站长之家(ChinaZ.com) 7 月 26 日消息，在今年 5 月底的小米 8 年度旗舰新品发布会上，官方表示小米 8 透明探索版将在 7 月底上市。
图片来自 小米官网
小米 8 透明探索版拥有透明背壳设计、Face ID 人脸识别、压感屏幕指纹等众多「黑科技 」，搭载了骁龙 845 处理器，跑分超 30 万，AI 变焦双摄 + 前置 2000 万，DxO 跑分达 105 分，内置 3000mAh 电池，支持多功能 NFC、蓝牙 5.0，还是全球首款支持双频 GPS 超精准定位的手机。
图片来自 @小米手机
今天中午 @ 小米手机 官方宣布，小米 8 透明探索版将于 7 月 30 日晚 7 点半在小米商城首次开售。价格方面，小米 8 透明探索版售价 3699 元，拥有 8GB + 128GB 存储空间。
图片来自 小米官网
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据悉，小米汽车将再次推出生活周边产品。其中包括备受欢迎的小米SU7车模，售价为499元，并将于今晚8点在小米汽车APP上发售。该马克杯可选海湾蓝、寒武岩灰、雅灰、霞光紫、钻石黑、珍珠白、橄榄绿、流星蓝、熔岩橙共九种配色，并采用不锈钢内外胆，表面具有车漆质感。
24小时大定88898辆，小米SU7确实太火了。北京东方新天地购物中心的小米门店店员透露，店内人潮涌动，忙得不亦乐乎。希望大家理解，在锁定配置前请慎重选择。
在小米SU7第一批创始版抢购过程中，小米拦截了部分部分异常订单、黄牛订单。今天中午12点在小米汽车APP开售，1分钟之内就全部售罄。配色权益方面，海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙7款颜色任选，免费赠送。
快科技4月7日消息，雷军宣布，备受期待的小米SU7 1:18合金车模将于今晚8点再次开放购买。雷军指出，在车模制作行业，大部分生产工序仍依赖于手工完成，因此生产能力相对有限。小米汽车部门一直在催促订单，现在终于迎来了新一批的库存。官方定价为499元的小米SU7合金车模，在二手市场闲鱼上的价格曾被炒至1000元，显示出其极高的受欢迎程度。据悉，这款小米SU7合金车�
中关村在线消息：4月18日早上，华为突然宣布P70系列手机开启先锋计划正式开售，想要购买的朋友要准备行动起来了，按照以往惯例，华为的旗舰手机非常抢手，会一直处于缺货状态。这次华为P70系列改名为Pura，意为纯粹。他深刻感慨，每一位选择华为P系列的用户所给予的信任与热爱，无异于一股强大的推动力，始终鼓舞着华为在创新之路上坚定前行Pura的意思是纯粹的。
小米正式踏入汽车制造领域，迎来小米SU7的首批交付，宣告着小米汽车正式驶向市场，我们即将在街头巷尾见证越来越多小米汽车的身影。回首3月28日的发布会，雷军向米粉们表达深深的感谢，特别推出了限量版小米SU7创始版。小米汽车表示，感谢米粉们的耐心等待和理解，相信小米SU7一定能够为大家带来不一样的驾驶体验。
3月31日晚，雷军再次引爆车迷热情，他宣布，由于在小米SU7创始版的首轮定购过程中，系统成功识别并拦截了部分异常及黄牛订单，因此决定启动第二轮惊喜追加销售。第二轮销售将采用定金制，定金高达20000元，且一旦下定，订单将被锁定，无法退款或退单，以此确保购车的决心和诚意。Max创始版则在标准创始版的基础上，增加了20英寸轮毂轮胎，并提供多种颜色选择，包括�
备受瞩目的小米汽车发布会落下帷幕，小米SU7系列车型的价格之谜终于揭晓。三款车型价格各异，以满足不同消费者的需求。备受期待的小米SU7创始版和小米SU7Max创始版则将于2024年4月3日起正式开启交付，实现上市即交付的承诺。
小米SU7发布的同时，雷军还宣布了特别信仰加持的创始版，全球限量5000辆，开放预定后几秒钟就售罄了。3月31日晚间，雷军宣布，在小米SU7创始版的定购过程中，识别、拦截了部分异常订单和黄牛订单，因此将启动第二轮惊喜追加开售。小米SU7Max创始版免费标配冰箱、Nappa真皮座椅、20英寸轮毂轮胎，颜色可选海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙，定价和Max版一样是29.99万元。
今天下午，雷军在微博转发一则#小米汽车门店试驾排到凌晨#的报道称：小米一线销售同学们辛苦了”。小米汽车上市后首个周末，有门店客流近万，试驾排至凌晨3点。锁定配置后，用户可以通过查看订单”页面查询预计交付时间。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点，提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解，并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括：1. 将知识整理成精华；2. 从任何地方学习；3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
Bland是一个用于构建AI电话呼叫应用程序的平台，它提供了简单易用的API接口，使开发者能够轻松地创建自己的智能电话代理。Bland的主要优点是快速搭建和部署，可扩展性强，同时提供了丰富的文档和支持。无论是用于销售呼叫中心、客服代理、营销自动化还是其他领域，Bland都能帮助企业提高效率，节省时间和资源。
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