站长之家(ChinaZ.com) 8月23日 消息:今日，华为在深圳总部发布算力最强的AI处理器“昇腾910”，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
华为公司轮值董事长徐直军表示，华为已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务，“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近 2 倍的性能提升。
徐直军称，昇腾AI芯片不单独卖，而是以板卡的形式出售。同时，华为不会把AI芯片业务独立出去面向市场。华为希望跟大量的AI芯片开发企业探讨合作，以应用于多样的边缘计算场景。
发布会后，徐直军在接受采访时表示，华为手机目前的销售情况没有两个月前预计的悲观，但减少过 100 多亿美金是有的。两个月前，任正非曾表示华为手机海外销量将下降了40%，华为营收会损失 300 亿美元。
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贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
快科技4月20日消息，特斯拉的决定在其自动辅助驾驶系统中坚持使用纯视觉，甚至放弃了毫米波雷达，引发了广泛争议。而与此不同的是，华为则坚持采用激光雷达技术。华为副董事长、轮值董事长徐直军表示，目前关于是否需要激光雷达仍存在着争议。虽然纯视觉摄像头方案可能解决一些问题，但在华为的研究看来，视觉摄像头、毫米波雷达和激光雷达各有优劣，并且目前尚无一种传感器能够解决所有问题。华为认为，在安全性方面，激光雷达带来了明显的好处，尤其在自动紧急制动系统（AEB）方面，激光雷达的价值大于其他传感器。因此，华为提出了融合
华为副董事长、轮值董事长徐直军在近日举行的第21届华为分析师大会上坦言，鸿蒙原生应用生态的建设确实面临着重重挑战。除了关键应用外需要再引入5000个应用，并计划未来进一步将应用数量增至100万个。备受期待的HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta测试，标志着鸿蒙生态迈向新的发展阶段。
日前，第21届华为分析师大会在深圳举行，华为副董事长、轮值董事长徐直军透露，我们期望是在今年Mate70销售的时候，能够带着纯血鸿蒙上市，这也是我们努力的目标。”在大会上，徐直军还示，华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。加速鸿蒙原生应用的开发是目前的重中之重。
在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军表示，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。华为将首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。
相比于AI文字、图片，甚至是视频赛道，AI音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。由Suno制作的开源AI生成工具Bark|图片来源:知乎2023年3月份左右，GitHub上就火了一个开源的AI音乐生成器Bark，拿了3万多个星标这个开源项目就来自Suno。Udio的出现让AI音乐这个相对小众的赛道的竞争愈发激烈了，现在看来，Suno已经占据了先手，Udio能否后来居上，我们还要拭目以待。
无论地球、月球是火星、金星，它们表面都布满了撞击陨石坑，大多数来自动荡的早期太阳系，尤其是在火星上，撞击坑数量之多令人震惊。这些坑并非都是小行星、彗星撞击成的，很多都是火星自己的喷射物落回到表面上产生的。科林托坑的形成过程仍然是个谜，但是为研究火星乃至太阳系的演变提供了宝贵的参考。
小孩子都会的脑筋急转弯推理题，GPT-4和Claude3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点，认为GPT模型在训练集外毫无推理能力，无法实现AGI，甚至悬赏1万美元，发起比赛。他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt，让GPT-4和Claude3几乎达到百分百的正确率。我只是互联网上的一名普通人经常犯错。
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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