企推出人工智能硬件项目：将引领AI技术发展
麻省理工学院人工智能硬件项目是一项新的学术界和工业界合作，旨在为人工智能和量子时代定义和开发硬件和软件的转化技术...基于涉及材料、设备、电路、算法和软件的使用启发研究，MIT AI硬件计划召集了来自MIT和工业界的研究人员以促进基础知识向现实世界技术解决方案的转变...MIT的AI硬件计划将创建一个变革性AI硬件技术的路线图......
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MIT研究人员利用AI技术发现多层电子材料的隐藏磁力特性
在过去的十年中，一个新的量子材料系列，拓扑材料为实现没有能量耗散（或损失）的电子产品提供了一个替代但有希望的手段...在过去的几年里，研究人员依靠一种被称为偏振中子反射仪（PNR）的技术来探测多层材料的深度相关的磁性结构，以及寻找诸如磁接近效应等现象...利用PNR信号的这种简化表示，该模型然后可以量化诱导磁化--表明是否观察到磁接近效应--以及材料系统的其他属性，如组成层的厚度、密度和粗糙度......
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MIT开发新技术 以解决机器人制作披萨面团的棘手挑战
麻省理工学院（MIT）研究人员开发的一种新技术可以使机器人操纵像披萨面团这样柔软的物体或像衣服这样柔软的材料...他们创建了一个机器人操纵系统的框架，该系统使用两阶段的学习过程，这可以使机器人在很长的时间范围内执行复杂的面团操纵任务...研究人员表明，这种称为DiffSkill的方法可以在模拟中执行复杂的操作任务，如分割和摊开面团，或从砧板周围收集面团碎片，同时优于其他机器学习方法...在第三个任务中，机器人用刀将一堆面团切成两半，然后用抓手将每块面团运送到不同的地方......
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MIT开发出成本更低、排放更少的选择性稀有金属分离技术
麻省理工学院(MIT)的研究人员开发的新加工方法可以帮助缓解从电话到汽车电池等一切设备的基本金属的迫在眉睫的短缺，因为它使从矿石和回收材料中分离出这些稀有金属变得更加容易。冶金学教授Antoine Allanore和他的研究生Caspar Stinn在一个叫做硫化的化学过程中进行了选择性调整，他们成功地瞄准了混合金属材料中的稀有金属如锂离子电池中的钴并将其分离出来。正如他们在《自然》上报告的那样，他们的处理技术允许金属保持固体形?
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凡泰极客出席ArchSummit2021全球架构师峰会：小程序技术打造企服新生态
近日， ArchSummit2021 全球架构师峰会在深圳举办，ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议。凡泰极客联合创始人&CTO杨涛先生应邀出席大会，并在会上进行了《如何通过小程序容器技术打造企业服务新生态》的主题演讲。移动应用技术是如何演进的?小程序容器技术能否赋能移动移动应用?我们能否拥有互联网巨头的小程序技术?凡泰极客的小程序解决方案究竟能为客户解决什
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MIT设计出一种基于电阻抗断层扫描技术的运动感应医疗设备工具包
麻省理工学院披露了一个新的工具包，可以让其客户使用电阻抗断层扫描技术设计和制造健康和运动感应设备。麻省理工学院的研究人员与麻省总医院人工智能中心的科学家合作设计了这种名叫“EIT-kit”的工具包，它使用电阻抗断层扫描（EIT），这是一种能够测量和显示用户内部电导率的成像技术。利用它，该团队建立了支持多种传感应用的设备。测试期间设计的设备包括用于身体康复的肌肉监测器，一个能够识别手势的设备，以及一个用于检测
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MIT新技术为以DNA形式存储大量数字数据铺平道路
据外媒报道，据麻省理工学院(MIT)称，在现有的约10万亿字节的数字数据基础上，新数据量每天增加250万兆字节。所有这些数据--电影、音乐等等--都存储在巨大的数据中心，这些数据中心造价昂贵且规模越来越大。这代表了一个日益增长的问题，因为世界变得越来越数字化且档案需求在不断增长。过去的研究强调，DNA是一种潜在的存储大量数据的方式，它不需要像数据中心那样需要空间和成本。MIT在一项新发表的研究中进一步加强了这一工作，
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创新奇智斩获MIT场景解析世界冠军，彰显AI视觉技术实力
近日，创新奇智凭借突破性的AInnoSeg全景分割算法，刷新MIT Scene Parsing Benchmark 场景解析任务世界最好成绩，领先商汤科技（ 2020 年 3 月、 5 月为该基准测试的世界冠军）、北京大学、南京大学、腾讯等众多知名公司和研究机构，以绝对优势获得冠军。关于ADE20K数据集MIT Scene Parsing Benchmark 致力于为场景感知、场景解析、实例分割和语义理解等计算机视觉技术提供训练和性能标准化评估平台。该基准测试的数据来自ADE20K数
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MIT全球十大突破技术发布背后：改变就要来了，你准备好了吗？
2 月 21 日，《麻省理工科技评论》 2017 全球十大突破性技术榜单公布，人工智能领域有三大技术上榜。“十大突破性技术”代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，具有巨大的影响力。 2013 年，深度学习被评为十大技术突破之首，这对深度学习的发展、人工智能的起飞，起到极大的推动作用; 2016 年榜单中的语音接口，也见证了当下智能语音行业的爆发。科大讯飞研究院院长胡国平在 21 日北京举行的发布会上表示：“《麻省理工科?
