图片版权所属:站长之家
今日块讯(ChinaZ.com)4 月 4 日 消息:据cointelegraph消息,美国著名的经济学家“末日博士”努里尔·鲁比尼认为,央行数字货币不会以区块链为基础,也跟其他加密货币不一样。
鲁比尼表示,央行不会在区块链或其他分布式账本技术上发行CBDC,它会在一个单独的分类账中得到保护。他还称,国际政府将断然取缔任何真正匿名的价值转移系统,分散式加密货币将是一个神话。
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今日块讯(ChinaZ.com)4 月 4 日 消息:据cointelegraph消息,美国著名的经济学家“末日博士”努里尔·鲁比尼认为,央行数字货币不会以区块链为基础,也跟其他加密货币不一样。
鲁比尼表示,央行不会在区块链或其他分布式账本技术上发行CBDC,它会在一个单独的分类账中得到保护。他还称,国际政府将断然取缔任何真正匿名的价值转移系统,分散式加密货币将是一个神话。
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2024年4月2日,悦享控股有限公司,一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布,公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷,实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护,安全实现了对不可替代代币的交易和转移,这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局,巩固和强化核心竞争力,实现长期可持续的规模化发展。
在经历了长达八年的负利率政策后,日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息,将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变,同时也结束了其收益率曲线控制框架,不再提及0%的日本10年期国债收益率目标,并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策,全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略,以适应这一新的金融环境。
DHA这个词,想必大家应该很熟悉了吧,我网上冲浪这么久,经常看到有新手爸妈围绕这个关键词提问。DHA的中文名字叫做二十二碳六烯酸,它是一种脂肪酸,属于磷脂磷脂是构成细胞膜的主要结构。天然博士DHA藻油能够为宝宝提供充足的DHA营养,助力宝宝的大脑和视网膜发育,呵护宝宝健康、聪明成长。
随着科学育儿理念的普及,很多家长逐渐了解到DHA这一营养物质,其被誉为“脑黄金”,是宝宝成长发育过程中一种不可或缺的营养素。但部分家长可能只知其一,不知其二,为什么宝宝需要重视DHA的摄入?又该如何科学、安全地获取充足的DHA呢?DHA,即二十二碳六烯酸,是人体大脑和视神经发育的关键物质。宝宝需要重视DHA的摄入,这三点是关键:①DHA是宝宝大脑和视神经系统�
“望子成龙,望女成凤。”每位家长无不怀揣着对子女未来的无限憧憬,渴望为孩子铺设一条通往成功的道路,为孩子以后的幸福助力。除了营养补充外,家长们还应注意为孩子营造一个良好的成长环境,全方位激发孩子的潜力,呵护好孩子的梦想。
2024年3月21日,轻松集团与公益时报联合举办的第六届321轻松筹公益健康盛典如期举行。本届盛典主题为“益起健康”,旨在通过科技创新,提升公益事业的影响力,助力健康中国战略的实施。作为被誉为“公益界的奥斯卡”的年度盛事,它成功聚焦了公众的视线,推动了健康科技的发展与应用。瞳博士眼科医院在此次盛典中被授予“年度公益领衔品牌”的殊荣。瞳博士眼科医�
BBC宣布将停止在《神秘博士》宣传片中使用人工智能技术。这一决定是在收到投诉后做出的。BBC此举彰显了其对负责任使用新技术的重视。
2023 年 10 月11日,国务院发布《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,明确了未来五年推进普惠金融高质量发展的指导思想、基本原则和主要目标,提出了一系列政策举措。作为持牌消费金融机构,中邮消费金融有限公司(以下简称“中邮消费金融”)秉承“向智慧生态化转型”的数字化愿景,坚持科技创新,努力写好普惠金融大文章。近年来,中邮消费金融大力发展线
作为我们人体的最大器官,不仅是我们与外界的第一道屏障,更是我们美丽的象征。随着年龄的增长,皮肤会经历各种内在和外在因素的影响,逐渐失去其弹性和光泽,变得干燥、粗糙。这些改变让我对自己的皮肤状况充满了信心。
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HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。