站长之家(ChinaZ.com) 12月13日 消息：华为已经确定将于 12 月 17 日在湖南长沙发布华为Nova4 手机，今天华为终端官方微博公布了华为Nova4 的星耀版·蜜语红版本。从给出的图片来看，这个颜色版本同样采用了时下流行的渐变色设计，官方将之称为“光影交织流动，霓虹斑驳闪耀”。
华为Nova4 正面采用了一块6. 4 英寸极点全面屏，分辨率为2310*1080，搭载了麒麟 970 处理器，最高8GB运行内存+128GB机身存储，内置一块容量为3750mAh电池。前置 2500 万像素摄像头，标配版后置 2000 万+ 1600 万+ 200 万像素三摄镜头，高配版为 4800 万+ 1600 万+ 200 万像素。
颜色方面，除了蜜语红外，还有贝母白、亮黑色、苏音蓝可选。
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华为终端官方微博今日揭晓了令人期待的消息，旗下鸿蒙智行的首款纯电轿车智界S7将于4月11日的鸿蒙生态春季沟通会上惊艳登场。这一消息立刻引起了业界的广泛关注，尤其是小米的创始人雷军，他迅速转发了华为的这一微博，并发表了自己的看法。在CLTC工况下，智界S7的续航里程更是超过了800km其超低风阻设计使得综合电耗仅为12.4kWh。
今天，科大讯飞官方宣布，旗下星火大模型即将于4月26日推出V3.5的更新版本，将成为首个同时支持长文本、长图文、长语音的大模型。此次更新还将首发星火图文识别大模型、多情感超拟人合成、一句话复刻等功能。同时科大讯飞还首次开源了深度适配国产算力平台，130亿参数的iFlytekSpark-13B，证明中国完全可以靠自研踏踏实实地走出自己的大模型发展之路。
华为宣布将于4月11日举办鸿蒙春季沟通会，届时将发布新款智界S7，同时还将推出其他车与PC类产品。新款智界S7作为华为鸿蒙智行旗下的首款纯电轿跑，自去年底上市以来就备受关注。电池组方面，它提供了三元锂电池和磷酸铁锂电池两种选择，续航里程覆盖550-855公里，满足用户的不同需求。
感谢网友雨雪载途的线索投递。OPPOK12手机将于4月24日14:30正式发布，官方预热了其续航表现。一加NordCE4手机已经上市销售。
华为智能汽车解决方案官网目前已经正式上线。官网介绍显示，华为将ICT行业30年的技术积累应用于汽车，共同推动传统汽车向智能网联汽车转型。此前HI模式品牌已经有东风岚图、北汽极狐、长安阿维塔、深蓝、东风猛士、广汽传祺等加入。
在即将到来的2024年4月17日，也就是「天工」大模型一周年之际，昆仑万维宣布「天工3.0」正式开启公测!这一版本采用了4千亿级参数的MoE混合专家模型，并将选择开源，是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。「天工3.0」相较于上一代的「天工2.0」MoE大模型，在模型语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等方面都有惊人的性能提升。用户可以在4月17日下载新版的“天工AI助手”App，来体验超级模型的震撼AI功能。
根据数码博主爆料和机构预测，华为P70系列有望4月发布，并且可能会加入先锋计划”，随时在华为商城上架。数码博主定焦数码”曝光了一款新机的四种版本，从命名风格来看，这显然是P70系列了。在华为XMAGE影像、物理可变光圈的加持下，华为P70系列的影像能力或将成为P系列最强一代。
华为Pura70系列今日正式亮相，同时，华为为其精心准备的鸿蒙HarmonyOS4.2新版本系统更新也已同步推送。这一新系统旨在进一步提升用户的应用体验，同时加强了安全防护功能。华为Pura70系列的新系统更新不仅优化了用户体验在安全防护上进行了升级，进一步体现了华为对用户需求的深入理解和满足。
SpreadJSV17.0迎来重磅更新——全新报表插件。作为在数据处理和表格文档协同编辑方面提供类Excel功能的领导者，SpreadJS一直致力于降低企业的研发成本和项目交付风险。以上就是纯前端控件SpreadJSV17.0版本的主要功能介绍，如需了解更多新版本信息，欢迎访问葡萄城官网。
创新奇智今日发布了奇智孔明工业大模型2.0版本以及多款大模型原生应用。这次升级后的工业大模型参数量达到750亿以上，实现了新突破，不仅在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面有所巩固增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体等方面的能力。ChatRobot生成式工业机器人调度应用提供长序列任务编排和复杂决策驱动，赋予工业机器人智能操控和决策能力。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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