站长之家(ChinaZ.com) 10月26日 消息：今天，荣耀手机官方微博发布预告，今天 14 点 30 分将开放三款旗舰机型EMUI 9. 0 限量升级，其中有荣耀10 GT版、荣耀V10 和荣耀Play，每款机型限定开放 20000 个名额。
具体升级步骤：1、主屏进入“会员服务”;2、点击上方“服务”选择“升级尝鲜”;3、点击“一键升级”，即可进行升级使用了。
EMUI 9. 0 是基于Android 9. 0 开发的系统，相较于更早版本来说，界面的视觉布局和设计都更好看，性能优化也有明显提高。值得一提的是，除了三款荣耀手机外，还有六款华为手机，分别是Mate 10、Mate 10 Pro、Mate10 保时捷设计、P20、P20 Pro、Mate RS保时捷设计，也将得到升级。
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今天19点，iQOO即将发布Z9系列新品。该系列包括了iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo三款手机。我们期待着它们能在市场上取得好的成绩！
小米SU7推出了三个版本:标准版、Pro版、Max版，售价范围从21.59万到29.99万元不等。哪款性价比最高呢?下面来看一下它们的基本参数:标准版:售价21.59万，采用单电机后驱，最大299马力，零百加速5.28秒，配备73.6度磷酸铁锂刀片电池，CLTC纯电续航700公里，采用486伏碳化硅平台，15分钟补能350公里。Max版本可以说是性价比最高的一款，Pro版其次，标准版最后。
从《英雄联盟》国服官网获悉，《英雄联盟》团队计划在14.9版本结束对DirectX9的支持。《英雄联盟》团队表示，为了保持游戏的稳定性和性能，需要取消对那些不再被玩家广泛使用的较旧硬件或软件的支持。DirectX9于2002年底发布，距今已有22年时间，DirectX9的出现极大地推动了游戏和多媒体应用的发展，为玩家带来更出色的视觉和听觉体验。
雷军今晚终于公布了小米SU7的价格。首发共三款车型，售价21.59万-29.99万元。小米SU7全系拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色，具体如下：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑提供了4款配色可选，分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑，灵感均取自大自然，与外观配色搭配和实现36种组合。
今日晚间，小米14系列限量定制色正式发布。此次小米14系列限量定制色采用了小米汽车SU7的同款配色设计，包括海湾蓝、雅灰、橄榄绿、熔岩橙和流星蓝五款。小米SU7的正式发布标志着小米人车家全生态战略的完整闭环实现，这是小米在2024年达成的一个重要里程碑。
今天上午小米汽车公布了SU7的第四款配色霞光紫。随后小米手机官微也转发称，今晚7点小米14系列也会有特别惊喜，预计会是全新的限量定制色。性能则是标配第三代骁龙8处理器，并且配备LPDDR5x8533Mbps高频内存、UFS4.0闪存。
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
小米汽车首款车型小米SU7正式发布上市，共推出三款车型，SU7、SU7Pro、SU7MAX，售价分别为21.59万、24.59万、29.99万元。以下为三款车型的主要配置差异：小米SU7：新车为后驱、长续航、智驾版，零百加速5.28秒，最高时速210km/h，配备73.6kWh刀片电池，拥有700kmCLTC续航，支持15分钟充电350km的快充功能。根据小米官方计划，全系车型已开启预定，其中，XiaomiSU7/XiaomiSU7Max预计4月底开启交付；XiaomiSU7Pro版预计5月底开启交付。
雷蛇推出了2024款R灵刃azerBlade18笔记本，售价27999元起。新款笔记本配备了强大的i9-14900HX处理器，拥有24核心32线程，L3缓存为36MB，最高睿频可达5.8GHz，能够轻松应对各种高强度的计算和处理任务。除了标配的3个USB-A3.2Gen2接口、2个USB-C3.2Gen2接口、1个RJ45接口、1个HDMI2.1接口和1个SD卡读卡器外，用户还可以选择加钱选配雷电5接口，进一步提升了笔记本的扩展性和连接能力。
关于索尼最新旗舰手机Xperia1VI的消息在网上流传。根据外媒的渲染图来看，这款手机延续了索尼一直以来的经典设计理念。这款备受期待的新机将正式进入市场，并给消费者带来全新的使用体验。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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