AI规模化落地
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荐 3D虚拟人AIGC产品，或是最快规模化落地的大模型应用
虚拟人在国内发展已经有些年头，如较早出现的小冰，或随处可见的一些办事大厅的服务机器人。与其说他们是“虚拟人”，不如说是无形象、无表情的“语音对话机器”，离真正的虚拟人还有很大差距。其3D虚拟人AIGC产品成为最快规模化落地的大模型应用，实至名归。
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破局AI技术落地应用难 飞算全自动数据建模平台AI.Modeler Pro助力AI应用规模化
近日，国际数据公司IDC发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》，报告显示中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效，受疫情的防控、新基建的推出、国际贸易摩擦的影响，中国市场对于人工智能、数据智能的重视与投入也再上新高度，国企数字化转型、智能计算中心等一系列政策的推出，将驱动AI的增长再上新台阶。值得注意的是，报告重点剖析了2020年度中国机器学习开发平台市场情况，其中，以AutoML为代表的?
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五年落地超过八千家客户后，他们终于找到了AI规模化应用的完整方法论
AI 能力在产业端的规模化落地是否存在可能?第四范式用五年时间给出了答案——在金融、零售、医疗等行业领域积累了超过八千家行业客户 AI 落地业务经验。 “数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，是企业 AI 转型中四个最常见的坑，”第四范式创始人兼 CEO 戴文渊谈道，“这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施。” 为此，他们从实战经验中提炼出一套完整方法论——从底层操作系统到基于自研 AI
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从百度Q４财报，看AI规模化落地的商业和社会双重价值
2月28日凌晨（美国东部时间2月27日），百度盘后如期发布2019年Q4及全年财报。财报显示，百度第四季度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币 （非美国通用会计准则），同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。全年来看，百度实现营业收入同比增长5%，至1074亿元。
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明略科技亮相世界人工智能大会 五大核心能力“破局”AI规模化落地
8 月 29 日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市政府共同主办的行业盛会—— 2019 世界人工智能大会（WAIC 2019），在上海拉开大幕。作为全球性人工智能高端会议和顶尖人工智能合作交流平台，此次大会以“智联世界 无限可能”为主题，共有 200 多位国内外嘉宾及 400 余家人工智能领域领军企业参加相关论坛和展示活动。作为人工智能领域的领军企业，明略科技亮相此次
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简讯：明略新加入两位重量级高管，加速行业AI规模化落地
2018 年 2 月 2 日，明略数据 400 多位员工齐聚北京，隆重庆祝明略第四个年会，董事长吴明辉在演讲中正式宣布两位重量级高管加入。前中国长城计算机深圳股份有限公司电脑事业部总经理、航天信息股份有限公司集团销售总监兼市场营销部部长、航天信息系统工程有限公司总经理、千方科技股份有限公司副总裁郑农，加盟明略数据，担任总裁；前Monster WW &中华英才网人力资源副总裁、AMD、Nokia人力资源总监韩建红（Jane），加盟明略数据
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SUSE加强容器管理产品组合，以帮助平台工程团队规模化管理，支持AI/ML工作负载
SUSE加强容器管理产品组合，以帮助平台工程团队规模化管理，支持AI/ML工作负载RancherPrime3.0新增的企业级功能包括:支持平台工程团队交付自助式PaaS;RancherPrimeApplicationCollection通用功能发布;增强对AI/ML工作场景的支持优化后的SUSEEdge3.0通过开源实现安全性和可扩展性2024年3月19日，SUSELinuxEnterprise、RancherPrime和NeuVectorPrime的产品公司SUSE于巴黎当地时间3月19日宣布增强其云原生和边缘产品组合，使客户能够在任何地方安全的部署和管理核心业务系统。SUSERancher的商业化产品，也是业界采用最广泛的开源企业容器管理平台RancherPrime3.0，与SUSEEdge3.0中的新功能一起致力于通过100%的开源解决方案实现客户选择和提供安全平台。SUSE让开源重新开放，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其IT战略和解决方案。
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私有云市场达 52.9 亿美元：AI 应用场景的规模化复制等需求增长较快
IDC日前发布了《中国工业云IaaSPaaS市场份额，2022:分化初现》报告。IDC数据显示，2022年，中国工业云IaaSPaaS市场规模达到83.8亿美元，受疫情等因素影响增速同比有所放缓，相比2021年增长29.2%，厂商间的分化日趋明显。华为、腾讯、亚马逊云科技分别在资源能源、装备制造、通信及电子制造等行业处于领先位置。
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荐 3年内80%企业都将“AI化”，我们离AI规模化应用还有多远？
现在我们思考怎么通过行业大模型、产品大模型、场景大模型落地到企业的具体功能里，去更好地实现场景化商业落地。以金融为例，金融行业大模型需要用金融数据做continuetraining才会更准，这里就包括泛金融领域数据，新闻、公告、研报、咨询、金融专业知识、其他数据。“如果AIGC不能很好地理解人类世界，它就不具备类人智能”@九三学社中央科技委委员、科技作家陈根�
