《基于.NET平台的分层架构实战（三）架构概要设计》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
因为这个原则定义中的“依赖”是指“具体依赖”，而上面定义中的依赖全部指“抽象依赖”...
这种经典架构经历了时间的考验和实践的多次检验，被认为是合理、有效的分层设计，所以，在本文中，将沿袭这种经典架构，使用数据访问层、业务逻辑层和表示层的三层架构体系...
职责划分：在典型的三层架构中，对层次各自的职责划分并没有一个统一的规范，综合现有的成功实践和.NET平台的特殊性，在本文中将三层架构的职责划分如下：数据访问层——负责与数据源的交互，即数据的插入、删除、修改以及从数据库中读出数据等操作...
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在今天的vivo新品发布会上，vivo宣布XFold3手机搭载了专为折叠屏研发的超可靠铠羽架构”，抗冲击能力达到了军工级。vivoXFold3搭载了特别定制的铠甲玻璃”，抗摔能力比上代提升至11倍，并且通过了瑞士SGS金标五星玻璃抗跌耐摔认证。折叠处为碳纤维超耐久轻量铰链”，超轻碳纤维龙骨对比金属龙骨减重37%，并且通过了TUV莱茵50万次折叠无忧认证支持多角度自由悬停。
女人最怕的就是被人问到年龄，毕竟大部分人都想隐藏自己的真实年龄，让自己看起来更小一点，让年龄成为秘密。然岁月不饶人，没有人可以避免衰老的自然规律。相信华熙生物·润致也会继续研发出更多优秀产品，满足爱美的你。
为了彻底杜绝大发汽车再次发生程序违规行为，丰田汽车与旗下的大发汽车共同宣布将改革大发公司的业务架构。根据新方案，大发将重新定位为以微型车为中心的出行企业”横跨丰田和大发的新兴市场紧凑型汽车公司”将被解散。在2023年12月20日，大发汽车发布声明，承认其存在174项违规操作，包括伪造安全碰撞测试数据，其中一辆已停产车型的不当行为甚至可以追溯到1989年。
强固型边缘计算人工智能平台厂商Neousys宸曜科技发布了一条新的基于JetsonOrinNX的产品线，为现有标准架构机器视觉系统或监控系统提供人工智能算力升级。新的产品线在外形和尺寸上有2种选择，包括2张智能图像采集卡PCIe-NX150系列，和2款扁平散热片边缘计算人工智能平台NRU-150-FT系列。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths，改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次，论文核心定义了Inductivebias概念。
腾讯公司在“2024TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动上正式发布了面向汽车行业的“全域智能”大模型方案。此方案已顺利应用于汽车研发、生产、营销、服务以及企业协同办公等五大核心场景，展现出了强大的实用性和潜力。预计在今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超过1500万辆车上，为更多用户带来智能、便捷的出行体验。
3月29日，知名AI研究实验室AI21在官网开源了，首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构，虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀，但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
在人工智能领域，一场由APUS与新旦智能联手掀起的开源革命正在上演。4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE架构大模型，在GitHub上正式开源。面对人工智能产业的发展与挑战，APUS将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持领先优势，进一步赋能千行万业。
今天中兴宣布了一台拥有自主架构的高性能台式机中兴AxonStation。新机将会在4月11日的中兴行业终端春季新品发布会正式登场。中兴AxonStation显然是会搭载国产处理器搭配国产系统，具体详细信息还要等待官方在发布会上揭晓了。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
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