互联网信息时代生鲜配送企业如何恰当的利用好大数据管理工具，实现企业快速发展呢?...数据风险大多源自企业内部管控不严，权责不清，导致事后追责难，无法确认数据流失的源头在哪里?蔬东坡生鲜配送软件研发6年来，不断从生鲜企业运营与实操需求入手，开发研发实用的软件功能，利
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随着手机快充的进一步普及，一小时或更短时间充满电已成为了常态。在这种常态下，如若手机突然没有了快充，我们会特别不习惯，甚至整个人都不好了。一个用户的满意是偶然，两个用户的信任是默契，三个用户的选择是口碑，无数用户的认可是服务的品质。
从删库到跑路，教训很多，但类似事件近年来总在重复上演，有运维部为此连夜鏖战恢复，更有企业陷入“至暗时刻”，经济受损、名誉蒙尘。组织单位应该采取怎样的策略和积极主动的方法，避免酿成严重的后果？美创防删库方案以“删库”的路径为着眼点，充分践行以人为中心的安全理念，并结合底线防御的核心思想，采用数据库防水坝、数据库防火墙、诺亚防勒索、灾备一体化平台等产品工具，形成防删库三重保障体系，有效防止数据库被删库或规避删库后所造成的后果和影响，为用户构筑全面的“防御工事”和“应急救援”的韧性能力！
思科已宣布计划收购数据分析供应商Splunk，因为它希望在人工智能日益普及的情况下为企业提供更深入的可见性和威胁检测能力。思科周四在一份声明中表示，此次收购预计股权价值280亿美元，每股现金157美元，将成为全球最大的软件公司之一。预计该收购将在明年第三季度结束前完成，需获得监管批准，之后，Splunk总裁兼首席执行官GarySteele将成为思科的执行领导团队的一员，向Robbins汇报。
凤凰网科技讯9月27日，中秋与国庆假期合体的“超级黄金周”即将来临，探亲、旅游需求交织，叠加亚运热、演出潮、深度游等今年文旅消费新趋势，出行有望迎来年度新高峰。滴滴发布高峰时间段预警，启程最高峰预计出现在9月28日，预计当天15时-21时前往机场、火车站等路段易出现拥堵。“有车一族”中，预计成都、重庆、南京、青岛、郑州等城市的电车充电需求相比去年将上涨超60%。
数据安全一直以来都是社会关注的热点问题，数据泄露事件的披露始终占据媒体的头条榜首。随着数字化的加速发展，越来越多的关键数据与敏感数据在网络运行。由于关键数据和敏感数据具有重要价值，因此它不仅仅是企业业务互动的核心，而且还是一种极具吸引力的攻击目标。那要如何有效地保护这些数据的安全？7 月 27 日，派拉软件联合鸿翼软件、深信服共同主办了“ 2
生成式人工智能正在席卷各行各业，虽然它被视为许多白领工作的巨大威胁，但制造业中技术的快速进步表明蓝领工人也面临被替代的风险。IT战略公司Intellibus的创始人和负责人EdWatal表示，人工智能正在快速推动第四次工业革命，制造业已经通过自动化、预测性维护和质量控制发生了变革。」「一个数字监督孪生可能能够支持给定生产线或工厂的所有维护或质量工程师。
在刚刚过去的中秋国庆假期，不仅旅游市场热度持续攀升，婚庆市场也显著升温。酒店婚宴预订火爆；假期内，全国各地的新人们扎堆举办婚礼。从成立时间及企业类型来看，近八成婚庆相关企业注册于近5年内，近四成相关企业属于“有限责任公司”。
在数据驱动的时代，数据安全已然成为一道无法回避的挑战。尤其在金融领域，数据安全问题关系到企业利润、消费者信任甚至整个金融体系的稳定。透过他们展示的成果，让我们有理由相信，数据要素不仅可以释放巨大的经济价值可以在充分保护的基础上为更多行业和领域提供服务。
设计师与开发者处于不同的项目阶段，同时也使用着不同的工具，那么让他们两者之间建立良好的沟通协作方式就尤为重要，MasterGo虽然是一款面向设计师的专业工具，但同时兼顾强大的协作基因，今天小编就用一个全新的视角，站在开发者的角度，帮助大家了解和正确使用MasterGo，让设计与代码连接更加紧密！在开始之前，我们首先需要知道，MasterGo能为开发者做什么？以上就是本期分享的从开发者视角快速上手使用MasterGo的全部内容了，希望能够帮助到开发同学，同时也希望能有更多开发同学可以加入体验一下MasterGo。
创业者和中小企业对提升人效的需求日益迫切，因为高效的人效管理是企业成功的关键。在这个关键时刻，UU跑腿企业版作为人效解决方案的领先提供者应运生，为企业带来了超乎预期的降本增效方案。UU跑腿将持续优化其功能，以更好地满足企业的需求，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖出。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
