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根据 TIOBE 最新发布的语言排行榜,Erlang 仅排名在第 65 位,市场份额占有小于 0.1%。但是作为一门函数编程语言,它拥有着强大的并行处理能力和容错机制,简单好用且易学。最开始,Erlang 之父 Joe Armstrong 编写的初衷针对的是类似于电话交换机那样的高可用性、高可靠性系统,但后来却成就了可靠性达到 99.9999999% 的目前世界上最复杂的 ATM 交换机!
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
根据《TheInformation》的报道,Meta平台计划于7月推出最新版本的人工智能大型语言模型Llama3。这一新版本将具有更强大的推理能力和更准确的预测能力,能够更好地回答用户提出的有争议性问题。随着Llama3的推出,人工智能技术有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的语言交流体验。
MobiLlama是一个开源的小型语言模型,专门针对移动设备运行训练的LLM,拥有5亿个参数。该模型的设计旨在满足资源设定计算的需求,同时注重在提高性能的同时降低资源消耗。如果用户需要一个小型语言模型来运行在资源中受在有限的环境中,MobiLlama可能是一个非常有用的选择。
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型,旨在提供准确且轻量级的解决方案,满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发,通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。["移动设备上的自然语言处理","边缘计算","隐私和安全应用"]MobiLlama实际应用场景示例:在智能手机上使用MobiLlama进行实时语言翻译物联网设备利用MobiLlama进行语音识别和交互智能家居系统集成MobiLlama以提供更智能的语音控制功能产品特色:轻量级语言模型资源受限设备优化参数共享方案如何使用MobiLlama:要使用MobiLlama,请访问官方网站以了解更多信息,并开始体验这款小型语言模型带来的便利和效益。
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无论是开源的LLaMA2还是闭源的GPT系列模型,功能虽然很强大,但对语言的支持和扩展比较差,例如,二者都是以英语为主的大模型。为了提升大模型语言的多元化,慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合开源了,目前支持语言最多的大模型之一MaLA-500。相比原始LLaMA2模型,MaLA-500在主题分类等评测任务上的准确率提高了12.16%,这说明MaLA-500的多语言优于,现有的众多开源大语言模型。
AI2最新发布的开放语言模型框架旨在推动大规模语言模型的研究和实验。通过在HuggingFace和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码,AI2致力于让学术界和研究人员能够共同研究语言模型的科学,探索新的预训练数据子集对下游性能的影响,以及研究新的预训练方法和稳定性。AI2鼓励使用OLMo模型,提供了简便的安装步骤和使用示例,并表示未来将推出指导调整的模型、完整的训�
人与计算机的互动中,为用户与3D环境进行沟通创造方式变得越来越重要。开放式语言查询在3D中的应用包括机器人导航和操作、3D语义理解以及编辑,因此吸引了研究者的关注。随着研究人员进一步关注框架的准确性和速度,LangSplat有望重新塑造在三维空间中与信息进行交互和查询的方式。
2024年1月18日凌晨,三星在举办了GalaxyAI全球新品发布会,宣告GalaxyS24系列的登场,应用了谷歌Gemininano大模型共同迎接“GalaxyAI时代”的到来。除了这个模型,GalaxyS24的一些功能还受益于谷歌Imagen2模型,将文本到图像的能力植入手机。S24、S24的起售价为115.5万韩元、135.3万韩元Ultra版则以169.84万韩元起售。
LAM 是一个研究项目,旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型(LAM),采用神经符号编程技术,允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持,帮助塑造下一代自然语言驱动的消费者体验。点击前往LAM官网体�
在自然语言处理领域,大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。
LARP是一个开创性的框架,旨在增强用户和语言代理在开放世界游戏中的交互。LARP框架包括了一个涵盖记忆处理和决策辅助功能的认知架构,一个具有反馈驱动可学习行动空间的环境交互模块,以及促进各种个性对齐的后处理方法。其模拟个性和适应动态环境的能力使其成为一个在多个领域具有潜在应用的多功能工具。