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AR技术重大突破 MIT让你可以摸到视频里的物体
MIT的在AR技术的交互领域取得了重大进展，可以让观众“摸”到视频中的物体了。黑匣网采访了领导该项目的Abe Davis。
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日志易亮相ArcSummit峰会，日志搜索分析技术引关注
2016年7月16日，ArchSummit全球架构师峰会深圳站成功召开。现场百余位国内外技术专家进行了精彩分享，千余位参会者针对20个热门 专题进行了深入交流。日志易作为国内IT运维分析技术领先者，受邀参与了本次活动，并发布重量级版本V1.7。日志易创始人陈军进行了技术分享。
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MIT研发新型裸眼3D技术 3D眼镜将成浮云
现在风靡各大电影院的3D电影对我等每日已经受尽了眼镜折磨的人实在没什么太大的乐趣，哪天不需要额外的设备就能看到3D效果才真叫牛，也好让我们的眼睛耳朵鼻梁歇一歇。美国麻省理工学院媒体实验室的相机文化团队就在研究一种新型的3D技术，让你不用佩戴眼镜，裸眼就能看到3D效果。
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MIT新技术：辨别真假微笑 让谎言无处藏身
笑是人们日常生活中用得最多的表情之一。生活里不能没有笑声，没有笑，人们就容易患病。但是很多时候，形形色色的笑容并不都是发自内心的，而且通常假笑与真笑很相似，无奈并非每个人都具有很强的察言观色的能力，很多人为之困扰。
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MIT技术评论评最佳创新公司 20家IT企业入选
在业界久负盛名的技术媒体《MIT技术评论》3月/4月期评出了本年度的最具创新力50家企业（简称TR50），涵盖网络、能源、材料、生物制药和计算机五大类。有20家IT企业入选。尚德成为中国企业中唯一入选的企业。让我们从入选名单和理由中寻找行业发展趋势的关键信息。
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2024 QS排名发布：计算机MIT霸榜，清华11，北大15
2024QS世界大学学科排名出炉了!在计算机科学专业排名中，MIT、卡内基梅隆大学、斯坦福大学占领了世界前三席，中国大陆有8所高校进入百强，清华大学排名最高，并列第11。2024QS世界大学学科排名来了!总体和23年变化不大。国际研究网络国际研究网络指数反映了院校通过与其他高等教育机构建立可持续的研究合作关系，使其国际研究网络地域多样化的能力。
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Rewind推创新可穿戴AI设备Limitless 实现全天候对话记录与个性化AI互动
Rewind公司近日推出了一款名为Limitless的可穿戴AI设备，这是一款设计精巧的吊坠，既可以作为时尚的项链佩戴，也可以通过磁性扣子轻松附着在衣物上。这款设备的核心功能是全天候记录用户与他人的对话内容，并具备记忆功能，让用户能够随时回顾和询问AI关于自己的所有信息。用户还可以选择订阅LimitlessPro服务，以每月19美元的价格获得无限的AI功能。
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品牌女装服饰加盟，mithworld妙趣横生的春夏主旋律
原创设计品牌mithworld2024秋冬系列以【游园会·wonderland】为主题，籍时装创造出逸趣横生的聚会场景，将绚丽春夏的不同温度与色彩收集，来和mithGIRLS一起探索自由恣意的魅力，从生活灵感中感思，构建内心自在丰盈。18℃音符之夜春夏微凉的夜空，漫天烟花璀璨绽放，烟火星辰，音乐开启春日序章，mithworld以春日“音乐节”为灵感，为女孩们描绘18℃音符之夜的盛世美景。她将通过努力留住这瞬息万变的美丽成为永恒。
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DevTA Solutions Private Limited成为阿布扎比航天城全球生态链首批合作伙伴
DevTASolutionsPrivateLimited与洲际航天科技集团有限公司达成战略合作协议。DevTASolutions已成为阿布扎比航天城全球生态链的首批合作伙伴之一。在此次合作中，DevTASolutions将提供先进的卫星核心产品和技术支持，洲际航天将利用其全球化的商业空间平台和广泛的合作伙伴网络，将产品拓展到更广阔的市场。
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MIT研究员推新AI图片生成框架DMD：AI 单步生成高质量图像 速度快30倍
在当今人工智能时代，计算机可以通过扩散模型生成自己的“艺术”，逐步向嘈杂的初始状态添加结构，直到清晰的图像或视频出现。扩散模型突然变得异常受欢迎:输入几个词，即可体验现实与幻想交汇的梦幻景象。当前版本使用StableDiffusionv1.5作为教师模型，学生继承了一些限制，如渲染文本和小脸部的细节描绘，这表明更先进的教师模型可能进一步提升DMD生成的图像。
