站长之家(ChinaZ.com) 2 月 12 日消息：虽说Android 8. 0 发布已经有一段时间，不过适配的手机机型还不多，另外谷歌专为智能手表打造的Android wear也还是基于Android7.1. 1 系统，不过现在谷歌要为Android wear升级到Android 8. 0 了。
据外媒Android Police消息，谷歌已经发布了基于Android 8. 0 的wear系统，并且已经开始向包括华为、moto 360、华硕、卡西欧等使用Android wear系统的智能手表推送更新，用户可以通过OTA进行升级。
新的更新带来了一些新功能，比如可设置震动强度、新的解锁方式以及对其他国家和语言的支持。另外LG G watch R、第二代 Moto360 以及华为 watch2 可以通过play应用商店获得功能更新，不过底包仍然是Android 7.1.1。
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2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
自从开始健身后，我越来越意识到智能手表在日常生活和运动中的重要性，但始终没有找到一款性能、功能、价格都符合我预期的产品。OPPOWatchX刚一发布就掀起一股热潮，荣登智能手表排行前列。
近年来，智能穿戴设备在全球范围内持续受到热捧，其需求呈现出不断增长的趋势。3月27日，京东与小米宣布达成新的战略合作，双方将在营销推广、新品首发、资源支持三大核心板块展开深度合作，2024年小米智能穿戴设备（智能手表、智能手环）京东年销量目标剑指300万台，其中智能手表实现销量同比增长150%，共同推动智能穿戴品类快速发展。当前，随着底层硬件创新逐步
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
据网友华为用户反馈，近日华为鸿蒙全新小艺建议”App推送了13.12.3.300众测版本，日常体验更好用了。该版本包体积8.9MB，测试日期截止4月30日，主要新增全搜热榜”、美团到店卡片”等特性。优化功能：优化不感兴趣服务后台排序逻辑，降低不感兴趣”内容推荐频次；修复时间类场景卡推荐逻辑冲突，提升时间类场景卡推荐稳定性；修复小艺建议崩溃问题，提升小艺建议稳定性。
小米14和小米14Pro手机迎来了重要的系统更新。此次更新的一大亮点在于，小米14Ultra的出色影像功能被下放至这两款手机上，为用户带来了更为卓越的拍照体验。此次更新的推出，将进一步提升小米14和小米14Pro手机在市场上的竞争力，同时也展现了小米在影像技术方面的持续创新和领先地位。
谷歌在周四的一篇博文中透露，推出了一个新计划，旨在帮助资助开发利用生成式人工智能技术的非营利机构。这一计划名为Google.org加速器，将由2千万美元的资助支持，首批包括Quill.org和世界银行等21家非营利机构。这些非营利机构将缺乏工具、意识、培训和资金视为采用该技术的最大障碍。
2024北京城市副中心马拉松嘉年华在通州区滨河北路举行，为广大参赛选手带来了一场丰富多彩的运河体育文化之旅。作为本次马拉松赛事的官方赞助商，京东3C数码携手小米、小天才、华为、荣耀、三星等品牌，在活动现场特别设置了“装备补给站”，带来多款智能健康手表产品，受到参赛选手们的广泛关注。即日起至5月10日活动期间，京东将为广大用户带来大牌直降百元、以旧换新补贴等福利优惠。
昨日的华为发布会上，备受瞩目的新版智界S7终于揭开了神秘面纱。华为消费者业务CEO余承东在发布会上不仅展示了产品的卓越性能，还就汽车自带手机支架的设计发表了一番调侃。余承东笑称:“我一直不理解，为什么那么多车还需要手机支架。后来我才恍然大悟，原来是他们的导航不行。而我们华为，直接就可以用车机导航，鸿蒙车机导航更是好用得不得了，哪里还需要手�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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