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Llama2是由MetaAI开发的一款先进的人工智能模型,专注于理解和生成人类语言文本。这一模型自2023年推出以来,已成为自然语言AI处理领域的一个关注点。由于内容生成式AI工具对算力的高要求,部署在高性能主机或服务器上的Llama2面临着远程访问的难题,这时贝锐花生壳内网穿透技术成为了一个简单有效的解决方案,简单的三步操作,用户可以轻松实现远程访问本地部署的Llama2,无需复杂的网络配置节省了大量时间成本,如需了解贝锐花生壳更多的AI场景应用或申请试用,可以搜索“贝锐花生壳”进入官网。
马斯克宣布将在本周开源由xAI旗下公司推出的生成式AI产品——Grok。这款类ChatGPT产品于去年11月首次亮相,针对生成文本、代码、邮件和信息检索等多个领域提供功能。以上内容参考xAI官网,如有侵权请联系删除。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
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StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
MagicVideo-V2是一种革命性的视频生成技术,集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块,用于生成外观美观、高分辨率的视频,提供出色的保真度和平滑性。📰🤖📢AI新鲜事OpenAI推出自定义GPT商店OpenAI在官网正式发布了自定义GPT商店,用户可以分享和寻找最流行、最好用的自定义ChatGPT助手。Amphion音频生成工具包开源上海AI实验室、香港中文大学�
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
在OpenAI发生权力斗争和大规模辞职的时刻,微软作为AI巨头的长期支持者,依然在其人工智能努力上不懈努力。微软公司的研究部门今日发布了Orca2,这是一对小型语言模型,经测试在复杂推理任务的零样本设置中,与Meta的Llama-2Chat-70B等五到十倍大的语言模型相匹敌或更胜一筹。六个月前在巴黎创立并以其独特的WordArt标志和创纪录的1.18亿美元种子轮融资引起轰动的MistralAI公司�
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
ChatGPT等大语言模型的推理能力有多强大?通过你发过的帖子或部分隐私数据,就能推算出你的住址、年龄、性别、职业、收入等隐私数据。瑞士联邦理工学院通过搜集并手工标注了包含520个Reddit用户的个人资料真实数据集PersonalReddit,包含年龄、教育程度、性别、职业、婚姻状况、居住地、出生地和收入等隐私数据。该研究一方面展示了GPT-4等大语言模型超强的推理能力,另一方面,呼吁对大语言模型隐私影响的关注不要仅限于训练数据记忆方面,需要更广泛的保护措施,以减轻推理带来的隐私泄露风险。
MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文,介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2,这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明,开源方法在这一领域具有竞争力。
一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜,最重要的是,Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能,从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作,有网友做了一些有趣的梗图,比如「杀死OpenAI」。
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资,这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域,构建垂类大模型并取得良好效果。
一经发布,地表最强开源模型Falcon180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama2。Llama2-70B回答简洁给出了正确答案。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�
发布仅2天,CodeLlama再次引爆AI编码的变革。还记得Meta在CodeLlama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本UnnaturalCodeLlama吗?大佬Sebastian在自己博客里做出解释:是使用了1万5千条非自然语言指令对CodeLlama-Python34B进行微调之后的版本。如果要让70B的模型支持100ktoken的输入长度,可能会使得模型对于计算量的要求变得过于夸张了。
昨天的我:在代码生成方面开源LLM将在几个月内击败GPT-4。现在的我:实际上是今天。大家可以下载模型后自行体验。
杀疯了!Meta开源史上最强代码工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,这是一款用于辅助编写计算机代码的AI模型,旨在与微软的代码编写工具GitHubCopilot进行竞争。CodeLlama可以根据文本提示来生成代码,支持代码补全和调试。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信发布奇安信大模型Q-GPT可降低数据安全风险奇安信集团发布了Q-GPT安全机�
GPT-4:在代码生成这块,你们依然是「弟弟」。Meta的开源Llama模型家族迎来了一位新成员——专攻代码生成的基础模型CodeLlama。Meta希望CodeLlama的出现能够激励其他研究者基于Llama2为研究和商业产品创建新的创新工具。
欢迎来到站长之家的[每周AI大事件],这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容,帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。
Meta周四宣布,将发布一款旨在辅助编写计算机代码的人工智能模型,进一步推动其进入新技术领域。以与微软的代码编写工具GitHubCopilot竞争。由于Copilot可以复制有许可的代码,微软和OpenAI的母公司GitHub正面临侵犯版权法的指控。
Meta在官网正式开源了文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama模型通过特定代码数据预训练、微调成,支持文本或代码生成、调试和完成任务。Meta使用了HumanEval和MostlyBasicPython编程两个基准评测CodeLlama的性能,结果显示其表现优于其他模型。
TogetherAI发布了Llama-2-7B-32K-Instruct:一项在语言处理中扩展上下文的突破。这项创新具有重大意义,特别是在需要对复杂上下文细微差别有深刻理解的任务中。这一突破将为语言处理带来新的进展,架起了理解复杂上下文和生成相关回应之间的桥梁。
Meta计划推出开源AI软件CodeLlama,旨在帮助开发人员自动生成编程代码。这款开创性的产品将挑战OpenAI和Google等科技巨头的专有软件。该工具已经扩展到Meta的数万名开发人员,涵盖多种编程语言和编码界面。