站长之家(ChinaZ.com) 2月21日 消息：昨天，vivo在印度正式发布了新机vivo V15 Pro，最大的亮点就是采用了弹出式前置镜头设计，使得屏占比更高。vivo V15 Pro采用了一块6. 4 英寸屏幕，材质为OLED，支持屏幕指纹解锁。
配置方面，vivo V15 Pro搭载了高通骁龙 675 处理器，最高可选8GB运行内存+128GB机身存储。前置镜头采用与vivo NEX一样的弹出式设计，后置三颗摄像头，分别是 4800 万像素(主摄)+ 800 万像素(广角)+ 500 万像素(深度)，配备了AI超级夜景、AI超广角相机功能。
价格方面，vivo V15 Pro售价 28990 卢比，约合人民币 2746 元。
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OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
中关村在线消息：vivo旗舰新品发布会正在进行中，本场发布会第一个登场的产品是vivoPad3Pro。新款产品上来就放出王炸，搭载天玑9300处理器，跑分超过210万，也是行业首个突破200万的平板电脑。vivoPad3Pro还支持vivo蓝心大模型，超能语义搜索、超强问答系统、超凡写作能力、创新图像生成以及深度智慧交互这些功能它都支持，最大程度发挥了平板的办公性能。
传音Infinix官方宣布，其Note40Pro系列将于4月12日在印度发布，并同日开放预售。本月早些时候，在全球范围内，Infinix发布了多款Note40系列手机，包括Pro5G、Pro5G、Note40Pro和Note404G等多个版本。Note40Pro系列还将运行基于Android14的XOS14操作系统，并支持屏下指纹解锁、IP53防尘防溅以及多种连接选项，如5G、Wi-Fi、蓝牙、GPS和USBType-C等。
在今天晚上的Redmi新品发布会上，除了RedmiTurbo3手机外发布了小米首款开放式耳机，售价649元。该耳机创新的采用了开放不入耳设计，使用亲肤液态硅胶材料，即使长时间佩戴也不会有痛感。该耳机还支持小米澎湃OS生态互联，能够实现开盒自动回连、多个澎湃OS设备间音频流转等，并且支持音频共享、一键拍照功能。
在刚刚举行不久的3.24香橙派开发者大会上，香橙派发布了一款重磅产品OrangePi5Pro，该产品在OrangePi5系列前代产品的基础上焕然升级，以其性能引领性、价格颠覆性再次改变全球开发板市场的格局。这一革命性产品也被外界解读为树莓派5真正的挑战者。凭借OrangePi在设计和品牌上的独特魅力，这款产品在市场的表现的确令人期待。
蔚来汽车旗下的全新子品牌——乐道汽车，已经悄然完成了官方微博的注册工作。虽然目前该微博尚未发布任何信息，但据业内预测，本月我们有望看到其进行预热活动。“乐道”寓意着“阖家欢乐，持家有道，津津乐道”，希望每一位消费者都能在使用乐道汽车的过程中感受到快乐和满足。
EVI，一款可以识别对话客户情感的人工智能，正式发布了API。自发布以来，它已经生成了大约10万次的对话，平均每次对话时长为10分钟，总计产生了超过300万条消息。EVIAPI的发布，使得AI的对话更加自然、个性化，同时也提供了更多的选择和便利，为用户带来了更好的体验。
2024年4月11日，在华为鸿蒙生态春季沟通会上全新的华为MateBookXPro正式发布。SuperTurbo技术还对华为MateBookXPro从底层调优，能智能感知使用场景，适时引入对应的优化策略，带来更优的功耗、更高效的性能、更流畅的使用体验，实现了开机响应、大文件打开速度、多任务运行速度等多方面的提升，连续打开多个大文件毫无压力。实际使用中可能因产品个体差异、使用习惯和环境因
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
一辆保时捷帕拉梅拉被独具匠心地“爆改”成了小米SU7，这一新奇的改造引发了网友们的围观与热议。原本高贵的保时捷，此刻摇身一变，仿佛成为了小米汽车的一员。雷军曾公开表示，他期望小米SU7在驾驶性能等机械素质上，能够与保时捷TaycanTurbo相媲美。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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