站长之家(ChinaZ.com) 11 月 15 日消息:三星电子网络业务总裁兼主管 Kim Youngky 在 WSJ.D Live 全球科技大会上表示，公司将为 5G 网络投资 220 亿美元，以确保到 2020 年占有至少 20% 的市场份额。
Kim 指出，下一代网络将解锁人工智能（AI）的潜力，并将 5G 描述为 AI 的「氧气」。「人工智能需要大量数据响应」他说，「海量数据可以由 5G 提供，而不是 4G。」
Kim 表示，三星 5G 网络将部署在美国奥斯丁的半导体工厂。5G 可能会在明年实现商业化，为消费者提供服务，但企业客户可提前部署。
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韩国总统尹锡悦周二表示，韩国将在2027年投资近70亿美元发展人工智能，旨在成为全球尖端半导体领域的领导者。韩国作为三星和SK海力士等全球排名前两位的记忆芯片制造商所在地，半导体产业是韩国出口驱动型经济的重要支柱。本月早些时候，日本也宣布向一家芯片企业提供高达39亿美元的补贴，作为振兴其半导体产业计划的一部分。
根据国际数据公司最新数据显示，亚太地区即将进行一场变革性的旅程，生成式人工智能的采用量呈现激增的趋势。IDC的预测表明，到2027年，该领域的支出将飙升至260亿美元，年复合增长率从2022年到2027年将达到95.4%。零售商也在利用GenAI个性化体验、自动化任务和提升客户参与度。
在最新的播客访谈中，小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益，他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度，认为短期内不太可能实现AGI，需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
背靠腾讯、广汽，如祺出行会是网约车第一股吗?2024年，在国内叫一辆网约车，你有多少种选择?绝大多数人想到的都是滴滴，或者是去高德、美团等聚合打车平台，“召唤”那些来自叫不上名字平台的网约车，但对于究竟有多少种选择一无所知。截至2023年底，全国共有337家“持牌”的网约车公司，它们都拿到了交通运输部颁发的网约车平台经营许可。放到整个网约车行业来看�
3月27日，三星2024NeoQLED8K/4K系列、OLED系列、TheFrame画壁艺术电视及MusicFrame音响等全系新品全面开售。即日起至4月11日，购买指定新品可享三星音响、第二代随享智能投影仪、纤薄贴合壁挂架等礼遇。欲了解详情请登录三星商城、三星家电京东自营旗舰店、天猫三星家电旗舰店或到访线下门店，感受充满想象力与创造力的AI电视新纪元。
2024年中国家电及消费电子博览会落下了帷幕。作为中国最大的消费电子展，AWE2024已经成为各大家电厂商展示自身实力的重要舞台，其颁发的艾普兰奖也被誉为“全球智慧生活领域奥斯卡”。这样的三星，被称为行业最强者，当然也是实至名归。
据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
3月27日晚间，海尔智家发布了2023年报。财报显示，2023年海尔智家实现营收2614.28亿元，同比增长7.33%;经营利润169.21亿元，同比增长15.8%;归母净利润165.97亿元，同比增长12.81%，利润增速继续超营收增速;经营活动产生的现金流量净额252.62亿元，同比增长24.71%，经营质量继续提升。坚持自主创牌、全球高端创牌、持续推进数字化变革，以及落地智慧家庭战略的海尔智家，3年利润复合
3D晶体管正在各种类型芯片中铺开，3DDRAM内存也讨论了很多年，但一直没有落地。如今三星公开的路线图上，终于出现了3DDRAM。大约2030-2031年的时候，三星将升级到堆叠DRAM，将多组VCT堆在一起，从获得更大容量、更高性能，看起来还会引入电容器作为辅助。
以“智能科技，创享生活”为主题2024中国家电及消费电子博览会已落下帷幕。在本届博览会上，作为全球科技领军企业的三星，也在W4馆超1500平方米的展厅里，对外展示了包括MICROLED、NeoQLED8K/4K系列、OLED系列、Lifestyle艺术电视系列、BESPOKE缤色铂格系列等生活家电新品以及新一代旗舰智能手机GalaxyS24系列等在内的全场景生态产品。三星在软硬件领域的实力以及践行可持续发展的努力，个人认为，也是同行们需要追赶、对齐的。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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