站长之家(ChinaZ.com) 2月28日 消息：近日，两款型号分别为ELE-AL00/TL00 和VOG-AL00/AL10 的华为新机通过了国家质量认证中心的3C认证，华为P30 和P30 Pro的内部代号为“ELLE”和“VOGUE”，所以ELE-AL00/TL00 和VOG-AL00/AL10 很有可能就是华为P30 和P30 Pro。
从3C认证的信息来看，ELE-AL00/AL10 配备了22.5W快充充电器，VOG-AL00/AL10 配备更高规格的40W超级快充。两款手机均支持双卡双待全网通。
今天，知名爆料人士Roland Quandt分享了P30 和P30 Pro的高清渲染图，两款手机均采用了水滴全面屏设计方案，支持屏幕指纹识别。P30 后置了三颗摄像头，P30 Pro后置 4 颗摄像头，其中有一颗TOF镜头。
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小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
Redmi135G手机在近期通过了3C认证，这一进展预示着这款新手机即将与消费者见面。根据认证信息，Redmi135G手机的型号为2406ERN9CC，配备了MDY-16-ED电源适配器，其最高充电输出可达33W。虽然Redmi13在处理器上并未进行升级，但其在充电技术和电池容量上的提升，以及可能在设计和配置上的优化和改进，都使得这款手机值得期待。
RedmiPadPro目前已经官宣，将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置，其内置10000mAh超大电池，配合上澎湃OS深度休眠模式，待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝，为手机等设备应急补电。
3月27日，三星电子的两款5G新机SM-F7410和SM-F9560通过了国家3C质量认证。这两款新机将配备EP-TA800充电器，并支持最高25W的充电功率。对于消费者来说最关注的应该是价格问题，在满足高端智能手机需求的同时能否在价格上给予更多实惠也值得关注。
百度Apollo昨日举办智能汽车产品发布会，围绕汽车智能化，发布了全新升级的驾舱图”系列产品。百度Apollo正式发布了纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3Pro，将高阶城市智驾的硬件成本拉入万元时代。ANP3Pro还无缝接入Apollo智驾云，基于用户反馈-产品迭代”的数据飞轮助力产品体验以周为单位快速进化，让智驾越用越好用，真正为客户和消费者带来高智驾比、高获得感、常用常新的高阶智驾产品。
日前，小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装，首发价199元，套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上，充电器采用圆润造型设计，尺寸为34*34*53mm，顶部为USB-C接口，相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%，外出携带更方便。快科技注：UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》，由电信终端产业协会发布，作为我国首个快充技术标准，该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
华为WATCH4Pro太空探索、华为WATCHGT4、华为手环9三款穿戴新品正式在京东开启预售，并将于4月12日10:08正式开售，预售期间在京东下单购买均可享受超值福利。华为WATCH4Pro太空探索4999元，参与晒单可赢取限量无线快充底座;华为WATCHGT4优惠150元，到手价1338元起;华为手环9优惠30元，到手价239元起。心动的朋友们，快打开京东下单全新华为智能手表吧。
今日晚间，vivo举行新品发布会，vivoPad3Pro率先登场。vivoPad3Pro是首款天玑9300平板，跑分高达213万，是行业第一个突破两百万大关的安卓平板。vivoPad3Pro还搭载行业首发vivo自研蓝心大模型，支持文本创作、润色、续写等功能。
根据OPPO的调研结果显示，全球手机的平均充电功率为34W。调查中还显示，中国手机的平均充电功率则高达50W，所以你的手机达到了这个标准吗？根据对iPhone15ProMax的测试结果显示，使用20W充电器充满电的时间需要2小时21分钟，这个速度相较于其他手机实在是令人有些无法接受。
最近真的是捅了短剧的窝。会拍短剧的、不拍短剧的都来拍短剧了。有人可能要问了，没做过短视频，也不懂脚本的人要怎么才能不错过这次短剧风口呢?不用担心，AI面前所有你认为的难点都不再是问题。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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