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马斯克再谈AI:中美差距12个月 但中国有更好的资源去规模化
5月23日，马斯克在《华尔街日报》CEO理事会伦敦峰会上谈到了他对人工智能的看法和未来计划。虽然之前他在CNBC节目上谈及他与OpenAI的起源往事却很少深入探讨AI的观点。他认为目前美国和中国的人工智能发展差距应该在12个月左右。
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AI商业化之路展望，创变者微美全息（WIMI.US）布局前沿技术迎规模化应用
近日，百度（BIDU.US）研究院发布科技趋势预测的这四年间，“AI”已成为当下科技发展势不可挡的力量。人工智能(AI)技术在各领域“大显身手”，成为最令人激动的研究方向之一。来到疫后复苏的2023年，数字经济是任谁都不可能忽略的一面旗帜。百度研究院认为，数字经济的高质量发展，将绕不开“数实融合”。一方面，智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施加�
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如何挖掘人类大脑潜力？平安科技AI助益产能规模化
如何挖掘人类大脑的潜力,一直是科学界孜孜不倦的研究方向。在AI爆炸式发展的今天,这个问题好像也迎来新的解题思路。机器人界的“莫拉维克”悖论4年多前,人工智能程序AlphaGo以总比分4:1的成绩战胜了前世界冠军李世石。AlphaGo在智力上碾压人类,但在行动力、感知力上却完全不如一个3岁的小孩。最直接的例子就是AlphaGo没办法挪动棋局上的棋子。有人可能会说,装个机械手不久完了吗?事情真的如此简单吗?这就引出了机器人领域著名的“?
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高通推动AI规模化 AI芯片向中低端手机普及
当前终端侧AI正向诸多行业拓展，从手机、汽车到工业互联网、智能家居等。在这些领域AI正从云端向终端分布，亟需能够提供低功耗、高效集成的计算平台。高通一直专注于智能手机、汽车和机器人等终端侧人工智能的研究。高通的骁龙AI芯片，在高度集成的系统级芯片中提供异构计算的能力，成为目前众多AI手机的标配。数据显示，未来5年全球智能手机的累计出货量将超过85亿部，这也是移动终端正在成为全球最普遍AI平台。高通一直以来在移?
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荐 中国首份AI落地白皮书发布！地方政府规模大，金融领域最积极，北京供给超上海深圳总和
人工智能落地，有方向可以参考了。在MEET2020 智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了 2019 年中国人工智能应用状况。
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币安与Chainlink合作 推动区块链技术的大规模落地
近日，币安与Chainlink合作将币安平台的海量数据连接到区块链上，以支持去中心化金融（DeFi）的发展，并最终推动区块链技术的大规模落地。此次合作中，币安将来自全球 180 多个国家和地区，覆盖所有的时区，注册用户数量超过千万的信息用来为所有的DeFi去中心化应用程序提供支持，满足扩大DeFi的功能和市场需求。而这个过程利用Chainlink网络，智能合约能够直接获取币安的数据，并采纳不同的安全设计来确保连接的安全性。可以说这?
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AI大规模落地应用正当时，谁才是真正的幕后赢家？
图像图形技术一直以来都是人工智能的重点研究领域，当下它已广泛应用于智能手机、智慧金融、智能汽车、无人零售等各行各业。其重要性不言而喻，因此为了共探最新技术成果与未来趋势，由中国计算机学会(CCF)主办、北方民族大学承办的国内计算机图形学高规格会议——第二十二届中国计算机辅助设计与图形学大会(CAD&CG 2019)，于 8 月22- 25 日在银川召开。据悉，本次会议汇聚了业界学术泰斗浙江大学彭群生教授、CCF专委会主任清华大
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Check Point 与 NVIDIA 携手树立 AI 云基础设施大规模安全防护新标准
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元，可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式�
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到2033年，软件开发市场中的生成式 AI 规模将达2874亿美元
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值，展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
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荐 深扒Altman巨型AI帝国：从核聚变工厂到永生技术中心，规模惊人！
【新智元导读】SamAltman构建的未来AI帝国正式曝光，规模惊人!可控核聚变、7万亿芯片产业、光量子计算，甚至是延长人类寿命的研究，个个都是「登月级」。OpenAI董事会风波又有了新的爆料，ChatGPT之母竟扮演了重要角色。律师事务所WilmerHale正在负责调查整件事的始末，预计很快就会有个结果。
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FTC调查微软、OpenAI等五大AI公司大规模生成式AI交易
联邦贸易委员会在生成AI领域进行了首次重要的竞争行为调查，对五家顶级生成AI技术开发者展开了调查。该机构今天向亚马逊、微软、OpenAI、Anthropic和Alphabet发出了6令，要求这些公司提供有关最近数十亿美元的投资和合作关系的信息。我们期待继续合作，让更多的企业在全球范围内可以使用可操纵、可靠且可解释的AI系统。
