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44年前，价值250万美金的Intel商业计划书！
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长三角铁路“双节”运输启动！首日预计发送旅客超250万人
据中国铁路上海局集团有限公司介绍，今天是铁路国庆、中秋黄金周运输首日，长三角铁路预计发送旅客逾250万人次，与2019年同期相比多发送60余万人次，增幅超过了3成。由于今年中秋、国庆假期重合，8天的小长假使得铁路客运市场明显上升，为了应对乘客集中出行的情况，长三角铁路部门将在启动高峰线的基础上，对列车的开行方案进行动态优化以及调整。温馨提示：假期旅客出行高度集中，乘车当天适当提前出门，为市区交通、进站安检和实名制验票等留足时间；许多城市有两个或两个以上火车站，务必要认清票面标注的站名，不要跑错车站哦。
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月背取样返回！嫦娥六号任务进展顺利：计划2024年前后发射
国家航天局今天发布消息，目前探月工程嫦娥六号任务正按计划开展研制工作，计划于2024年前后实施发射。嫦娥六号任务开展月球背面采样返回，探索人类未知的区域。我国正在加快推进国际月球科研站大科学工程，希望更多国际伙伴加入，共同拓展人类认知疆域，为和平利用太空、推动构建人类命运共同体作出贡献。
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小女孩用“小月饼”喂50斤胖锦鲤：价值近50万元
9月29日，广东中山，中秋佳节，一位只有5岁的小女孩，在自家鱼池边用小巧的手将饲料捏制成小月饼形状，，温柔地喂食50斤的胖锦鲤。乍一看很好玩，但真相公开后震惊了不少网友。－年纪小小就这么会摸鱼，长大后不得。
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英特尔宣布Intel 4已大规模量产，“四年五个制程节点”计划又进一步
英特尔宣布已开始采用极紫外光刻技术大规模量产Intel4制程节点。Intel4大规模量产的如期实现，再次证明了英特尔正以强大的执行力推进“四年五个制程节点”计划，并将其应用于新一代的领先产品，满足AI推动下“芯经济”指数级增长的算力需求。在摩尔定律的旗帜下，英特尔将继续探索制程、封装等领域的底层技术创新，推动算力的不断增长，助力广大客户和开发者把握“芯经济”时代的巨大社会和商业机遇。
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Intel 14代酷睿不小心偷跑：卖出至少9颗！
Intel14代酷睿K系列虽然17日晚才会解禁，但不少零售上已经按耐不住，摆上货架也就算了，甚至偷偷开始卖了。欧洲大型零售商Alternate承认，他们不小心违反了Intel的禁令，当地时间12日就开启了14代酷睿的销售，虽然很快下架，但已经卖出了至少9颗。他家还确认，i9-14900K可以加速到6GHz，确实和i9-13900KS如出一辙。
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哪吒2要来了 计划于2024年上映
《哪吒之魔童降世》的正式续集《哪吒之魔童闹海》最近在抖音上开通了官方账号，这可能意味着该片即将公布上映日期。“哪吒2要来了”话题也登上了微博热搜榜，引发了众多网友的讨论，有网友说:“终于等到了，好期待啊，从高二一直等到大四快毕业了”“我和我的藕饼又要重逢了”“怎么感觉哪吒是五年前的电影啊”等等。《哪吒之魔童降世》以50亿元的票房成为继《战狼2》之后第二部突破50亿的影片，《哪吒2》能否再次创造50亿票房奇迹，令人期待。
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《我的世界：地下城》推出最终版本 已吸引2500万名独立玩家
《我的世界：地下城》官方发布消息，该游戏自五年前首度公布以来，已吸引超过2500万名独立玩家参与探险。将推出全新的1.17版本作为游戏的最终更新，不会再增加新的内容。游戏可单人进行或支持至多四人同时冒险，同时支持云存档和全平台存档功能。
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1月发布！三星S24系列全系采用2500nit2K屏幕、或成安卓机皇
三星S24系列近日通过了3C认证，这款手机系列在充电速率方面与苹果手机巨头相比，表现得相当悠闲，并没有太过关注充电速率。虽然三星S24系列在充电速率上并不算旗舰，但其在屏幕方面却有着不少亮点。小编非常期待这次三星S24系列的表现。
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Intel 14代酷睿正式发布：首次6GHz！一分钱不涨
10月16日21点，Intel正式发布了14代酷睿台式机处理器，代号RaptorLakeRefresh-S，也就是13代酷睿的升级版。首批只有六款型号，是面向发烧友和高端玩家的K/KF系列，具体包括：i9-14900K/KF、i7-14700K/KF、i5-14600K/KF。性能将在明晚21点解禁，这里先预览一下官方数据，勇敢地在游戏里对比了锐龙97950X3D、锐龙77800X3D，互有胜负放出了1x700K三代以来的变化。
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13 个字母价值 4 万美元？21 岁大学生用 AI 破译千年古卷！
一位21岁的计算机科学学生，因为一个历史性成就获得了4万美元奖金。提问:什么历史性成就?答:成功破译了2000年前被掩埋、已碳化且无法打开的赫库兰尼姆古卷中的一个单词。“我们的专家团队正在努力进一步调查，很快会有这方面的更新。
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Align Your Steps:一种优化扩散模型采样时间表的方法，以提高生成模型的输出质量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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