站长之家(ChinaZ.com) 9 月 12 日消息：小爱同学官方今天宣布，小爱同学 3.0 启动第一阶段内测，可以体验「全新设计」，包含全新界面、沉浸式交互体验、键盘输入、音乐改版等等。
小爱同学 3.0 内测分为三个阶段，后面还有连续对话（全双工）、神秘功能的内测。已成功报名且通过审核的用户，今天起会陆续收到内测升级的推送通知，可打开小爱同学 App—设置—检查更新。
小米小爱同学 2017 年 3 月 21 日正式推出，适用于智能音响及手机，不仅可以充当百科全书回答用户的问题，还能够充作智能家居的中枢，控制智能家居产品。截至 2018 年 12 月 31 日小爱同学月活用户超过 3888 万人，搭载人工智能助理「小爱同学」并激活的的智能设备数超过 1 亿台。
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快科技4月18日消息，今天下午雷军在抖音开启直播，跟大家分享了更多关于小米SU7的感受。直播中，雷军分享了最近热传的一个段子：-交警：小爱同学刚刚车速多少-小爱叉着腰脑袋上仰无比自信的说：266 （超大声）-交警：266罚款多少-小爱双手抱着一脸傲娇的说：罚款2000，记12分，吊销驾照，这点问题可难不倒我。讲完这个段子，雷军笑道：小米SU7的小爱同学并没有这个功能
小米汽车首款车型小米SU7发布，标志着科技巨头小米正式迈入新能源赛道。小米SU7搭载AI大模型，配合小爱同学语音助手带来全新智驾体验。小米汽车在智能化领域的不断探索与创新，为用户带来了更加智能、便捷的出行方式，展现了科技巨头小米在新能源汽车领域的雄心壮志。
快科技3月28日消息，今晚，小米汽车首款车型小米SU7震撼登场，标志着科技巨头小米正式迈入新能源赛道。据介绍，小米SU7搭载AI大模型，配合小爱同学语音助手带来全新智驾体验。官方统计，小爱同学发布7年，具有1.1亿月活动用户，每天2.08亿次激活。小米SU7支持语音深度控车，模糊指令也能识别，五音区语音交互，各方位都能精准响应，更有AI大模型赋能，可识别车前场景，甚至是前车车型。去年8月，小爱同学率先升级支持大模型，升级大模型后的小爱同学拥有一个更加强大的大脑，可以为用户答疑解惑、激发灵感、创造艺术，还能扮演角色进行自?
雷军在昨晚的小米SU7发布会上意外地让全国的小爱同学陷入了一片混乱。小米SU7搭载了一款先进的AI大模型，与小爱同学语音助手完美结合，为用户带来了前所未有的智驾体验。相信小米会尽快修复这一问题，并继续为用户带来更加优质的产品和服务。
在刚刚过去的2023年，RISC-V是半导体领域最受关注的关键词之一。芯片上游设计环节融资减缓，RISC-V成为少有的亮点领域之一，贡献了多起数十亿融资。随着这些努力的持续，RISC-V的未来无疑是光明的，它的开源、精简、灵活特性，让它走出了与X86和Arm不同的发展道路，将在全球半导体领域扮演越来越重要的角色。
数码闲聊站爆料称，本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段，这一系列延续了上一代产品的策略，标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰，其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案，并支持超声波屏幕指纹识别，全系列都将标配新一代硅材料高密度电池，主摄像头为5000万像素，由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持，预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
今天下午，雷军在微博转发一则#小米汽车门店试驾排到凌晨#的报道称：小米一线销售同学们辛苦了”。小米汽车上市后首个周末，有门店客流近万，试驾排至凌晨3点。锁定配置后，用户可以通过查看订单”页面查询预计交付时间。
小米汽车正式迈入交付阶段，这一重要时刻不仅兑现了雷军三年前的承诺，更标志着小米在汽车领域迈出了坚实的一步。4月3日，首批小米SU7的车主们将迎来他们期待已久的车辆，正式成为小米汽车大家庭的一员。在未来的日子里，小米汽车将继续秉持着这种精神，为消费者带来更多高品质、高性能的智能汽车产品。
小米社区宣布启动了一项激动人心的内测活动——“AI百宝箱”，这项创新功能目前仅面向小米14/Pro开发版用户开放申请。此次内测为用户提供了一个丰富的AI工具大集合，首个惊艳上线的功能即为AI惊喜壁纸，广大用户可积极申请参与体验。备受期待的百大AI应用之一便是“AI惊喜壁纸”，它将为用户带来全新的视觉享受。
CertiK《Hack3d:2024年第一季度Web3.0安全报告》现已发布，本次报告深入分析了2024年前三个月Web3.0链上安全的状况，私钥泄露仍然是造成资产损失的主要原因。Hack3d提供了对当前Web3.0生态系统安全性的全景扫描，并为Web3.0社区提供了包括链上黑客攻击、诈骗行为和漏洞利用在内的详尽统计数据。让我们携手努力，共同构建一个更加安全的Web3.0世界。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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