站长之家(ChinaZ.com) 4 月 23 日消息：4 月 25 日小米就要在雷军的母校武汉大学发布小米6X新机了，关于这款新机的配置和外观其实已经曝光得差不多了，就连小米官方都亲自曝出了小米6X的外形图片。
外观方面，小米6X设计上其实延续了小米5X，不过后置镜头改成了竖直双摄镜头，正面采用了一块5. 99 英寸的全面屏，整体来说颜值还算不错。配置方面，小米6X搭载了骁龙 660 处理器，4GB/6GB运行内存+32GB/128GB机身存储，采用一块5. 99 英寸分辨率为2160* 1080 的全面屏，内置2910mAh容量电池，运行基于Android 8. 1 的MIUI9 系统。
拍照方面，前置 2000 万像素摄像头(IMX376)，后置 1200 万像素(IMX486)+ 2000 万像素(IMX376)双摄镜头，拍照水平较前代小米5X要提高不少。
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小米众筹上架了新品：小米67W桌面快充插座Pro。7W桌面快充插座Pro，众筹期间价格为185元，零售价定为199元。随着众筹活动的开展，相信这款产品将在市场上取得良好的反响。
今日上午10:00，小米67W桌面快充插座Pro在小米有品、小米商城开启众筹，建议零售价199元，众筹价185元。小米67W桌面快充插座Pro集七大接口于一身，具体如下：3个AC供电接口，总功率2500W，支持10A生活电器；USB-C1快充接口，支持手机、平板、超级本等；USB-C2全功能接口，支持充电、数据传输、音视频扩展；USB-A扩展接口，支持数据传输及小功率设备充电；HDMI扩展接口，支持显示器、电视等。小米67W桌面快充插座Pro内置过压保护、过流保护、过功率保护、防干扰保护、欠压保护、静电保护等八重安全防护。
3月28日晚，备受期待的小米汽车上市发布，更多车辆核心数据被公开。小米科技创始人雷军表示，小米SU7标配续航里程为CLTC工况700公里。雷军称，之所以标配700公里，是因为CLTC工况是一个测试数据，现实情况会因为车速高、温度低等原因打折扣。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从而减少里程焦虑”。”值得一提的是，之前工信部显示的小米SU7续航是668公里，最后为了增加续航，雷军决定换成米其林19寸低滚阻轮胎（放弃了普利司通轮胎），增加了几十公里。雷军还直言：不谈配置谈定价是耍流氓，续航是最贵的配置。”。
为什么有人只睡4小时也很精神你睡8小时还困？且从报道来看，成功人士似乎睡眠都很少，这其中有什么科学道理吗？通过每天在同一时间上床睡觉和醒来，你可能能够实现更深的睡眠。
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来，展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄，但排列方式却更换为竖排，重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作，轻按对焦、重按拍照，同时还能通过左右滑动来变焦，不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些，Pro版会相对更实用。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
在今天晚上的Redmi新品发布会上，除了RedmiTurbo3手机外发布了小米首款开放式耳机，售价649元。该耳机创新的采用了开放不入耳设计，使用亲肤液态硅胶材料，即使长时间佩戴也不会有痛感。该耳机还支持小米澎湃OS生态互联，能够实现开盒自动回连、多个澎湃OS设备间音频流转等，并且支持音频共享、一键拍照功能。
罗技G推出了PROX60LIGHTSPEED游戏键盘，提供了黑色、白色和粉红色三种配色。PROX60LIGHTSPEED游戏键盘整体尺寸为290x103x39mm，采用紧凑设计，没有独立的方向键、数字小键盘和F系列功能键，从最大限度地节省了空间，让桌面更加整洁。对于追求个性化和高性能的游戏玩家来说，这无疑是一款值得期待的产品。
雷军在昨晚的小米SU7发布会上意外地让全国的小爱同学陷入了一片混乱。小米SU7搭载了一款先进的AI大模型，与小爱同学语音助手完美结合，为用户带来了前所未有的智驾体验。相信小米会尽快修复这一问题，并继续为用户带来更加优质的产品和服务。
英特尔意识到，拯救x86的关键在于重新开放x86的知识产权许可。英特尔的主要竞争对手不再是AMD是Arm及其授权厂商，如苹果、高通、三星、联发科和英伟达。首款非英特尔、非AMDx86处理器将于2026年4月1日开始销售，这可能标志着新的竞争格局的开始。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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