《豌豆荚的老团队,做了一款「反头条」的内容类小程序 》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:豌豆荚的老团队,做了一款「反头条」的内容类小程序 相信大部分的内容创业者,都没有对小程序这个「用完即走的工具」,倾注过多的想象。豌豆荚、PP助手
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快科技3月22日消息,网络微短剧最近两年非常火爆,诞生了无数爆款剧目,但其中也夹杂着一些参差不齐的内容,尤其是低俗引导问题严重。近日,中国网络视听节目服务协会微信公众号发布通报:网络微短剧《老师不要跑》全网下架。据介绍,协会在工作中发现,网络微短剧《老师不要跑》(该剧目除《老师不要跑》外,同时还有《不漏声色的爱》《不漏声色的爱 老师不要跑》《老师别乱跑》等多个名称)存在剧情低俗,台词、画面、情节涉及严重软色情等违规情况。中国网络视听协会第一时间提示相关播出平台予以处置,目前该剧已经全网下线。抖音、快
3月25日,抖音发布了一条治理公告,重点清理发布“厚黑学”、“伪成功学”,炒作社会焦虑、无底线吸粉,通过私董会、培训班收费的违规自媒体账号。将采取这些措施:下架视频、取消营利权限、清除违规获取的粉丝、禁止搜索关注、封禁账号等。注:本篇文章部分内容由ChatGPT生成创作,经过运营公举小磊磊润色修改发布。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API,将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中,使得复杂的工作流程得以实现,从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
快科技3月28日消息,据媒体报道,在今日的年度经销商大会上,上汽乘用车总经理、飞凡汽车CEO王骏表示:将坚定不移地保持独立运营,并保持每年推出一款新车的节奏。据悉,此次大会标志着王骏接替吴冰出任上汽乘用车总经理后的首次公开亮相。对于飞凡汽车未来的动向,王骏表示,作为上汽集团全资的新能源品牌,飞凡将继续承担上汽集团对其品牌的向上、模式创新的领航者角色。在经营上,飞凡将保持渠道和营销职能的独立,同时上汽集团会持续赋能飞凡汽车,尤其在技术方面。基于上汽集团多年的技术积累,飞凡可以充分发挥技术成熟、性能安全可
在智己L6的发布会上,智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明,在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中,对于小米SU7的产品力介绍环节,由于团队内容审核不严谨,导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误,并采取切实有效的措施加以改正。
GenerativeLargeLanguageModels在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,包括问答和对话系统。大多数模型是在英文数据上训练的,缺乏在提供中文答案方面的强大泛化能力。MedChatZH的有效性有望为特定于不同语言和文化背景的LLMs开辟新途径。
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器,旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器,该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
你敢信?一款手游里藏着400个AI角色,且各自有各自的性格……这就是腾讯在一年一度的“游戏界春晚”GDC上展示的一场技术肌肉秀——《火影忍者》手游相关负责人介绍了大规模强化学习AI训练系统,该方法的训练成本和时间比传统的训练方案减少90%。移动端光追、144帧渲染、跨平台开发管线管理等技术也都逐一亮相。GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴,与我们分�
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧,提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具,学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作,还能生成各种写作素材,如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用,同时还有付费订阅计划。
CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动,应用动态缩放效果,为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示,教程,推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。