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12月30日,华为云TechWave云原生2.0峰会在深圳顺利举行。在此次大会上,华为云FusionInsight首席架构师徐礼锋出席并做主题演讲“华为云FusionInsight MRS云原生数据湖构建一企一湖、一城一湖”。华为云FusionInsight MRS云原生数据湖为政企客户海量数据提供大数据解决方案,支持大数据实时分析、离线分析、交互查询、实时检索等应用场景,助力政企释放海量数据价值,实现一企一湖、一城一湖,业务洞见更准,价值兑现更快!HC2020由
输入手机号码后,账号注册完成。不知不觉中你又贡献了一次自己的数据,而这种类似的数据贡献行为的发生,实质上促进了大数据行业及其生态链发展。由此,通过大数据分析,政企可以精准测算出你生活和工作所喜好的一切。 大数据力量之强大让其成为平安城市的幕后推手,像华为云FusionInsight这样的大数据平台解决方案,正在帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,发现数据价值和商机。大数据时代 “要有光” 六年前,《纽约时报》写到
DiffusionLight是一种利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它使用训练好的StableDiffusionXL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。要获取更多详细信息并开始您的AI图像之旅,请访问DiffusionLight官方网站。
DiffusionLight是一种使用生成的镀铬球来估计图像中的光照的方法。研究人员开发了一种简单但有效的技术来估计单个输入图像中的照明。使用DiffusionLight进行环境光线估计后,可以将3D对象无缝插入到现有照片中,让插入的物体光影无比真实。
DeepMind发布AlphaMissense模型,能预测基因错义突变是否致病,提升近千倍于人类专家,成功分类7100万突变中89%的致病性,加强遗传病诊断和新致病基因发现。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度发布医疗大模型“灵医大模型”百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型,旨在推�
腾讯宣布开源LightDiffusionFlow,LightDiffusionFlow是一个开源插件,基于AI绘画开源平台StableDiffusionwebUI开发来。它可以帮助用户一键保存和复现SD绘画工作流,包括模型、提示词、垫图和其他第三方插件的参数设置。对于SD初学者来说,使用Flow文件可以快速上手SD,降低学习和使用门槛;对于SD进阶者来说,可以保存优质的工作流并快速复用,减少操作成本,并传播AI绘画能力;对于企业团队来说,可以建立可复用的AI绘画工作流,快速建立团队的AI绘画能力,实现降本增效。
苹果宣布开发者可以使用Xcode15构建的测试版应用程序提交给TestFlight。这意味着开发者可以邀请用户尝试他们为iOS17、iPadOS17、macOS14、tvOS17、watchOS10甚至visionOS1构建的应用程序版本。TestFlight对用户免费,开发者可在AppStoreConnect上找到更多详细信息。
8月29日至31日,2019世界人工智能大会在上海举办,在31日举行的“科技有道,择善而行”腾讯论坛上,腾讯倡议发起Light计划,将携手企业、大学与社会机构,为热爱AI的年轻人提供更多交流、体验和服务,覆盖科技、文化、艺术、商业、公益等诸多领域。(腾讯倡议发起light计划)作为light计划的重要参与者和推动者,腾讯优图将结合自身优势,通过腾讯云及腾讯优图AI开放平台,全面输出软硬件AI能力。值得一提的是,腾讯优图联合英特尔
StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下,您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成:生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能:文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅,请访问StableDiffusion3API官方网站。
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步,其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型,如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性,这对于企业用户来说尤为重要,因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时,需要确保服务的稳定性和可靠性。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。通讯作者为一二作的导师StefanoErmon,他是斯坦福计算机科学系副教授。
4月18日,著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布,最新文生图模型StableDiffusion3和SD3Turbo可以在API中使用。本次继续由知名API管理平台FireworksAI提供服务。在山顶上有一位巫师创作了一幅令人惊叹的艺术作品,他用魔法创造了文字"StableDiffusion3API"。
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好突然!就在今天,StabilityAICEO宣布辞职了。EmadMostaque,既不再担任CEO,公司董事会也退出。
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StableDiffusion的核心研究团队宣布集体离职,这一消息在科技界引起了广泛关注。团队的领导RobinRombach、共同一作AndreasBlattmann以及另一位作者DominikLorenz均在离职名单之上。StabilityAI的未来发展和StableDiffusion项目的前途,成为了业界关注的焦点。
RaycastBrowserExtension是一款允许用户通过AI命令分析内容、总结视频和自动化任务的浏览器扩展工具。该工具支持Chrome和Chromium基础的浏览器,为希望通过AI命令与浏览器标签页内容进行交互的用户提供了便利。要获取更多详细信息并开始使用RaycastBrowserExtension,请访问官方网站。
StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成平台,用户可以根据指定的区域文本提示进行生成。通过操控含义非颜色的画笔进行绘画创作。如您对实时生成图像处理工具感兴趣,不妨点击上方的链接体验StreamMultiDiffusion的创作乐趣。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
StableDiffusion秋叶整合包,一键安装StableDiffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。来自B站up主秋葉aaaki近期推出的StableDiffusion整合包v4.6版本,能够让零基础用户轻松在本地部署StableDiffusion,适合希望使用AI绘画的朋友。部分文件已经在集合包里面,其他的根据需求下载模型即可。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
SD3的首批邀请测试资格已经发放,模型权重预计会在下个月发布。官方称会逐步扩大规模,很快将会发放更多测试资格。报告还介绍了扩展的矫正流Transformer模型,通过重新加权的RF公式和MMDiT主干网络训练不同规模的模型。
在当今快节奏的软件开发领域,将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode",它利用GPT-4Vision的强大能力,让这一转变变得前所未有的简单和高效。"ScreenshottoCode"项目将帮助开发者和设计师们快速从设计原型过渡到实际的代码实现,加速开发流程,提高生产效率,为软件开发领域带来�
VisionPro又现火爆新玩法,这回还和具身智能联动了~就像这样,MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能,成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get:也几乎没什么延时。作者本人也在论文中写道:最后,提醒一下,如果你想上手试一试这个开源项目,那么除了必备一台VisionPro之外需要准备:苹果开发者账户VisionPro开发者配件安装了Xcode的Mac电脑嗯,看样子还是得先让苹果赚一笔了。
MIT博士生利用VisionPro开源项目成功实现了对机器狗的实时训练。TrackingSteamer这一应用程序通过追踪人类动作,并将数据传输到其他机器人设备,为未来与机器人互动提供了新方式。虽然项目需要使用VisionPro设备和开发者配件,但这不影响人们对其开源项目的兴趣和关注,展现了对未来科技发展的热切期待。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
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ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,无疑为图像生成领域带来了新的可能性,期待它在未来的应用中能够带来更多的惊喜。
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