站长之家(ChinaZ.com) 11 月 2 日消息，昨天下午，联想在在北京全球总部园区举办手机新品发布会，正式发布了旗下「划时代旗舰」新机 —— 联想 Z5 Pro。
图片来自 @联想手机
联想 Z5 Pro 采用了滑盖全面屏设计，官方介绍其滑轨采用六位双螺旋结构，配备第五代光电屏下指纹，6.39 英寸的三星 AMOLED 显示屏，官方称该机的屏占提升到了 95.06%，是迄今为止屏占比最高的联想手机。
主要配置方面，联想 Z5 Pro 搭载高通骁龙 710 处理器，最高配备 6GB + 128GB 存储，前置 1600 万像素摄像头 + 800 万像素红外摄像头，电池容量为 3350mAh，后置 2400 万 + 1600 万像素索尼 AI 后置双主摄相机。
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今天上午10:08，华为Pura70、Pura70Pro两款机型正式开售，起售价5499元。华为P7012256GB5499元、12512GB5999元、12GB1TB6999元，有羽纱黑、雪域白、樱玫红、冰晶蓝四款配色可选，后壳采用玻璃材质。后置三摄分别为5000万像素超聚光摄像头、1250万像素超广角摄像头4800万像素超聚光微距长焦摄像头，支持超高速风驰闪拍、超巨光微距长焦拍摄等。
第十届联想创新科技大会TechWorld在上海举行，联想正式发布中国市场真正意义上的AIPC系列产品。联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍称，AIPC这个新物种具备了五大特性：内嵌基于个人大模型和自然交互的个人智能体、内嵌个人知识库、具备CPUGPUNPU的本地异构AI算力、连接开放的AI应用生态、保护个人隐私及数据安全。联想正式开启先锋体验者”计划，招募联想AIPC先锋体验官。
4月16日，AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片;英特尔去年底就推出了CoreUltra芯片，今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族，并预计年出货4000万台AIPC。随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟，不断推出新一代AI芯片，PC厂商们也争先恐后的带来自家AIPC产品。下一个个人终端会以怎样的形式存在?这是他们需要争夺的定义权。
4月10日，小米科技正式推出了全新的平板电脑——RedmiPadPro。这款新品在多个方面实现了Pro级别的升级，定价仅为1499元起，预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售。预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售，感兴趣的用户不妨关注一下。
4月18日，以“AIforAll，让世界充满AI”为主题的2024联想创新科技大会在上海成功举办。大会全面展现了联想围绕混合式人工智能所构建的核心主张、战略图蓝图及最新技术成果，联想昭阳AI笔记本也进行了全新升级，并内置了AI新物种——“联想小天”商用版。这意味着联想小天将作为个人专属“智能体”，带领我们正式迈入AI时代，为各行各业带来更高效、智能的工作体验，激发更澎湃的创新动能。
华为Pura70系列中的Pura70Ultra和Pura70Pro近日率先开售，Pura70及Pura70Pro将于4月22日上午10:08正式开售，售价5499元起。华为Pura70、华为Pura70Pro两款机型有何不同，最关键配置区别在哪，接着往下看。Pura70Pro性价比较高，各项配置均衡，尤其是拥有Pura70系列引以为傲的卖点之一长焦微距镜头。
联想正式发布小新Pro162024独显版，搭载NVIDIARTX4050独立显卡，首发7999元。它搭载了NVIDIARTX4050独立显卡，这为用户提供了出色的图形处理能力，无论是进行大型游戏还是进行专业的图形设计，都能得到流畅且精细的视觉体验。它配备了一个雷电4接口、一个USB3.2Gen1接口、一个全功能Type-C接口、一个HDMI2.0接口、一个SD读卡器，以及3.5mm音频插孔，丰富的接口配置使得用户可以轻松连接各种设备，满足不同的使用需求。
在刚刚举行不久的3.24香橙派开发者大会上，香橙派发布了一款重磅产品OrangePi5Pro，该产品在OrangePi5系列前代产品的基础上焕然升级，以其性能引领性、价格颠覆性再次改变全球开发板市场的格局。这一革命性产品也被外界解读为树莓派5真正的挑战者。凭借OrangePi在设计和品牌上的独特魅力，这款产品在市场的表现的确令人期待。
iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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