站长之家(Chinaz.com) 10 月 10 日消息 网络众筹的花样有很多，而西安铁路部门近日推出了一项便民的业务——众筹火车票，引发了众多网友的关注。
据报道，今年国庆期间西安客流量剧增，为了解决旅客返程需求，铁路部门在返程期推出了一项新业务——众筹火车票。 10 月 7 日，全国首趟“众筹火车”从西安开行，载客量达 1200 多位乘客。据介绍，这列从西安到榆林的K8188 次火车开行主要取决于旅客众筹车票的数量。
参与该项众筹火车票活动也箱单简单，旅客只要只需要登录微博账号或者通过扫描二维码，就可以参加“众筹火车”的活动。参与众筹购买车票的旅客，可以在专门开辟的窗口直接取票，没有参与众筹的旅客，也可以购买该趟列车的车票。
不少网友表示，这种个性化定制的”拼车“方式相当不错，还有的高呼能不能来个众筹高铁、众筹飞机呢?
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快科技4月21日消息，据央视新闻报道，我国载重最大货运列车，已于昨日开行。该货运列车，从我国西煤东运”第二大通道朔黄铁路肃宁站出发后，顺利到达黄骅港站。列车由4台中车株机公司与国家能源集团联合研制的国能号”八轴电力机车牵引，总功率38400千瓦。列车编组324辆，总长4088米，总重32400吨，是我国铁路编组最长、载重最大的重载列车。据介绍，此次3万吨重载列车运行试验采用新型无线宽带通信系统LTE-R、牵引网络控制、空气制动、无线同步操控等先进技术。是大功率交流电力机车与重载型货车车辆的生产要素创新搭配，实现了3万吨重载
日前，0作品却涨粉400万”的话题，登上网络热搜，引起网友关注。该网友名为Mortal”，头像是灰太狼”，个人简介一栏填写的是，求复活卷轴一张没有就算了。至于这个故事本身的真实性，虽已无从考究，但也显得已不是那么重要。
开封王婆火遍全网，网友强烈建议王婆全国巡演。一档名为《“王婆说媒”》的相亲栏目在社交媒体上爆火。最重要的是，这档节目为年轻人提供了一个直接透明的相互认识平台，让他们在相互交流中感受到温暖，放下防备。
五一小长假来临，火车票一票难求再次成为关注焦点，大家为了买到票都挖空心思，甚至有人盯上了12306公众号。最近有多名网友称，向12306公众号发疯”一般发送大量求助信息，竟然成功买到了火车票。有网友一针见血地点评指出：这就是幸存者偏差。
今日，雷军发微博转发一段小米食堂的演讲视频称，前几天小米内部举办了价值观演讲大赛，小米食堂邴佳宝同学的演讲，在网上突然火了。我最近也专门买了他们做的大麻花，确实好吃！食堂秉承着让每个人都能享受吃胖的乐趣，目标是打造最高性价比食堂。
4月3日7点58分，我国台湾花莲县海域发生7.3级地震，此后余震持续不断，截止4月4日7点已发生4.0级及以上余震多达29次，最高达6.0级。就在此次强震发生前，网上出现了一张特殊的照片，显示天空出现异象”，不少人认为是地震云，属于地震前兆。过去10年，我国共发生了4次七级及以上地震，除了这一次有2024年1月23日新疆乌什7.1级地震、2021年5月22日青海玛多7.4级地震、2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震。
山东的街头出现了一幕别开生面的景象：警察们带着警犬进行日常的巡查工作。在这支队伍中，一只特殊的警犬引起了大家的关注，那就是全国首只柯基预备役警犬——福仔。福仔的表现备受关注，被认为是一只又萌又厉害的警犬。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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