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【CNMO新闻】与健康相关的应用程序制造商Cardiogram在1月30日发布了一项新功能,可让用户通过Android和iOS设备来实时掌握来自家人的可穿戴设备中的数据。Cardiogram分解了Apple Watch、Google Wear OS设备和Garmin手
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英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
随着人工智能技术的发展,视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中,对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔,有望在视频生成领域发挥重要作用。
StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成平台,用户可以根据指定的区域文本提示进行生成。通过操控含义非颜色的画笔进行绘画创作。如您对实时生成图像处理工具感兴趣,不妨点击上方的链接体验StreamMultiDiffusion的创作乐趣。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
NVIDIAAIGPU风头无两,公司市值全球第三,黄仁勋甚至声称对手免费也无法击败自己,但事实上,AMDMI300系列这一代还是可圈可点的,也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300XGPU充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距,仍需努力追赶。
众所周知,AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术,现在看起来,FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后,终于要借鉴NVIDIA的方式,也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案,但实现方式各有不同。FSR3这一代被拉开的差距比较大,帧生成技术效果也不够好,就看下一代怎么样了。
在Reddi最新的IPO文件中,OpenAI首席执行官SamAltman成为RedditInc.的一位重要股东,持有Reddit8.7%的股份,包括789,456股A类股和11.4百万股B类股。Altman与Reddit有着长期的紧密联系,曾与Reddit的联合创始人SteveHuffman和AlexisOhanian一同参加了2005年YCombinator加速器的首届班级,并曾在前首席执行官YishanWong辞职后短暂担任公司的临时首席执行官。Altman作为Reddit的重要股东,将为公司的IPO带来更多关注,尤其是在人工智能和社交媒体领域的交汇点上,Reddit计划通过与人工智能公司合作进一步发展业务,这一战略将引发业界的密切关注。
NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。
KeyframesStudio是一款专为社交媒体视频制作设计的在线编辑平台。它的用户界面简洁直观,集成了多种模板和强大的编辑功能,使得制作高质量的社交媒体视频变得轻易举。欲了解更多信息并体验KeyframesStudio,请访问官方网站。
来自南加州大学、哈佛大学等机构的研究团队最近提出了一项创新性的生成模型方法,名为DreamDistribution。这一方法基于提示学习,能够通过仅有的几张参照图片学习文本提示分布,从实现高度多样化和个性化的图像生成。应用于文本到3D生成:**通过学习提示分发,可以应用于文本到3D生成,并支持文本引导的编辑,提供更多维度的图像生成能力。
腾讯云AI绘画推出SaaS版本,成为国内首批通过中国信通院评估的AIGC绘画平台,提供API和在线工具,支持智能图生成、文生成图等多种能力。AI生成视频工具AssistiveVideo输入描述即可生成视频AssistiveVideo是一款人工智能生成视频工具,用户通过输入描述或上传图片即可轻松生成高质量4秒视频,为各领域带来便捷的视频制作体验。该模型在T3Bench数据集上的测试表现出色,展现了在�
加州大学伯克利分校、东洋大学、东京工业大学、麻省理工学院和筑波大学等研究人员,联合开源了一款创新性实时交互图像生成框架——StreamDiffusion。StreamDiffusion的技术创新点在于,将传统的顺序去噪变成流批处理去噪,消除了漫长的等待、交互生成方式,实现了流畅且吞吐量超高的图像生成方法。静态输入下,RTX3060和RTX4090的平均功率分别降低了2.39倍和1.99倍。
戴尔最新宣布推出基于AMD技术的高性能计算服务器,旨在满足人工智能工作负载需求。新推出的DellPowerEdgeXE9680服务器搭载了八颗AMDInstinctMI300XAI加速器,为企业提供更多选择,与之前搭载NvidiaGPU版本齐头并进。这标志着戴尔对多样化选择和开放标准的坚定支持,助力企业构建更灵活、高效的生成式人工智能模型。
