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作为在中国市场上异军突起的品牌,徕芬的年GMV从最初的1.5亿起步,如今已经飙升至30亿,成功实现了“三连跳”。其背后的故事不仅令人好奇,更可能为众多创业者提供一些参考与启发。在“得到·新商学”的一期访谈节目中,知名媒体人罗振宇与徕芬创始人叶洪新进行了深入对话,后者详细分享了徕芬在激烈竞争的市场环境中如何稳固立足并逐步崭露头角的历程。做产品的�
2024年3月22日,备受瞩目的《2023常熟昆承湖·胡润U30中国创业先锋》榜单正式发布,该榜单由胡润研究院连续第七年发布,旨在寻找并表彰中国31岁以下具有杰出创业精神和卓越成就的创业先锋。OasisVR创始人尹桑凭借其在元宇宙社交网络领域的卓越贡献,荣耀登上该榜单,成为今年上榜者中的佼佼者。相信在不久的将来,会有更多像尹桑这样的年轻创业者涌现出来,为中国经济的繁荣和发展贡献自己的力量。
最近网络上流传着关于西门子公司将彻底撤离中国”的传言,但西门子方面迅速对此进行了澄清。西门子回应称,企业也注意到了相关的传言,该信息与事实不符。这些职位不仅数量众多涵盖了销售、工程师、研发、生产制造、财务等多个领域,分布于北京、上海、广州、深圳、南京、成都等多个城市。
苹果公司CEO蒂姆・库克亲临上海,就一系列话题与媒体进行了交流。针对提问:“iPhone在人工智能领域取得了哪些进展?”库克详尽地回应称,AI技术已深入渗透至苹果产品的众多功能中。此次在上海的现身,库克的言论无疑为苹果在AI领域的未来发展描绘出了一幅更为清晰和充满希望的蓝图。
在中国发展高层论坛2024年年会上,苹果公司首席执行官蒂姆库克宣布,苹果公司的AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市。苹果公司已从去年开始着手AppleVisionPro在国内的审批流程。在随后的碳中和与全球气候治理专题研讨会”上,库克表示,苹果公司及其供应链合作伙伴已经使用超过15千兆瓦的可再生能源,其中大部分项目都在中国展开。
日前,苹果公司CEO蒂姆库克现身上海,预计将参加明天上海静安AppleStore开幕活动。当被问及关于iPhone在人工智能方面的进展时,库克表示,AI技术已广泛应用于苹果产品的各个领域。知名科技记者MarkGurman也表示,苹果内部将iOS18视为有史以来最重要的更新。
苹果公司今日更新了官方招聘信息,新增了位于北京的BriefingExperienceSpecialist”职位,主要负责VisionPro头显的销售和业务发展。该职位的主要职责包括向客户进行AppleVisionPro产品和解决方案的演示,并负责管理相关产品的展示体验。分析师郭明錤预测,苹果公司可能会在6月的全球开发者大会之前,将VisionPro产品的可用性扩展到更多市场。
各位村民好,我是村长直到现在,依然还有许多初创企业,喜欢用所谓的期权去给员工画大饼。以为这样员工,就会好好努力,拼命奉献了。你每一个月多给员工发100块钱,比员工都忘记了自己还有期权一回事更重要!期权入职签了一次早就忘记了,因为你企业都不知道啥时候上市、啥时候赚钱。
在风起云涌的创业浪潮中,尹桑以其敏锐的眼光和坚定的信念,走出了一条属于自己的创业之路。从2014年回国创业至今,他经历了无数次的挑战与机遇,如今已经成为元宇宙领域的佼佼者。在未来的日子里,我们期待他能够带领绿洲项目走向更加广阔的天地,为元宇宙领域的发展贡献更多的力量。
“过去这一年,我跟很多创业者、开发者交流,感觉大家都处在一种‘FOMO’状态,既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体,4月16日对外演讲中,李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中,留给李彦宏的新挑战之一便是,如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
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editoReview是一个为学术编辑和营销代理提供咨询服务的平台,旨在评估研究文章或服务插件API在AI界面上的可搜索性和可用性。用户可以通过AI聊天记录或模板文档开始新的评审,引用参考文献或应用程序以与作者或开发者安排会议,支付咨询费用,并发布可共享的评审记录。editoReview通过智能搜索和智能使用的方式帮助编辑和营销人员明确论文或服务插件在界面上的可行性,并在arXiv文献和Zapier市场的其他论文和应用上进行了整合。
Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术,任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art,您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片,只需告诉我们您想要的主题,AI将分析上传照片的背景氛围和颜色,然后为所选择的主题生成多张照片。
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Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。