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用Vision Pro实时训练机器狗，MIT博士生开源项目火了
VisionPro又现火爆新玩法，这回还和具身智能联动了~就像这样，MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能，成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get:也几乎没什么延时。作者本人也在论文中写道:最后，提醒一下，如果你想上手试一试这个开源项目，那么除了必备一台VisionPro之外需要准备:苹果开发者账户VisionPro开发者配件安装了Xcode的Mac电脑嗯，看样子还是得先让苹果赚一笔了。
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MIT博士生用Vision Pro实时训练机器狗 开源项目Tracking Steamer火了
MIT博士生利用VisionPro开源项目成功实现了对机器狗的实时训练。TrackingSteamer这一应用程序通过追踪人类动作，并将数据传输到其他机器人设备，为未来与机器人互动提供了新方式。虽然项目需要使用VisionPro设备和开发者配件，但这不影响人们对其开源项目的兴趣和关注，展现了对未来科技发展的热切期待。
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UnlimitedBG官网体验入口 AI图像处理去背景抠图工具使用方法教程指南
UnlimitedBG是一款AI驱动的工具，可在几秒钟内自动删除图像背景，实现专业品质的效果。了解更多关于UnlimitedBG和开始您的图像处理之旅，请访问UnlimitedBG官方网站。
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外媒聚焦TRON亮相MIT金融科技大会 TRON Builder Tour 2024首站启幕
TRON在麻省理工学院桑伯格会议中心举行的MIT金融科技大会上精彩亮相，并在该校成功举办开发者社区活动TRONBuilderTour，吸引了包括金融时报、美联社及费加罗报等在内的全球知名媒体高度关注。这一活动是TRON黑客松大赛第六季启动以来的首场，也预示着TRON将在全球范围内进一步扩大其开发者活动，以促进学术机构更广泛地了解和参与区块链技术。TRON拥有全球领先的USDTether稳定币流通量，自2021年4月以来超越以太坊，进一步巩固了其在区块链领域的领先地位。
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LangSmith官网体验入口 LLM AI应用开发平台如何使用教程指南
LangSmith是一个统一的DevOps平台，专门用于开发、测试、部署LLM应用程序。它提供端到端的解决方案，支持LLM应用全生命周期，适用于构建基于LLM的ChatGPT等AI助手应用的开发者。谁需要使用LangSmith?构建基于LLM的AI助手、ChatGPT应用的开发者需要调试、测试、持续部署LLM应用的团队LangSmith的典型应用场景使用链路追踪分析一个提示调用链路的细节通过提示工具，让非技术人员参与提示内容的编写利用数据集功能构建回归测试集，持续评估应用质量一键将应用部署上线，进行真实环境验证LLM应用开发平台的技术原理链路追踪:捕获并显示LLM应用中的组件交互细节提示工具:基于版本控制协作构建提示数据集:通过样本构建测试集，评估模型性能自动部署:使用Docker等技术打包应用并部署LangSmith的关键优势端到端支持:覆盖开发、测试、部署全流程提高效率:快速迭代开发、调试和测试保证质量:大规模评估，确保交付稳定可靠的LLM应用易于上手:简化了LLM应用的开发、部署过程如何使用LangSmith在平台上开发LLM应用程序使用追踪调试程序，修正错误构建提示，评估应用质量一键部署应用，进行线上验证想深入了解LangSmith，请访问其官网。
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LangChain 的 LLM 应用开发平台LangSmith正式开放
LangChain的LLM应用开发平台LangSmith正式开放给了所有人使用，同时宣布获得了Sequoia领投的A轮融资。LangSmith是一个统一的DevOps平台，用于开发、协作、测试、部署和监控LLM应用程序。无论您是初学者还是专业开发人员，LangSmith都能帮助您快速、高效地构建和部署LLM驱动的应用程序。
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MIT最新研究：纯文本模型也能训练出视觉表征 用代码就能作画
MIT计算机科学与人工智能实验室的研究人员进行了一项有趣的研究，通过评估语言模型的视觉能力，揭示了纯文本模型训练视觉概念表征的新可能性。他们使用代码非图像进行渲染和表示，成功地教会语言模型生成和理解复杂的视觉概念。这为未来发展更强大的纯文本模型提供了启示，有望推动语言模型在视觉领域的更广泛应用。
