站长之家(ChinaZ.com) 5 月 16 日消息：随着FIFA世界杯时间的临近，作为其品牌合作商的vivo相应的也推出了定制版手机，vivo在官方微博中表示将于 5 月 22 日在北京奥林匹克森林公园发布FIFA世界杯非凡版X21 手机，vivo官微也给出了定制版手机的外观图。
从图片来看，FIFA世界杯定制版X21 共有典藏蓝和胜利红两种配色，在机身背部加上了FIFA2018 世界杯的logo，并且加上了图案设计，整体来看相当惊艳，按照以往的惯例应该还会搭配世界杯相应的主题。
除了外观方面外，其他配置上与普通版本相同，vivo x21 搭载了高通骁龙 660 处理器，6GB运行内存+128GB机身存储。正面一块6. 28 英寸2280* 1080 分辨率的显示屏，前置 2400 万像素摄像头，后置 2400 万像素+ 500 万像素双摄镜头，电池容量为3200mAh，运行Android 8. 1 系统。
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除了RedmiTurbo3哈利波特版之外，这次双方还合作打造了RedmiPadPro定制版，是全球首款哈利波特平板。与RedmiTurbo3一样，背壳上拥有精致的霍格沃茨院徽，同时官方还配备了入学通知书”造型的Pad保护包，以及魔法课本”造型的Pad保护壳，细节十足。支持33W的快充，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝为手机等设备应急补电。
知名定制厂商Caviar最近推出了定制版三星GalaxyS23/24Ultra手机，起售价为8490美元，最贵的S24Ultra1TB版本售价来到了9490美元。Caviar的赛博朋克定制款三星GalaxyS23/24Ultra手机，整机看上去就是一辆棱角分明的次世代汽车，独特的造型十分的吸睛，同时也十分考验消费者的审美。国内售价为8899元起，顶配价格为11899元。
今日上午10:00，小米Civi4Pro限量定制色正式开售，该版本规格为16GB512GB，售价还是3599元。小米Civi4Pro限量定制版拥有黑与白、粉与黑、蓝与黑三款配色，采用大胆撞色、相机感设计，更潮流吸睛。首次搭载三颗徕卡专业镜头，分别为5000万像素徕卡光学Summilux镜头、5000万像素徕卡专业人像镜头、1200万像素徕卡超广角镜头。
中关村在线消息：vivo新品发布会正在进行中，本场发布会的主角vivoXFold3正式登场了。这款折叠屏手机新品主打轻薄，比直屏旗舰手机还要轻，机身重量仅219g，机身厚度打破直板机最薄记录，单边仅4.65mm，可以说这款产品彻底撕掉了折叠屏手机厚重的标签。vivoXFold3拥有两款新配色——轻羽白，薄翼黑，两款配色都相当好看。
世界杯四年一届，是球迷盛事。此前有“传奇届世界杯”之称的“996传奇家族争霸赛”，在广大玩家的高呼声下，给了传奇人一个大大的交待，顶级酣战，热燃无尽!——主办方决定将此赛由一年一届，扩大至春、夏、秋、冬四个赛季多个场次。家人们赶紧上场吧，不论参战或观战，996传奇盒子包容所有炙热玩家，成就英雄辈出，承载战魂不老。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra采用环形镜头设计，类似于XFold3Pro，并且将配备主摄、潜望长焦、超广角等多种镜头。在核心配置方面，该机将配备三星2KAMOLED曲面屏，刷新率为120Hz，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，这也是X100系列首款搭载骁龙处理器的机型，并支持双向卫星通信。vivo黄韬表示，这款手机被称为能打电话的专业相机”，代号为灭霸”，预计将于5月份正式亮相。
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra将不会标配卫星通信，顶配版独占卫星通信功能，其策略跟OPPOFindX7Ultra类似。在OPPOFindX7Ultra上，标准版没有卫星通信功能，16GB1TB顶配版则支持卫星通信。该机将在5月登场，是蓝厂最强大的高端旗舰。
今天，vivo官网公布了vivoXFold3的保外维修价格。据公布的价格表显示：主板组件：价格从3100元到3700元不等。vivoXFold3的起售价为6999元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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