站长之家(ChinaZ.com) 10月18日 消息：在近日的 2019 年第三季度金融统计数据新闻发布会上，金融市场司司长邹澜表示，将稳妥有序推进合规网贷机构纳入监管的工作，力争在 2020 年上半年基本完成网贷领域存量风险化解。
邹澜称，今年以来，网贷风险整治工作取得了比较大的进展，借贷余额、借贷人数、在营机构数量均大幅下降。网贷之家最新发布的报告显示，整体看来，P2P网贷行业延续今年以来的有序出清势头，行业在平台总数、业务总规模、投资人数量方面继续保持“三降”趋势。截至 9 月底，P2P网贷行业正常运营平台数量下降至 646 家。而 2018 年底，这一数字为 1021 家。
去年 12 月，互联网金融风险专项整治工作领导小组办公室、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室联合发布《关于做好网贷机构分类处置和风险防范工作的意见》，提出将坚持以机构退出为主要工作方向，除部分严格合规的在营机构外，其余机构能退尽退，应关尽关。
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据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
随着五一小长假的临近，计划出行的旅客注意，从4月17日起就可以开始购买节日期间的车票了！4月17日可以购买5月1日的车票4月21日则可以购买5月5日的车票。假期结束后也要连续工作6天，从5月6日一直到5月11日。
据爆料人MarkGurman透露，预计iPadPro2024将在5月的第二周亮相，这将是苹果历史上最强大的iPad。全新的iPadPro2024首次采用OLED屏幕，它采用了双串联OLED面板，这种屏幕结构具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命可延长4倍。值得一提的是，本次发布会将同步推出两款配备M2芯片的全新iPadAir机型、适用于iPadPro的全新妙控键盘以及新的ApplePencil。
日前边缘计算社区正式发布了2024中国边缘计算企业20强榜单”，华为位居第一。边缘计算社区表示，历经两个月的严谨评选，包括榜单征集、线上投票、专家评审以及深度访谈等多个环节，最终评选出2024中国边缘计算企业20强。目前在工业自动化、智能交通、远程医疗等领域，边缘计算已经得到了广泛应用。
2024年4月9日，备受行业瞩目的“2024中国边缘计算企业20强榜单”由国内最具影响力的边缘计算社区正式发布。边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。请关注边缘计算社区。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
4月19日，由openEuler社区发起，江苏润和软件股份有限公司承办的2023-2024年openEuler技术委员会会议在南京圆满召开。润和软件董事长兼总裁周红卫代表承办方致辞，openEuler委员会执行总监、开放原子开源基金会TOC副主席熊伟，openEuler技术委员会主席胡欣蔚，润和软件高级副总裁钟毅，润和软件副总裁于萍及多位openEuler技术委员会委员齐聚一堂，围绕openEuler社区技术规划建设及openEuler未来发展方向开展深入研讨。润和软件亮相FOSSASIASummit2024展示openEuler创新方案未来，润和软件将持续深耕优势行业，结合自身在数据要素、人工智能等技术领域的核心优势，打造深度融合行业属性的应用级解决方案，释放科技开源所带来的澎湃创新力量，助力千行百业发展新质生产力。
2023年娱乐行业风起云涌，话题不断。从年初《狂飙》效应到史上最强暑期档，微短剧行业走向精品化，演出市场也迎来了持续全年的火爆景象。过去一年里行业的主调是复苏回暖。优质内容仍是热度与价值的基底，但题材类型、宣发模式则经历了快速迭代，娱乐行业仍处在多元探索期。同时，各领域的代表爆款绝大部分都在短视频平台持续运营并实现宣发破圈，侧面反映出了�
AI程序员Devin的母公司CognitionAI在不到半年的时间里，估值已经飙升至20亿美元，创始团队拥有10枚IOI金牌，展现出强大的实力。相比之下，其他公司如PerlexityAI和MistralAI在经历多年发展后，估值也只在10亿至20亿美元左右，显示了CognitionAI的迅速崛起和高估值的特殊性。DeepMind创始人Hassiabis也发出警告，指出真正能够改变人类科学的
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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