站长之家(Chinaz.com)注：近来，贾跃亭因欠债问题被打上了“老赖”标签，乐视信誉也被大打折扣。原本还有不少贾氏支持者期待其能通过FF91 来个咸鱼翻生，然而看到它的价格后，这个希望似乎要破灭了。
据北京商报报道，近日，贾跃亭倾尽所有打造的FF91 售价终于公布，在国内售价预计超 200 万元，用户可缴纳 5 万元订金提前预定首批量产的FF91。据了解，FF91 包含零重力座椅、PDLC智能调光玻璃、基于LiDAR的全自动驾驶系统等诸多科技含量产品，同时还搭载了多电机设计，拥有全球最高峰值的功率，续航里程超 700 公里。
虽然贾跃亭自诩FF91“在动力和产品性能上超过特斯拉，在内饰和豪华配置上对标宾利、劳斯莱斯”，但就此前媒体爆料贾跃亭美国工厂FF内破败萧条，没有任何生产设备的情况来看，FF91 能否按时交付很难说，即使是生产出来以后售后基本上也是一地鸡毛。所以，在网友看来，有这个钱还不如去买特斯拉。总的来说，大家觉得FF91 的定价比贾跃亭的“梦想”更不靠谱。
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法拉第未来已完成了远程OTA软件的更新发布，修正了3月公布的安全气囊警告灯存在的问题。此次召回的原因是，当安全气囊控制单元检测到系统故障时，软件错误可能会阻止安全气囊故障警告灯亮起。2023年全年，法拉第未来仅仅交付了11辆新车，其中一辆还是贾跃亭自己的。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
特斯拉人工智能经理ParilJain近日透露：截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全Autopilot软件堆栈。这个数额与在道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机训练的汽车的价值约2500亿美元相比，根本不值一提。
法拉第未来官方平台今日发布声明，就近期关于FF912.0的“早期虚假销售”指控进行了明确回应。公司明确表示，FF912.0不存在任何形式的虚假销售行为。贾跃亭对此予以坚决否认，并表示将采取法律手段应对这些指控。
哪吒汽车春季发布会上，360集团创始人周鸿祎对贾跃亭的造车经历提出了自己的看法。他直言不讳地指出，贾跃亭FF91未能取得成功的原因之一，在于其选择在美国造车非中国。这一喊话引发了公众的关注，也反映了两者在造车理念上的不同态度。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉正式揭开了全新Model3P的神秘面纱，售价33.59万元，预计交付日期为2024年第三季度。新推出的特斯拉Model3Performance，不仅继承了特斯拉一贯的高品质与卓越性能，更在细节之处展现了品牌的匠心独运。相信凭借其卓越的性能和合理的价格，新款Model3Performance定将成为市场上的一款热销车型。
在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后，特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整，均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看，在降价之后，ModelY在国内市场的起售价为24.99万元，双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元，高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时，也将会影响特斯拉的业绩，虽然更高的销量能带来更高的营收，弥补降价带�
在全球新能源汽车市场激战正酣之时，特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”，其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息，ModelY标准版售价已调整至263900元，ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起，ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起，部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
理想汽车今日公布了最新售价，理想L系和MEGA全系车型降价，其中MEGA降幅最大，为3万元。理想也给老车主提供了现金回馈，MEGA车主退款3万元。理想MEGA降价3万后，最新售价为52.98万元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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