站长之家(ChinaZ.com) 7月22日 消息:虽然我们购买的饮料大部分会标出含糖量，不过单纯的数据让很多人不能直观的感受到底是放了多少糖。
日本一名为Daiki Shimizu决定开发一个可视化饮料糖含量的app，并且操作起来很简单。该APP可以扫描饮料的条形码，然后它会调出一个显示饮料中糖含量的图像。
当然，这并不是我们第一次看到这样的应用。例如，MyFitnessPal还具有扫描食品条形码的功能，以提取食品的营养信息。然而，Shimizu开发的APP可以可视化信息，让人可以更为直观的知道饮料里到底放了多少糖。
比较可惜的是，该APP还未上架。Shimizu称，这款APP是在一年前开发的，不过后来被搁置了。由于这样的APP很瘦欢迎，这位日本程序员已经在平苹果App Store申请上架，目前正等待批准。
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上海市卫生健康委近日宣布启动首批营养健康指导试点项目，该项目旨在指导居民如何明智地选择健康食品，并特别引入了饮料分级制度。据了解，该分级制度将饮料划分为A、B、C、D四个等级，每个等级都基于饮料中糖、脂肪等含量的综合考量，推荐程度随着等级的提升而逐渐降低。试点企业积极响应，纷纷在产品的包装和菜单上清晰标注分级标识，以方便消费者识别。据试�
快科技4月7日消息，近日，上海市卫生健康委启动首批营养健康指导试点项目”，指导居民如何选择健康食品，其中就包括饮料分级制度。据介绍，饮料共分A、B、C、D四个等级，综合反映饮料中的糖、脂肪等含量，推荐程度逐步递减。参与试点的企业在包装、菜单等处清晰标注分级标识。据企业反映，加标后，A、B等级产品销量占比明显提升。根据规定，每100毫升所含糖分在5�
自从“AI程序员”Devin问世之后，近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业，试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent，论文将在4月10日正式发布，目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中，普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略，并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员，这是世界上首个开源的AI程序员，它基于GPT-4技术，能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生，标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步，我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。
去年8月份，央广网与华为签署鸿蒙生态合作协议，之后还启动了针对HarmonyOSNEXT的鸿蒙原生应用开发。央广网APP已率先完成鸿蒙原生应用全量版本开发，是目前业内首个，已经过多个版本的迭代与优化。在未来接入小艺建议的意图框架后，鸿蒙星河版央广网APP可以更主动、更智能地为用户提供服务。
百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
最近有关程序员沉迷数字藏品、积蓄变电子垃圾的报道引起了网友的广泛关注。一位名为张晖的31岁程序员，在北京漂泊了长达12年的时间。这一事件给人深刻的启示：有些数字藏品并非暴富的捷径是一场危险的投机游戏。
“小米汽车”APP已上架苹果AppStore。“小米汽车”是一款专为iPhone设计的先进移动智能空间应用。小米SU7是一款配置非常强大的C级豪华轿车，虽然价格可能会稍高，但他相信大家在看完发布会后，会觉得这款车的价值远超其价格。
首个AI程序员，演示视频大幅度造假???不久之前震撼硅谷的Devin，再度震撼硅谷——但这次是被打假。事情是这样的:油管程序员博主InternetofBugs对Devin的视频进行了逐帧分析，逐一举证说明了Devin并不如演示中那般神奇。真是要了命了，这么一个备受关注的明星项目居然是个只能活在视频里的demo。
小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
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飞书妙记是智能会议纪要工具，可将会议内容转录成易搜索、可翻译的逐字稿，自动总结会议纪要与待办事项，提升回顾和协作效率。
AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
Picture to Text是一款在线图片文字识别工具，能够批量提取和复制图片中的文字内容。它免费转换照片为可编辑的文字。
HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
