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今日块讯(ChinaZ.com) 4月18日 消息:在今年世界银行集团和国际货币基金组织(IMF)举行的联合春季会议期间，瑞典央行副行长Cecilia Skingsley透露，瑞典央行在未来十年内发行自己的数字货币e-krona的可能性超过50%。
Skingsley表示，瑞典流通中的纸币和硬币的价值现在只占国内生产总值的1%。相比之下，欧元区约为10%，日本约为20%。瑞典只有十分之一的人使用现金支付，这一发展使得 e-krona成为一种可能的替代选择。
加拿大央行副行长Timothy Lane则阐述了发行CBDC的成本和收益，风险和机遇。他认为发行CBDC的主要动机的一部分是，公众必须确信这是他们想要持有的东西。（bitcoin.com）
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在经历了长达八年的负利率政策后，日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息，将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变，同时也结束了其收益率曲线控制框架，不再提及0%的日本10年期国债收益率目标，并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策，全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略，以适应这一新的金融环境。
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新茶饮巨头茶百道于4月23日正式在港交所挂牌上市，股票代码为2555.HK。其发行价为每股17.5港元。按2023年零售额计，茶百道在中国现制茶饮店市场中的份额达到6.8%，排名第三。
正式迎来了在华十周年，并向每位车主表示衷心的感谢。特斯拉目前在中国已拥有超过170万名车主其全球用户总数更是达到了600万。2019年12月30日，特斯拉在上海工厂正式向员工车主交付国产Model3，标志着特斯拉在中国市场的进一步发展。
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据《人民网》报道，国务院于4月12日正式发布指导性文件《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》（下称“国九条”），即第三个“国九条”，为内地资本市场未来十年的发展定下了基调。随后中国证监会及香港交易所分别推出政策，并宣布会落实各项配套支持。作为专业的金融服务机构，百惠金控对新“国九条”的出台表示高度关注，并认为这�
1973年发生在美国密西西比州的外星人绑架事件，因出现了新的目击证人，其神秘和令人费解的情节再次成为公众关注的焦点。事件发生在10月11日，地点位于密西西比州的帕斯卡古拉河畔。头部上有三个类似胡萝卜的东西长在人类鼻子的位置有两个像耳朵一样的结构。
2024mentech美碳科技生态大会召开在即，最近的mentech美碳可谓是话题满满，不管是大会邀请函是官方倒计时预热海报，都让人十分期待大会当天的活动内容。距离mentech美碳科技生态大会正式召开还有2日，官方的大会倒计时2日海报也如约至。至于mentech美碳未来还将有哪些值得关注的战略和产品将要发布，敬请期待4月12日的2024年美碳科技生态大会的线上直播吧。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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