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今日块讯(ChinaZ.com) 2 月 28 日消息：据数字金融资产研究中心官方消息，清华大学 2019 年《区块链和加密数字货币》课程，(课程号：70511122， 2 学分)，即将面向在校硕士生重磅推出。
据介绍，此门课程由清华大学经济管理学院会计系博士生导师、清华经管数字金融资产研究中心主任罗玫推出，是区块链和相关加密资产的基础知识普及课。
第一部分学习基本的区块链技术知识及技术应用，智能合约的逻辑，共识机制的设计，例如比特币的运行机制，以太坊的发展与智能合约的逻辑;
第二部分介绍区块链技术和智能合约的应用场景，针对典型案例讨论加密资产在支付结算、文化版权、政务、游戏、税收等领域的应用;
第三部分学习将围绕区块链的相关经济体，包括矿池的协作、数字货币价值和基本面、数字货币的发行和交易、和数字资产的财务报表和税收等内容。
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今天清华大学113周年校庆，官方发表献辞《开新局展新貌奋力谱写高质量发展的清华篇章》。献辞中提到，2023年，清华学生出国出境参加学术和文化交流8000余人次，超过疫情前最高水平。清华大学共设22个学院、59个系，已成为一所设有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学、医学和交叉学科等12个学科门类的综合性、研究型、开放式大学。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
微博话题80后大学老师上课教卜卦成网红课”引发关注据国内多家媒体报道，演示卜卦、体验非遗”工艺、沉浸式逛博物馆和历史遗址这些看似与大学课程无关的活动，出现在了湖南大学岳麓书院80后”副教授陈岘的课堂上。有学生表示，陈老师的课极为难抢，开课即爆满。随着预测方式的逐渐丰富，人们又发明了一套通过排列蓍草或竹策之数获得对应卦象的方法，称为筮”，《周易》六十四卦及卦爻辞即属于占筮”的系统。
2024年4月2日，悦享控股有限公司，一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布，公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷，实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护，安全实现了对不可替代代币的交易和转移，这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局，巩固和强化核心竞争力，实现长期可持续的规模化发展。
UZX是全球首家DAO治理的加密货币交易所，拥有多国合规牌照，通过开曼基金会管理，优先考虑去中心化决策，建立一个去中心化、安全和包容的金融生态系统，致力于在安全、透明的平台上赋予全球交易者权力，确保交易安全稳定。UZX如何抓住市场热点?UZX能够抢占市场先机是基于过去几年的持续发展和基础建设。TOKEN2049Dubai将于2024年4月18日至19日在迪拜举行，预计将迎来超过20
CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
2024QS世界大学学科排名出炉了!在计算机科学专业排名中，MIT、卡内基梅隆大学、斯坦福大学占领了世界前三席，中国大陆有8所高校进入百强，清华大学排名最高，并列第11。2024QS世界大学学科排名来了!总体和23年变化不大。国际研究网络国际研究网络指数反映了院校通过与其他高等教育机构建立可持续的研究合作关系，使其国际研究网络地域多样化的能力。
作为大学生迈向社会的关键一步，不仅关乎个人的茁壮成长、向阳发展，更承载着社会、学校、家庭的多方期待。“部分学生在大学期间可能会感到迷茫，不知道将来想从事什么职业。菜鸟无忧将持续为求职者提供专业、高质量的服务。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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