微软研究院今天宣布发布其Phi-2小语言模型,这是一种文本到文本的人工智能程序,具有27亿个参数。Phi-2的性能可与其他更大的模型相媲美,包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。想要在其之上构建产品的企业就不走运了。
微软研究院当地时间周二宣布其Phi-2小型语言模型,这是一款文本到文本的人工智能程序,据X平台的一篇帖子称,它「足够小,可以在笔记本电脑或移动设备上运行」。Phi-2拥有27亿参数,性能堪比其他更大的模型,包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。希望在其基础上构建产品的企业暂时无缘。
供本地使用的LLM通常作为一组权重分布在数GB文件中。这些软件不能直接单独使用,这通常使得它们比其他软件更难分发和运行。这些权重文件本身不能直接使用,需要通过特定的软件框架或环境来加载和运行,这使得与其他类型的软件相比,它们的分发和运行更加复杂。
在最新的人工智能实践中,HuggingFace推出了经过高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型,该模型基于欧洲初创公司MistralAI的开源模型Mistral7B。通过采用蒸馏监督微调方法,该模型得以精细调整,该方法利用较大的“教师”模型的输出来训练较小的“学生”模型。这标志着HuggingFace在迷你语言模型领域的技术进步,为未来的人工智能发展奠定了坚实基础。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这些结果证明了联合图片和视频一起训练能够促进LLM理解视觉表示。
在OpenAI发生权力斗争和大规模辞职的时刻,微软作为AI巨头的长期支持者,依然在其人工智能努力上不懈努力。微软公司的研究部门今日发布了Orca2,这是一对小型语言模型,经测试在复杂推理任务的零样本设置中,与Meta的Llama-2Chat-70B等五到十倍大的语言模型相匹敌或更胜一筹。六个月前在巴黎创立并以其独特的WordArt标志和创纪录的1.18亿美元种子轮融资引起轰动的MistralAI公司�
戴尔公司宣布与Facebook的母公司Meta合作,旨在简化客户在本地部署Llama2大语言模型的过程不是通过云服务访问。存在一个企业客户市场,他们希望使用自己的IT基础设施部署和运行Meta的AI模型,戴尔的目标是成为该设备的首选提供商。戴尔在博客中概述了如何将七十亿和一百三十亿参数版本部署到PowerEdgeR760xa系统七百亿参数版本则需要像PowerEdgeXE9680服务器这样的设备,因为它需
Langroid是一个直观、轻量、可扩展和原则性的Python框架,用于轻松构建LLM驱动的应用程序。您可以设置智能体,为它们配备可选组件,分配任务,让它们通过交换消息共同解决问题。项目地址:https://github.com/langroid/langroidLangroid是LLM应用程序开发的一种新方法,经过深思熟虑,旨在简化开发者体验。
瑞士初创公司Lakera最近发布了一款旨在保护企业免受大型语言模型的恶意提示攻击的API。这项举措旨在解决LLMs在生成人类语言文本方面的卓越性能,但也可能受到恶意攻击的问题,尤其是通过所谓的“promptinjection”技术。通过将攻击转化为统计结构,Lakera有望在这一领域发挥重要作用,并确保企业可以安全地利用LLM的强大功能。
美国初创公司ElevenLabs日前推出了一款名为“AIDubbing”的产品,该产品可以将任何语音内容翻译成20多种不同的语言。这一工具面向所有平台用户开放,被视为是改变语音配音领域的创新之举。AI配音工具的出现无疑为这个市场带来了更多可能性。
在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法,被称为LayoutNUWA,通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局,使这些设计更加智能。通过这些核心功能,LayoutNUWA为用户提供了一个强大的布局生成工具,可以应用于各种项目和领域,从提高布局生成的效率和质量。
Elevenlabs推出了新模型“ElevenMultilingualv2”,可自动识别28种语言,并将文本转换为语音。Elevenlabs表示,与其前一代模型相比,新模型“ElevenMultilingualv2”实现了更高的语音真实性。英语、波兰语、德语、西班牙语、法语、意大利语、印地语和葡萄牙语过去和现在均受支持。
人工智能初创公司ElevenLabs日前宣布其语音合成技术最新版本,现已支持30种语言。该公司声称,通过这个升级,它的AI可以生成更加逼真、富有情感色彩的多语种语音。这场关乎创作者权利的辩论,或将随着该技术的日益成熟持续发酵。
TogetherAI发布了Llama-2-7B-32K-Instruct:一项在语言处理中扩展上下文的突破。这项创新具有重大意义,特别是在需要对复杂上下文细微差别有深刻理解的任务中。这一突破将为语言处理带来新的进展,架起了理解复杂上下文和生成相关回应之间的桥梁。