图片版权所属：站长之家
站长之家(ChinaZ.com) 4月12日 消息:据每日经济新闻报道，针对此前“视觉中国为黑洞图片注明版权”一事，欧洲南方天文台(ESO)回应称，视觉中国的这种版权主张不合法，ESO从未，也不能将他们的图片版权转让给任何其他个人或组织，且视觉中国从未就黑洞图片联系过ESO，至少到目前为止没有任何自称是视觉中国代表的人联系过ESO。
昨日早间，有网友发现，视觉中国已经在国内拿下了全球首张黑洞图片的版权。
对此，视觉中国官微发布声明回应称，“黑洞”照片属于Event Horizon Telescope(事件视界望远镜)组织，视觉中国通过合作伙伴获得编辑类使用授权。但是该图片根据版权人要求只能用于新闻编辑传播使用，未经许可，不能作为商业类使用。商业使用一般包括广告、促销等使用场景，视觉中国并未获得该图片商业用途的权利。
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最高人民法院对“金沙古沙酒”侵犯“金沙回沙酒”商标民事诉讼再审案件作出裁定，认定贵州金沙安底斗酒酒业有限公司、贵州金沙古酒酒业有限公司公司使用“金沙古沙”构成对金沙酒业旗下的“金沙回沙酒”商标侵权。最高法审理认为，金沙回沙酒的商标至今仍为合法有效商标，依法应予保护。贵州正紧抓住用好“新国发2号”文件等重大历史机遇，发挥赤水河流域酱香型白酒原产地和主产区优势，凝心聚力打造全国重要的白酒生产基地，但由于种种原因，包括商标在内的知识产权问题已经成为制约贵州白酒产业做大做强的关键所在。
法拉第未来官方平台今日发布声明，就近期关于FF912.0的“早期虚假销售”指控进行了明确回应。公司明确表示，FF912.0不存在任何形式的虚假销售行为。贾跃亭对此予以坚决否认，并表示将采取法律手段应对这些指控。
在今晚小米SU7的发布会上，雷军正式公布了小米SU7两套智驾系统。这两套智驾系统分别为：Pro纯视觉版、Max视觉激光雷达版。全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型，高低配都基于同一技术方案，并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
继比亚迪后，又一家落地欧洲的中国车企出现了，它正是奇瑞汽车。当地时间4月19日，奇瑞汽车与西班牙汽车公司Ebro-EVMotors签署协议，将在西班牙巴塞罗那成立合资企业生产新型电动汽车。西班牙是仅次于德国的欧洲第二大汽车生产国，去年产量接近250万辆，预计今年可达230万辆左右。
近年来电动自行车引发的火灾事故快速增加，严重威胁人民群众生命财产安全，必须下决心整治。4月12日召开的国务院常务会议指出，将部署开展电动自行车安全隐患全链条整治工作。京东克服运输、安装等难题，率先推出了电动自行车线上自营销售，将更高标准的电动自行车送货上门，让大家足不出户即可享受安全骑行。
一名女子发视频吐槽卧铺性别分配不合理，她认为，在车厢中，陌生男女被安排在一起十分尴尬。有网友表示不认同，表示他们坐他们的，你睡你的，偶尔保持警惕之心是应该的，但是不要胡思乱想，人家没恶意、没对你有啥不该有的行为或者言语。春运、小长假期间，火车票本来就紧张，假如一个车厢的票已经卖给了3个男的或者3个女的，剩下一个位置又要怎么分配？
4月21日，第二届中国智驾大赛首站北京站城市NOA赛鸣枪开跑。在本届智驾大赛中，极越01作为北京站的擂主，迎接小鹏G9、极狐阿尔法S、阿维塔12、问界M7、蔚来ES6等主流智驾车型的挑战。2024年，极越PPA智驾将实现“全国都能开”，只要百度地图能导航到的地方就能用PPA智驾。
南方即将迎来新一轮强降雨，主要降雨时段预计为15日夜间至16日夜间至17日白天。预计湖南、江西、湖北、浙江中南部、福建中北部、四川盆地东部和南部、贵州、重庆等地最大小时降雨量将达30～50毫米，部分地区甚至可达60毫米以上；同时，上述地区还将出现8～10级、局地11级以上的雷暴大风或冰雹。不要在雷暴大风天气中涉水，特别是不要在积水区域行走或驾驶车辆，因为强风可能导致水流湍急，存在安全隐患。
快科技4月11日消息，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东表示，华为的高阶智驾体验非常好，为业内天花板的存在，但在30万以下的车上使用，存在着亏损的情况。为此，智界S7首发华为视觉智驾”，搭载3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，实现不依赖激光雷达的视觉智驾方案。智界的视觉智驾，可以在全国高速和城市快速路实现NCA智驾领航辅助，�
目前我国已有超过20万个老旧小区完成改造，涉及近1亿人口，推动了内外墙翻新的需求。去年，24.7%的消费者选择翻新自住房，体现了居住品质升级的趋势。然而，如果在选择涂装产品时不够谨慎，买到了不合格产品，就可能会在翻新涂装环节踩坑。作为国内的健康漆领军品牌，三棵树致力于通过创新研发打造高质量涂料产品，让更多消费者在选择时告别不合格产品，避免踩坑
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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