《惹不起！90后食堂小姐姐被叫阿姨，贴告示霸气回复走红网络》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
站长之家注：在这个00后都已经出来创业的时代，90后正处在一个非常尴尬的境地，80后说你是垮掉的一代，00后管你叫阿姨...
因为老是被学生叫阿姨，不服老的她便在食堂窗口上贴了一张告示，告示上霸气写道：”凡年满十三岁者，谁再叫我阿姨，立马拖出去大刑伺候...
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小米SU7除了颜值高、性能强悍之外，车机系统对比其它品牌，也是遥遥领先的存在。一位小姐姐车主实测了小米SU7的车机智能水平，她在喊了一声小爱同学后，接着就一口气给出了10多个语音操控指令。小米SU7的车机为16.1英寸3K中控屏，搭载骁龙8295座舱芯片，承载小米HyperOS澎湃车机系统，车机整体的细节、流畅度、互联体验，被不少车友称赞为目前天花板级别。
云南一位63岁的阿姨真真，近期因她苗条的身材和年轻的容貌在网络上引起了广泛关注。这一切都源于她坚持不懈的健身习惯，已经持续了整整八年。我们也应该尊重每个人的努力和付出，不要随意盗用他人的成果，更不应该编造虚假故事来误导他人。
近日，中国新闻出版研究院国民阅读研究中心发布了《2023-2024年网络文学平台价值研究报告》，并组织专家研讨会。报告和研讨会主要关注网络文学发展的新特点和新价值，为网络文学行业的持续、健康、有序发展提供建议。数据显示，截至2023年底，中国网络文学阅读市场规模达404.3亿，同比增长3.8%。在研讨会上，专家们就网络文学平台的发展新格局进行了深入讨论。已经成�
近日，一位北京中学老师晒出了学校女生统一的发型，引起了网友的热议，这种发型酷似鲶鱼须”，成为了当前学生们的时尚潮流。有网友表示，每个年代都有其独特的审美标准，90后”时代流行的是高马尾10后”则流行起了鲶鱼须”。有网友表示，每个时代的审美观念都在不断演变，年轻一代的学生们对时尚和外在形象有着全新的追求，他们通过新的形象展示出自己的个性和风格，这也是年轻人追求自我表达的一种方式。
近日，一位63岁的云南阿姨因为她坚持健身已有8年之久引起了网友的热议，她的自律令人钦佩。从视频中可以清晰地看到，这位阿姨身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。”她还表示，一些账号盗用她的视频进行带货和编造故事，她希望澄清这些谣言，让大家看到真实的自己。
90后妈妈龚妍在2021年购买了一套面积仅25平方米的公寓，位于江苏常州。这套公寓只有她一个人持有钥匙，她的先生和孩子需要被邀请才能进入。拥有自己的空间可以让女性从妻子、妈妈等社会身份中解脱出来，更加关注和满足自己的需求。
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
AI绘画已经火了两年，但仍有一群人并不满意。
今年的独游黑马，来得实在是太快了。2022年9-10月，他们在Steam上架了《SuperKill-BOI9000》《福西法地牢》的demo。之所以想到异步自走棋，是因为他们当时玩了挺久《SuperAutoPets》，有了些想法:在市面上常见的同步自走棋游戏里，玩家不能只顾着自己发育得盯着对手的builds，以及倒计时，更有PvP竞技味儿，但也更紧张;但在《SuperAutoPets》这种异步游戏里，玩家能按自己的节奏走，虽然竞技刺激感少了些，但不用等对手，也不会被倒计时催促，是一种更放松的自走棋体验。
在火车上发生了一件引人关注的事件，一位七十多岁的阿姨因卧铺车厢内的年轻乘客在床铺前挂起帘子大发雷霆。这起事件被拍摄成视频并引发了广大网友的热烈讨论。她万万没有想到的是，这两个年轻人的做法竟然得到了广大网友的一致赞同和支持。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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