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胖东来创始人于东来在2024联商东来总裁班课程中透露,公司今年再次启动了岗位级别认证制度。这一制度旨在给予基础员工,包括保洁员等,更公平的晋升机会和更高的薪酬待遇。胖东来正通过推行岗位级别认证制度、提供上升通道以及提升员工待遇等方式,努力打造一个更加公平、公正、有活力的工作环境,让每一位员工都能够在这里实现自己的职业梦想。
胖东来”虽然是一家超市,但却做到了行业典范,因此备受关注。胖东来创始人于东来在2024联商东来总裁班课程中透露,公司今年再次启动了岗位级别认证制度。”也就是说,超过3万人争抢209个职位,录取概率甚至比公务员还要低,有985的毕业生在被淘汰后都表示想要进去真是太卷了”。
近期有媒体披露,OpenAI旗下的热门聊天机器人ChatGPT的每日电力消耗惊人,可能超过50万千瓦时。这一数字相比美国普通家庭日均29千瓦时的用电量,显得尤为突出,高达近1.7万倍之多。甚至有人认为,未来AI行业的电量消耗可能会占到全球电量的一半左右,这无疑是一个值得警惕的趋势。
雷军:小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车快科技3月28日消息,在小米su7的发布会上,雷军表示,小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车。小米SU7主驾采用了中轴对称,为驾驶者提供流畅交互体验,配备了7.1英寸翻转式仪表屏、56渡边超宽视角HUD、三辐D型方向盘有座椅主动侧翼支撑。前轮采用全铝双球节双叉臂悬架,后轮采用五连杆独立悬挂,搭载闭式空气弹簧系统,提供4档可调,调节速度提升100%,搭配CDC阻尼可变减震器,压缩阻尼调节范围同样提升了100%。
OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力。美国普通家庭的日均用电量仅为29千瓦时,这意味着ChatGPT的能耗是普通家庭的近1.7万倍。这是一个相当可观的数字,甚至可能占到全球电量的一半左右。
全球首位AI软件工程师Devin诞生了,它掌握全栈技能,云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型都不在话下。最可怕的是,它完全不怕996,老黄的预言是彻底成真了!就在刚刚,世界上第一位AI程序员Devin诞生。CEOWu并没有详细说明他们的智能体背后使用的AI技术,只是笼统地解释说,团队找到了将大语言模型与强化学习技术相结合的独特方法。
小米创始人雷军正在紧锣密鼓地为即将发布的小米SU7轿车做准备,他明确表示,小米坚决反对品牌溢价,致力于为消费者提供物超所值的优质产品。“品牌溢价,这是小米最痛恨的一个词。这一目标的实现,不仅需要小米在产品质量、技术创新和市场营销等方面持续努力,更需要雷军及其团队保持敏锐的市场洞察力和坚定的战略定力。
螺蛳粉是一种备受瞩目的美食,各家店铺制作方法不同,但都少不了关键的食材酸笋。酸笋的质量对于螺蛳粉的口感和品质至关重要,因此需要闻臭师来负责评估和把关。螺蛳粉产业的发展也带动了柳州的经济增长,成为当地的一大特色产业。
对于ChatGPT日耗电超50万度这一报道数据显示了生成式AI在处理大量请求时消耗的巨大能量。这引发了对AI技术如何影响能源消耗的讨论,以及是否有必要开发更节能的AI模型和算法。前往AIbase官方网站,了解更多信息并开始探索AI能效领域的新发展。
雷军分享了他对小米SU7驾驶质感的深刻见解,他直言不讳地表示:“我们的目标是将小米SU7打造成为50万以内最为出色的驾驶轿车。”据悉,前两天,雷军提出了一个引人深思的观点:“车,它的本质,就是用来驾驶的。小米致力于在“加速、转向、刹车”等每一个驾驶环节中,为驾驶者提供卓越的瞬态响应,让驾驶者真正感受到车随心动、人车合一的极致体验。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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