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荐 AI视野：美图大模型将向公众开放；阿里AnyText破解AI绘图模型写字难题；Meta推全新视频生成模型FlowVid；黑客大规模恶意注册ChatGPT相似域名
美图公司的AI视觉大模型MiracleVision于2023年6月内测，已升级至4.0版本并通过备案，成为国内唯一专注视觉领域的大模型，将在电商、广告、游戏、动漫、影视等行业开放服务。Meta推全新视频生成模型FlowVidMeta与清华校友合作开发的FlowVid视频生成模型利用V2V技术，在短短1.5分钟内生成4秒视频，突破了时间连贯性难题，通过光流技术实现视频帧之间的高度一致性。项目地址:https://t
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AMD预测该公司2023年AI芯片市场规模将达450亿美元
AMD宣布，随着公司于周三推出新一代AI芯片，预计今年其数据中心人工智能处理器市场规模将达到450亿美元，总潜在市场预测高于AMD在6月份估计的300亿美元。新发布的MI300系列AI芯片涵盖了生成式AI应用和超级计算机领域，其中，用于生成式AI的MI300X版本包括先进的高带宽内存，提高了处理性能。AMD致力于满足不断增长的AI芯片需求，为数据中心提供更强大的处理性能。
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达摩院的AI研究，让人类首次实现了大规模胰腺癌早筛
日常生活中，我们经常会与人工智能进行互动，从解锁手机，使用搜索引擎到地图导航……AI正在为我们带来越来越多的便利。不过在临床医学中，AI技术的应用速度要慢得多，绝大多数诊断和治疗建议仍然完全基于人类判断。迎战「癌王」，实现大规模癌症早筛的PANDA，只是一个开始。
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711便利店宣布在日本市场大规模应用AI分析数据、策划新品等
711便利店最近宣布，明年起将在日本市场大规模引入生成式AI，用于分析销售数据、策划新商品、制作广告素材等。在引入AI之前，711需要通过多次会议讨论和消费者调查，才能推出新品，整个过程需要10个月。711还计划在明年通过AI系统生成的商品以“SevenPremium”品牌在日本上市销售。
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AI 图像生成器市场规模预计将在2030年超过9亿美元，年复合增长率为17.4%
根据FortuneBusinessInsights的报告，全球AI图像生成器市场规模预计将在2030年达到917，448，000美元，年复合增长率为17.4%。AI图像生成器在数字艺术和插图制作以及市场营销资料的视觉元素制作等方面有着广泛的应用。这些公司还积极追求合作、收购和合作，以增强其产品组合。
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阿里达摩院立功！AI可实现大规模早期检测
被称为“癌症之王”，是中国和全球生存率最低的恶性肿瘤之一。早期胰腺癌通过手术可以有很高的切除率和生存率，但由于其位置隐匿且缺乏有效的筛查手段，80%的胰腺癌一旦发现就已经晚期。胰腺癌的早期检测将有助于提高生存率，为患者争取更多的治疗机会。
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生成式AI大规模采用，传统AI怎么样了？
在ChatGPT推出近一年后，企业们争相采用生成式AI，以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。这引发了一个问题:传统形式的AI，特别是基于机器学习算法的预测模型，是否仍然有存在的空间?图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney迈进2023年，McKinsey的最新AI报告表明，生成式AI迎来了其“爆发年”，其中三分之一的受访组织表示他们已经定期使用生成式AI。一旦围绕生成式AI的糖分高潮消退，高管们意识到它并不提供一个快速轻松的转型成功之路，同时还带来了关于准确性、透明性和法律责任的一系列新问题，企业将在将生成式AI整合到现有IT堆栈和业务模型中进行艰难但必要的工作时找到更坚实的基础。
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荐 AI视野：Civitai上线模型训练功能；文心大模型用户规模达4500万；OpenAI开发高准确度AI检测工具；富士康与英伟达宣布合作建设“AI工厂”
在昨天的百度世界2023大会上，文心大模型4.0正式发布，开启邀请测试。文心大模型4.0在9月已开始小流量上线，过去一个多月效果又提升了近30%。Pytorch发布移动解决方案ExecuTorch支持移动设备AI部署PyTorch发布ExecuTorch，支持移动设备AI部署，以及PyTorch2.1更新，将NumPy代码编译为C/CUDA，速度提升35倍。
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报告：到2032年，全球AI医疗影像市场规模将达到298 亿美元，复合年增长率为 32.1%
全球医疗影像人工智能市场正经历着迅速的增长，主要受到在放射学中应用人工智能的增加以及对人工智能支持的CT需求不断上升等因素的推动。根据AlliedMarketResearch发布的一份报告，该市场预计将在未来几年内以32.1%的复合年增长率增长，从2023年到2032年，市场规模将从2022年的19亿美元增加到2032年的298亿美元。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，医疗影像人工智能有望在�
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我国AI服务器市场激增 2023年上半年加速服务器市场规模达31亿美元
国际数据公司发布《中国半年度加速计算市场报告》显示，在大模型时代背景下，我国AI服务器市场需求激增。2023年上半年，我国加速服务器市场规模较上年同期增长54%，达到31亿美元。从技术角度看，GPU卡占有90%的市场份额;从品牌角度看，中国本土AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。
