站长之家(ChinaZ.com) 11 月 7 日消息，昨天，小米有品正式入驻京东开设官方旗舰店，携家居、日用、餐厨、家电、智能、影音、服饰等全品类产品入驻，这也是小米有品第一次对外的跨平台合作。
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据了解，小米旗下精品生活电商平台小米有品与京东在北京签署战略合作协议，未来小米有品将从爆品入驻、三方品牌孵化、商品定制、物流等方面与京东展开深度合作。
图片来自 小米有品京东官方旗舰店
小米有品，原名米家有品，是小米公司旗下以品质生活为中心的精品购物平台。依托小米生态链体系，用小米模式做生活消费品，延续米家「做生活中的艺术品」理念，同时引入三方优质品牌商，力求为用户提供有品质、有品位、有品牌、有品鲜的好物，共同打造有品质的生活，将小米的「极致性价比」延伸到生活家居领域的方方面面。
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4月22日，知名单一麦芽苏格兰威士忌THEMACALLAN麦卡伦京东官方旗舰店盛大启幕。这是京东集团与爱丁顿中国宣布达成战略合作后的重要成果，标志着双方将共同支持麦卡伦在中国市场的持续扩展，通过与其他重要线下渠道的有效协同与相互尊重，共同推动品牌建设。京东将通过丰富的营销活动和互动体验，如“美酒巡游季”、美酒高端品鉴会等共同打造独具特色的客户体验，让消费者更加深入地了解麦卡伦深厚的历史文化和不凡的制酒技艺，进一步提升消费者对品牌的认知和忠诚度。
华为正式宣布，全新HUAWEIPura70系列加入先锋计划，Pura70Ultra和Pura70Pro于4月18日10:08开启先锋计划，线上销售火爆的同时，也在全国华为旗舰店引发了抢购热潮，再现排队盛况。开启首销:华为旗舰店再现排队盛况，引发抢购热潮在华为旗舰店，消费者可以体验全新HUAWEIPura70系列手机，顾客只需到店，并按照规定流程排队，出示有效身份证件，即可预订并领取新款HUAWEIPura70系列手机
华为即将发布的Pura70系列备受期待，官方旗舰店已开始接受电话通知预订。原计划于3月底发布的P70系列取消了发布会，启动了先锋计划，代理商在清明假期期间待命，准备随时开售。华为Mate60售价从5499元起，Mate60Pro售价从6499元起，Mate60Pro售价从8999元起，Mate60RS非凡大师版售价从11999元起。
2024年4月10日晚，小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置，配合自研大师画质引擎，弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本，小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸，其中55寸首发2799元，65寸首发3499元，75寸首发4599元。
小米汽车首款作品小米SU7终于上市，推出标准版、Pro版、Max版以及创始版，售价21.59万元起。小米CEO雷军在微博晒出一组小米SU7熔岩橙配色照片，他表示有品位、足够自信的人才能真正驾驭，开这样的车到北京三里屯，能不能炸街？小米SU7的海湾蓝、雅灰、橄榄绿可以免费选择，其它颜色每款7000元。
小米SU7的空气悬架系统作为车辆的一项关键舒适特性，引起了广大消费者的关注，特别是其调节功能和耐久性方面。小米汽车官方提供了详细的说明：小米SU7的空气悬架系统能够实现-20至30mm的调节范围。小米汽车还承诺提供与整车一致的质保服务，即5年或10万公里”的质保期，确保消费者能够放心使用。
去年，主打“真便宜、无套路”的京东采销直播一跃成为行业“黑马”，展现了京东在内容赛道上的能力。为进一步巩固与拓展内容领域的领先优势，4月10日，京东正式宣布将投入十亿现金和十亿流量作为奖励，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻，以优质内容为用户带来更加优质的消费体验，并助力品牌商家寻找新增长点。现金+流量“真金白银”投入 打造优质内容创作者
小米集团董事长雷军在微博上兴奋宣布:“三年前的豪言壮语，今天变成了现实，我会将一台台崭新的小米SU7亲自交到首批车主手上。从今天开始，小米正式成为一家车厂。这一系列的交付计划标志着小米汽车业务的全面展开，也预示着小米在智能汽车领域迈出了坚实的步伐。
小米SU7的正式发布，标志着小米「人车家全生态」全面展开。小米也同步启动了2024米粉节。值得一提的是，在明确「人车家全生态」的整体战略，小米同时也明确了高端化战略、产业能力领先战略、OS战略、AI战略、芯片战略、新零售战略等六大子战略，进一步夯实小米不断向前跨越的发展势能。
近期很多车主和媒体拿到SU7后进行了各种测试，包括硬核拆解、赛道实测等等。需要注意的是，小米官方今天发文强烈提醒：小米SU7Max是城市用途的高性能豪华科技轿车，请勿轻易尝试专业赛道等极限驾驶。不要轻易尝试小米SU7赛道驾驶挑战。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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