最新功能支持将多个Gen2生成的视频合成到一个场景中,用户可轻松创造丰富的场景内容视频,类似于Photoshop的图层功能。地址:https://top.aibase.com/tool/runwayMidjourney能生成文字了Midjourney发布V6版本,图像更真实、文字生成功能问世,创始人表示是团队从头开始训练的第三个模型,更新包括图像优化、文字处理等5大升级。模型系列包括SeamlessExpressive、SeamlessStreaming、SeamlessM4Tv2和Seamle
StreamDiffusion是一个开源项目,最近在推特上引起了热烈讨论。这个项目基于LCM和SDXLTurbo技术,每秒能够生成110张图像,为想要开发实时图像生成产品的人提供了一个值得关注的资源。对于对图像生成感兴趣的人来说,这个项目值得一试。
微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一,这要归功于其早期支持OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入Bing、Azure和各种其他服务,其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。图片来自Microsoft如今,该公司宣布将Meta的竞争对手开源AI模型Llama2作为「模型即服务」引入AzureAIStudio,其云平台AI。Llama-2和GPT-4TurbowithVision可以。
前言:AMD显卡也能吃上AI绘图的红利吗众所周知,随着AIGC相关技术最近这一两年快速成熟,也使得AI绘图早已经不再仅仅是部分PC发烧友或AI爱好者的“玩具”。例如在一些游戏里,现在已经可以看到AI绘制的角色或是AI设计的服装,它们正在变得越来越精致,同时也受到了许多玩家的好评。随着“A卡炼丹”效率的解封,相信这也将促进生成式AI绘图技术迎来更好、更快的发展。
北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
图形芯片制造商NVIDIA和AMD都计划推出面向运行Windows操作系统的个人电脑的基于ARM架构的中央处理器。这一举措可能会在2025年前后实施。这场竞争有望推动个人电脑的整体技术进步。
OnnxStream是一款专注于减少内存占用、提高推理效率的机器学习推理引擎。它的设计目标是在资源受限的环境中运行深度学习模型,如树莓派Zero2,该设备只有512MB的RAM。它的跨平台性使得用户可以在不同的设备上灵活使用。
NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年,至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列?2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称,Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量,CUDA核心数自然也不会大幅提升,但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心,应该还是单芯片,这倒是和AMDNavi31/32不一样。
LalamuStudio是一款基于人工智能技术的创新软件,能够通过使用AI轻松地创作口型同步视频。使用者可以通过上传视频文件或使用内置模板来开始创作,利用先进的人工智能算法,系统会自动对嘴部动作进行调整,以确保与音频的完美匹配。随着语言支持的逐步增加,LalamuStudio将助力更多人实现他们的创作梦想。
Intel最近发布了101.4578Beta测试版显卡驱动,重点支持Arc锐炫系列,但在常规更新之外有一个隐藏点。在安装过程中,选择典型模式,会出现一个ComputeImprovementProgram”的新选项,字面意思就是计算改进项目”,默认勾选。AMD会在Adrenalin显卡驱动安装结束时给出选择,不管典型、仅驱动、自定义哪种安装方式,都可以选择开关数据搜集功能。
AI硬件市场上,NVIDIA可谓呼风唤雨,旗下的A100、H100加速器炙手可热。Intel、AMD也都在积极投入相关产品,前者主要是GPUMax系列,后者主要是InstinctMI系列。AMD正在开发全新的XSwitch高速互连总线技术,对标NVIDIANVLink,这对于大规模HPC、AI运算来说是至关重要的。
今年AI火爆全球,导致英伟达的AI显卡成为香饽饽,需求大涨之下价格也失控了,这几个月不时传出缺货涨价的消息,最夸张的说是H100这样的显卡涨到了50万一块,是原价的2倍。英伟达的AI显卡加价抢购有个重要原因是就是市场上没有什么可替代的产品,之前几乎是英伟达一家独大,好在下半年AMD的MI300系列AI加速卡就要上市了。AMD表示从芯片制造到封装,以及零部件等,MI300系列显卡这次已经确保了充足的产能,在2023年4季度到2024年会大幅扩产,确保满足客户需求。
在今天凌晨的财报会议上,AMDCEO苏姿丰也提到他们考虑效仿NVIDIA的做法,面向中国市场推出特供版AI显卡以符合出口限制。苏姿丰表示,NVIDIA在H100芯片上做了调整,以符合美国对出口AI先进芯片的限制,AMD正在认真考虑采用类似的策略以便将MI300及MI250显卡出口到中国。按照NVIDIA的做法来看,AMD要推中国特供版MI300X显卡的话,主要是阉割带宽性能,具体阉割多少不确定,这显然会影响性能,但整体上还可以接受,维持80%性能还是可能的。
AmbientDiffusion是一种能够从损坏数据中学习干净分布的创新方法,为科学应用中无法获得未损坏样本的问题提供了解决方案。该框架不仅适用于学习分布可以训练生成模型,避免记忆训练样本。4.可扩展性:支持在标准数据集上进行训练,并能够在所有训练样本中有90%像素丢失的情况下学习分布。