图片版权所属:站长之家
今日块讯(ChinaZ.com) 1 月 3 日消息:据Irishexaminer消息,爱尔兰电车运营商Luas的网站遭到黑客攻击,并被勒索一枚比特币作为赎金。Luas运营商表示,技术人员正在修复网站。
今日早上,任何访问该网站的人都会收到一条描述此次攻击的信息。据称,黑客前不久向该公司发了邮件,称存在安全漏洞,但没有回复。
攻击者威胁称如果不能在五天内支付一枚比特币,即大约价值 3400 欧元,就会公布所有数据并向用户发送电子邮件。
(举报)
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今日早上,任何访问该网站的人都会收到一条描述此次攻击的信息。据称,黑客前不久向该公司发了邮件,称存在安全漏洞,但没有回复。
攻击者威胁称如果不能在五天内支付一枚比特币,即大约价值 3400 欧元,就会公布所有数据并向用户发送电子邮件。
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在加密货币世界中,比特币减半是一项备受关注的重要事件,被认为是比特币经济学中的重要里程碑。比特币减半是指比特币网络中的区块奖励减半,这意味着挖矿者获得的比特币奖励减少了一半。这一事件每隔大约四年发生一次,旨在控制比特币供应量,维持其稀缺性,以及提供激励以维持网络的安全性和稳定性。由于挖矿的难度不变,而奖励减半,挖矿的收益也相应减少�
中国工程院院士邬贺铨最近在演讲中指出,6G对于5G/5G-A言不仅仅是技术的简单叠加,更是整体架构平台的彻底变革。5G网络所具备的大带宽eMBB、大连接mMTC、高可靠低时延uRLLC三大特性将在5G-A和6G中继续得到加强。智能网联汽车与路侧以及云端的协同,需要5G/6G超低确定性时延,这将成为一个万亿级市场;同时,6G还将实现空天地一体化,为低空经济赋能,也将成为一个万亿级市�
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场,国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务,需要与众多机构合作,香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
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近日,一位民警提醒了大家,注销手机号等于暴露个人信息,这一话题随后成为了热议的焦点。注销手机号码后,如果不慎解除了与各种应用程序的绑定,那么电信公司可能会将该号码重新投入市场。在决定注销手机号码之前,我们都应该谨慎对待,确保已经做好了相应的准备工作,以保护个人信息的安全。
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近日注销手机号等于出卖自己”的话题引发网友热议。该话题起源于安徽省铜陵市公安局民警徐督督”发布的提醒,他表示手机号注销一段时间后会被运营商重新投入市场,下一个用户很可能用验证码登录上支付宝、微信等软件,造成信息泄露、财产损失。大家可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号,以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口,一站式了解�
关于“注销手机号等于出卖自己”的话题在网络上引起了广泛讨论。这一话题的源头来自于安徽省铜陵市公安局民警徐督督的提醒,他警示公众,当手机号码被注销后,经过一段时间,运营商会将其重新投放市场。这些操作有助于保护用户的个人信息和财产安全,避免因换号引发的各种麻烦。
特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向,以及模因币的市场地位等关键问题。
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Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型(LLMs)训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核,实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU,包括NVIDIA、AMD和Intel,并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案,包括免费版、Pro版和企业版,以满足不同用户的需求。
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XTuner是一个为大型模型(如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM)设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调,能够自动调度高性能操作,如FlashAttention和Triton内核,以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容,支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM(如LLaVA),并设计了良好的数据管道,能够适应任何格式的数据集。此外,XTuner支持多种训练算法,包括QLoRA、LoRA和全参数微调,使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站,用户可以自定义虚拟角色的服装,并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程,探索奇妙的世界,培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台,让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
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Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型,基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象,同时减少了回答中表情符号的使用,使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型,它结合了光学流动和RGB信息,能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升,同时保持了对象的身份一致性。
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