站长之家(ChinaZ.com) 3 月 22 日消息：我们已经知道华为将于 3 月 27 日在法国巴黎发布华为P20、华为P20 Pro以及华为P20 Lite。另外据说还有华为P20 保时捷设计版，现在有一款型号为NEO-AL00 的华为新机通过工信部入网许可，其中新机增加了6GB+512GB的内存版本，很有可能就是保时捷设计版。
据此前曝光的信息，华为P20 Pro采用了6. 1 英寸异形全面屏，搭载目前最新的麒麟 970 处理器，6GB运行内存，后置莱卡三摄镜头( 4000 万像素+ 800 万像素+ 2000 万像素设定，最大F/1. 6 光圈，5x变焦)，内置4000mAh容量电池。
华为P20 Pro在外观和配置上都较前代有了不少提高，特别是拍照方面，提升可就不是一点点了。不知道发布会还会给我们带来什么样的惊喜，坐等 3 月 27 日了。
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PCISIG组织官方宣布，PCIe7.0标准规范的0.5版完整草案已经完成，并发放给组织成员进行评估，其中包含PCIe7.0的所有变化。PCISIG还强调，PCIe7.0规范将按计划在2025年正式发布。PCIe7.0将沿用6.0的PAM4调制信令，编码模式为1b/1b，向下兼容之前所有的PCIe版本。
今日，华为正式宣布，华为P系列全面升级为华为Pura系列，并官宣新机为华为Pura70系列。华为Pura70系列线下已经分货，共四款机型，分别为Pura70、Pura70Pro、Pura70Pro、Pura70Ultra。考虑到华为新品习惯在上午10:08、中午12:08、下午18:08开售，打算入手Pura70系列的用户可在这三个时段关注华为商城。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
今年的iPhone16Pro起步存储提升至256GB，且售价可能维持999美元不变。这一变化与去年的iPhone15Pro系列有所不同，其中iPhone15Pro的起步存储为128GBiPhone15ProMax则是256GB起步，iPhone16Pro将两者拉到了同一水平线上。据国外科技媒体MacRumors报道，iPhone16Pro和iPhone16ProMax预计将有30处改进和优化，这些改进将涵盖硬件、软件、摄像头、电池等多个方面，为用户带来更加出色的使用体验。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
小米汽车首款车型小米SU7于昨日晚间上市，三款配置版本SU7、SU7Pro以及SU7Max，售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米汽车APP预定界面显示，小米SU7的入门版和顶配版SU7Max，交付时间最早，预计均为4月底开启交付。如果让你选的话，你会选择小米SU7哪个版本。
据用户反馈，华为Mate60Pro最新推送了鸿蒙OS4.2.0.120系统更新。新版本更新包体积620MB，主要变化是新增了几何派对/贴纸主题等。安全合入2024年4月安全补丁，增强系统安全。
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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