站长之家(ChinaZ.com) 10 月 27 日消息，在发布了 2017 年第三季度移动芯片天梯榜后，鲁大师又发布了手机系统流畅度排行榜。此次测试主要根据桌面滑动、网页加载、APP 使用、照片查看、文件拷贝等多个项目的综合考察得出结果，其目的还是在于最大限度模拟用户在现实中的使用体验。榜单如下：
除了手机的硬件性能，手机日常使用中的流畅度日渐成为用户选购手机最看重的一点。尤其是堆砌硬件的安卓阵营，一款手机的流畅体验会成为选择手机的重要考量。
从榜单可以看到，排名第一的是一加手机 5 的氢 OS 凭借 147.9 分，以 0.8 分的优势险胜努比亚 Z17，成为 Q3 季度流畅榜冠军。
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12-20
荣耀部分老机型，能升级鸿蒙4了。今年8月，HarmonyOS官微公布了荣耀手机的升级计划：荣耀30，荣耀30Pro，荣耀30Pro，荣耀V30，荣耀V30PRO、荣耀Play4Pro等6款荣耀机型将于9月-12月开启HarmonyOS4升级，具体升级时间敬请关注官方升级公告。华为还将于2023年下半年陆续展开对华为智能表、智慧屏，路由等多款产品的HarmonyOS4适配更新，2024年还有更多设备升级。
博主@encoword曝光了vivo海外版系统FuntouchOS14的部分截图，该系统基于Android14打造，预示OriginOS4有望带来更多新特性。FuntouchOS14的控制中心类似于OPPO的ColorOS，带来了新的天气组件、电池页面、锁屏时钟样式、存储页面等，其中设置页面还采用了新的可视化图标。OriginOS4.0的各种动效流畅度将获提升，“大概的”新特性包含AI大模型、全局自由小窗、超级终端、超级进程等。
快科技今日公布了9月安卓性能榜，一加Ace2Pro以166万的高分霸榜第一。值得一提的是，8月安兔兔安卓旗舰手机性能排行榜，一加Ace2Pro同样位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的依然主要为骁龙8Gen2机型，仅有最后一名是搭载了天玑9200的iQOONeo8Pro。
一加首款折叠屏旗舰一加Open渲染图在社交平台上被曝光。一加Open对应的国行版机型是OPPOFindN3，二者的工业设计、基础规格保持一致。这款新品会在10月17日登陆海外市场，国行版OPPOFindN3预计很快会官宣。
华为这段时间对Mate60、X5系列的系统优化相当频繁，现在又有新版可以升级了。从不少用户的反馈看，华为已经推送了鸿蒙OS4.0.0.118版本更新，相比之前的116来说，体积小了不少只有294MB左右。不管怎么说，随着后续鸿蒙4系统的持续优化，这款处理器还能迸发出更多惊喜。
一加Ace2Pro在9月份的安卓性能排行榜上再次夺得冠军，其在安兔兔测试中的得分高达166万。值得注意的是，该产品的性能表现同样在8月份的安卓旗舰手机性能排行榜上也位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的机型仍以骁龙8Gen2为主唯一出类拔萃的天玑9200机型是iQOONeo8Pro。
作为自然语言生成中的一项任务，主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要，例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。随着大模型的出现，传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。本文还发现微调模型生成的摘要往往具有固定且严格的长度LLM能够根据输入信息调整输出长度。
汽车制造商深蓝汽车宣布，旗下深蓝S7将进行OTA升级，版本将升级至DeepalOS1.3.5。本次OTA升级将进行一系列功能优化和体验升级，包括交互灯手绘预览、投送、保存和动画等功能的流畅性优化，以及后备箱关闭过程中蓝牙感应自动闭锁功能的优化。深蓝S72023款520Max纯电版车型则搭载了258马力电动机深蓝S72023款620Max纯电版车型搭载了218马力电动机，对应的工信部纯电续航里程分别为520km和620km，快充时间都为0.58小时。
快科技10月11日消息，博主数码闲聊站用德芙”暗示小米自研系统MIOS丝滑流畅”。根据官方公布的数据，截至2023年6月，全球MIUI月活跃用户数突破6亿，同比增长10.8%。现在小米即将推出MIOS，接棒MIUI。目前关于MIOS的信息很少，但是从爆料信息来看，MIOS绝不是简简单单改个名字那么简单，小米很明显就是要做自己的操作系统，预计和华为鸿蒙OS的发布路线一致。目前万物互联已经成为大趋势，手机、平板、车机、智能家居等各个设备打通，用同一操作系统实现多设备协同，这对于各大厂商来说将是一条必经之路。因此，MIOS未来将在手机、平板、车?
9月14日，宁夏银川一女子发视频称，自己把华为Mate50放在车后备箱忘拿了，关后备箱的时候直接给折了。让她惊讶的是:但是这样都还能用，很丝滑，很流畅，华为真的牛，以后换手机只换华为。幸亏压弯的位置是电池不是主板，后盖也没坏，换了电池、屏幕、中框，维修费用共计才1308元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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