《基于MySQL的高性能数据库应用开发》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
一、高性能数据库的选择---- 在数据库的应用开发中，常常会遇到性能和代价的之间矛盾。以作者在开发股市行情查询和交易系统中遇到的问题为例，要在实时记录1000多只股票每分钟更新一次的行情数据的同时，响应大量并发用户的数据查询请求。考虑到性价比和易维护性，系统又要求在基于PC服务器，Windows NT平台的软硬件环境下实现。开始，我们采用了MS SQLServer 6.5 作为数据库系统，用Visual C++ 6.0开发了访问数据库的前端，应用ODBC数据接口，在进行了大量的数据库配置和程序优化后，发现仍不能满足性能要求。后采用SQL Server的DB-Library接口，绕过了ODBC解释层，可以每秒更新行情数据30次，同时支持20－30个左右的并发用户进行行情查询，基本满足要求（单台PC服务器，单PII350 CPU，内存128M，SCSI硬盘）。有没有可能进一步提高系统的性能和负载能力...
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