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国内媒体纷纷报道了“刷脸时代”的来临。从支付、打卡到门禁，各种场合似乎都少不了刷脸这一环节。告别不必要的强制刷脸，不仅是对个人隐私的尊重，也是对未来科技发展的理性思考。
微博话题该和不必要的强制刷脸说再见了”引发热议。这是一个看脸的时代”，现在刷脸支付、刷脸打卡、刷脸门禁，各种操作似乎都需要通过刷脸解决。相关司法解释规定，信息处理者采取未单独征求用户同意、强制刷脸等方式处理用户人脸信息的行为，在相关民事诉讼案件中都会被认定属于侵害自然人人格权益的行为。
认知科学和哲学的巨人、塔夫茨大学名誉教授丹尼尔·丹尼特逝世了，享年82岁。丹尼特在哲学领域做出了重大的贡献，被称为“进化论四骑士”之一，是近二十年来西方新无神论运动的领军人物。丹尼特的逝世绝对是非常遗憾的事情，但他的思想和作品，如同播撒于世界各地的种子，将继续在人类文化的田野中发芽、开花、结果。
在宝宝成长的道路上，便秘从未缺席过，上火了，太干燥了，积食了…都会引发便秘问题。干燥、少雨、多风的季节，宝宝便秘的问题又开始增多，这个有味道的话题，也成了宝妈群中的热点。经过一段时间饮食和生活调整后，若便秘仍无明显缓解，建议带宝宝去医院行相关检查，以排除器质性疾病，并在医生的指导下进行积极治疗。
春季气候多变，人体抵抗力减弱，对环境的适应力失调，就容易诱发疾病。对于幼儿来说，常反映到消化功能和胃肠道上，出现腹泻的状况。幼儿腹泻的症状虽比较常见，但若是腹泻症状和反应较为严重，或者是伴随其他问题难以居家自行处理，家长务必要第一时间就医治疗，切勿拖延。
【新智元导读】Claude3在通用任务上是全球最强已经毋庸置疑。更令人惊叹的是，它在专业领域的表现，比如化学任务，也能远远领先GPT-4。可以预想到，作为通用模型来设计的LLM，会在专业领域逐渐爆发。
今天，苹果公司更新了其公开的古董和过时产品列表，其中包括一些较旧的iPhone和iPad型号。苹果宣布iPhone6Plus已被全球范围内列为过时，这表示苹果专卖店和授权服务提供商将不再提供维修或其他硬件服务。iPhone8和iPhone8Plus也被列为复古产品。
波士顿动力的Atlas，今日正式宣布退役!在最后一段告别视频里，它依然在奔跑、跳跃、后空翻、甚至摔倒在地，从膝盖喷出了液压油，让屏幕前的几十万观众跟着喊疼。或许液压系统真的过时了，Atlas的退役，标志着一个时代的结束。是你让我的梦想成真。
位于哈尔滨的网红大雪人”结束了73天的陪伴，开启年假模式”，和大家说再见”。73天来，它吸引着大批市民游客前来打卡，日打卡最高两万人次。有网友表示，这不仅仅是一个雪人，更是哈尔滨冬天的象征，是哈尔滨的一张名片，给这个寒冷的冬天带来了一丝温暖和欢乐。
肠道微生态是指肠道内存在的微生物种群，包括细菌、病毒、真菌等多种微生物。它们与人体之间存在着紧密的关系，对人体健康维护发挥着至关重要的作用。也需要从日常生活中加强饮食保健，多吃含益生菌的食物，如酸奶、酸菜、豆制品等，有助于维护肠道健康和抵抗疾病。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
