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伴随着金融行业的数智化转型，我国普惠金融也在向“数字金融”方向发展。根据有关报道， 2022 年，我国普惠金融经历了新冠疫情的考验，在助力脱贫攻坚、乡村振兴、小额信贷优惠和支持中小微企业复工复产以及服务“专精特新”科技企业方面取得了一系列成就。而如今，我们发现，用传统的方式发展普惠金融服务，不仅让金融机构耗费巨大的成本，普惠金融服务的结果�
近年来随着海外用户对小家电的需求持续提升，海尔智家也在探索新的发展途径，其中小家电无疑是一个很有潜力的方向。在欧洲市场，海尔小家电实现了新的突破。这无疑将进一步促进海尔小家电在海外的增长海尔智家也将继续创新，不断攻克小家电领域中的痛点、难点，努力为更多用户带去更优质的生活体验。
脚步丈量不到的地方，文字可以。无论身处哪个时代，阅读的重要性都不言喻，尤其是对于青少年儿童这一群体来说，阅读更是不可缺少的。教育自古讲究的就不是一蹴就，以身作则、细水长流的行为养成，才是教育魅力的真正所在。
一场力度空前的反腐风暴正在医药领域进行，在整个合规大体系下，医药企业急需整体解决方案与落地手段，决策易与汇联易也正是基于这样的背景与思路之下形成了高度融合，以合规为核心、业财一体化的整体解决方案。9月12日晚，决策易联合创始人赵祝维与汇联易联合创始人苏鹏德两位行业专家，在小瑞学苑生命科学行业合规专场从业财一体化角度深入探讨如何确定合规转型路径与实施方案。这里提醒下，合规成本很高，通常还伴随着管理盲点，以及随之来的信任问题，这点其实销售口的管理者都很清楚，销售管理者一定要多考虑。
AR新锐品牌雷鸟创新宣布，将于10月13日举行首场新品发布会，正式发布消费级真AR眼镜雷鸟X2。雷鸟X2采用MicroLED衍射光波导方案和无线一体化设计，在全彩显示、光波导亮度、全自研光引擎、感知交互等关键技术上均实现了突破，被誉为消费级真AR眼镜里程碑产品”。10月13日，一切即将揭晓。
AltDiffusion是一种创新的多语言文本到图像的扩散模型，旨在解决现有文本到图像模型仅支持有限语言的问题。它支持18种不同语言，通过多种巧妙的训练技巧，如知识蒸馏和与已经预训练的仅支持英语的模型的结合，以及概念对齐和质量提升等步骤，实现了多语言文本到图像的转化。这一研究为多语言人工智能领域的进一步研究和应用提供了有力支持。
据报道，特斯拉在一体化压铸上取得技术突破。通过这项技术，特斯拉可将电动汽车几乎所有复杂车身底部零件压铸成一个整体非仅压铸约400个零部件。此前有特斯拉车主吐槽称，自己的ModelY倒车时不慎撞墙，看上去车损并不严重，但后车部位撞坏了，整体维修费用超11万元，保险公司最终为车主走了全损理赔。
随着智能家居设备的普及，消费者对智能摄像头的要求也越来越高，尤其传统摄像头普遍存在布线成本高、破坏墙体、安全隐患突出等问题，影响用户使用体验。致力于为用户提供安全、便捷、高效生活方式的乐橙，针对这些问题推出了一款集照明、看护、极简安装方式于一体的摄像头——TD3B灯泡相机。告别复杂布线解放双手，安装快人一步与传统摄像头相比，乐橙TD3B 创新�
作为降低生产成本的利器，一体化压铸技术越来越受到车厂的推崇特斯拉又是最早使用这种技术的车企。有媒体在上海浦东临港的特斯拉超级工厂看到，这里生产的特斯拉ModelY后底板总成系统，已经成功采用一体化压铸技术实现快速铸型。报道还称特斯拉在部署这项一体压铸车身技术之后，研发新车的时间可以缩短到18-24个月，作为对比，目前汽车厂商开发新车通常需要3-4年时间。
龙芯中科官方公众号今天发布文章，称为了解决国产化存储的卡脖子”问题，满足数据存储自主可控的核心需求。龙芯中科技术股份有限公司联合百代数据技术有限公司打造基于龙架构的新一代国产统一存储解决方案。目前该方案可广泛应用于企业核心存储、数据保护、数据容灾、企业云盘等场景，已获得龙芯架构兼容互认证书，可在龙芯3A5000、3C5000L、3C5000平台上稳定运行，并在全国范围开始交付。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
